Skip to content

Latest commit

 

History

History
1058 lines (800 loc) · 103 KB

File metadata and controls

1058 lines (800 loc) · 103 KB

AZD தொடக்கத்திற்காக: ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றல் பயணம்

AZD-தொடக்கங்கள்

GitHub பார்வையாளர்கள் GitHub ஃபோர்க்கள் GitHub நட்சத்திரங்கள்

Azure Discord Microsoft Foundry Discord


தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புகள் (எப்போதும் புதுப்பிக்கப்பட்டது)

அரபு | பெங்காலி | புல்கேரியன் | புர்மீஸ் (மியான்மார்) | சீனம் (எளிதாக்கப்பட்டது) | சீனம் (பாரம்பரிய, ஹாங்காங்) | சீனம் (பாரம்பரிய, மாகாவ்) | சீனம் (பாரம்பரிய, தைவான்) | குரோஷியன் | செக் | டேனிஷ் | டச்சு | எஸ்டோனியன் | பின்லிஷ் | பிரெஞ்சு | ஜெர்மன் | கிரீக்கம் | ஹீப்ரூ | இந்தி | ஹங்கேரியன் | இந்தோனேஷியன் | இத்தாலியன் | ஜப்பானியன் | கன்னடம் | கெமர் (கம்போடியா) | கொரியன் | லிதுவேனியன் | மலாய் | மलையாளம் | மராத்தி | நேபாளி | நைஜீரியன் பிட்ஜின் | நோர்வேஜியன் | பேர்ஷியன் (ஃபார்சி) | போலிஷ் | போர்ச்சுகீஸ் (பிரேசில்) | போர்ச்சுகீஸ் (போர்ச்சுகல்) | பஞ்சாபி (குர்முகி) | ரொமானியன் | ரஷியன் | சர்பியன் (சிரிலிக்) | ஸ்லோவக் | ஸ்லோவேனியன் | ஸ்பானிஷ் | ஸ்வாஹிலி | ஸ்வீடிஷ் | டாகாலோக் (பிலிப்பைன்ஸ்) | தமிழ் | தெலுங்கு | தாய் | துருக்கியன் | உக்ரைனியன் | உருது | வியட்நாமீஸ்

உள்ளூரில் கிளோன் செய்ய விருப்பமா?

இந்த ரெப்போசிடரியில் 50+ மொழிபெயர்ப்புகள் உள்ளன, இதனால் பதிவிறக்க அளவு உண்மையிலே பெரிதாகும். மொழிபெயர்ப்புகளை தவிர்த்து கிளோன் செய்ய sparse checkout ஐப் பயன்படுத்துங்கள்:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

இதனால் பாடத்தைக் முடிக்க தேவையான அனைத்தையும் மிகவும் விரைவான பதிவிறக்கத்துடன் பெறலாம்.

🆕 azd இல் இன்று என்ன புதியது

Azure Developer CLI சாதாரண வெப் செயலிகள் மற்றும் API களைவிட அதிகம் விரிவடைந்துள்ளது. இப்போது, azd என்பது Azure இலுக்குச் சர்வதேசமாக எந்தவொரு பயன்பாட்டையும் வழங்குவதற்கான ஒரே கருவி — AI இயக்கப்பட்ட பயன்பாடுகள் மற்றும் புத்திசாலித்தன்மை முகவர்கள் உட்பட.

இதன் பொருள் உங்களுக்கு:

  • AI முகவர்கள் இப்போது azd இல் முதல்தரமான வேலைப்பகுதிகள் ஆக உள்ளன. நீங்கள் அதே azd initazd up வேலைநிரலை பயன்படுத்தி AI முகவர் திட்டங்களை ஆரம்பித்து, இடுக்கி, மற்றும் நிர்வகிக்க முடியும்.
  • Microsoft Foundry ஒருங்கிணைவு மாதிரியை இடுகை செய்தல், முகவர் ஹோஸ்டிங் மற்றும் AI சேவை கட்டமைப்புகளை நேரடியாக azd மாதிரிக் கண்கோரியில்அள்ளடக்கியது.
  • முக்கிய வேலைநிலை மாறவில்லை. நீங்கள் todo செயலி, மைக்ரோசர்விஸ் அல்லது பல-முகவர் AI தீர்வை வெளியிடுகிறீர்களோ, கட்டளைகள் அதேவையாக இருக்கும்.

நீங்கள் முன்பு azd ஐப் பயன்படுத்தியிருந்தால், AI ஆதரவு இயல்பான நீட்சியாகும் — தனித்த கருவி அல்லது ஒரு மேம்பட்ட பாடப் பாதை அல்ல. நீங்கள் புதிதாக துவங்கினால், எல்லாவற்றுக்கும் வேலை செய்யும் ஒரு வேலைநிரலை கற்றுக் கொள்வீர்கள்.


🚀 Azure Developer CLI (azd) என்றால் என்ன?

Azure Developer CLI (azd) என்பது Azure இல் செயலிகளை அளவிட எளிமையாக்கும், டெவலப்பர் நட்பான கட்டளை வரிசை கருவி. பல Azure வளங்களை கைமுறையாக உருவாக்கி இணைக்கும் பதிலாக, ஒரு einzigen கட்டளையொன்றால் முழு பயன்பாடுகளை இடுகை செய்ய முடியும்.

azd up இன் மாயாஜாலம்

# இந்த ஒற்றை கட்டளை எல்லாவற்றையும் செய்கிறது:
# ✅ அனைத்து Azure வளங்களையும் உருவாக்குகிறது
# ✅ நெட்வொர்க்கிங் மற்றும் பாதுகாப்பை அமைக்கிறது
# ✅ உங்கள் பயன்பாட்டு கோ드를 கட்டமைக்கிறது
# ✅ Azure-க்கு நியமிக்கிறது
# ✅ உங்களுக்கு ஒரு வேலை செய்யும் URL கொடுக்கிறது
azd up

அதே தான்! Azure போர்ட்டலுக்கு கிளிக் செய்ய வேண்டியதில்லை, சிக்கலான ARM மாதிரிகள் முதலில் கற்பதற்கு தேவையில்லை, கைமுறை அமைப்புகள் வேண்டாம் - வெறும் செயல்படும் செயலிகள் Azure இல்.


❓ Azure Developer CLI vs Azure CLI: வேறுபாடு என்ன?

இதுதான் புதியவர்களின் மிகவும் பொதுவான கேள்வி. இங்கே எளிய பதில்:

அம்சம் Azure CLI (az) Azure Developer CLI (azd)
நோக்கம் தனி Azure வளங்களை நிர்வகிக்க முழு பயன்பாடுகளை வழங்க
மனப்பான்மை உள்கட்டமைப்புக்கு கவனம் பயன்பாட்டுக்கு கவனம்
உதாரணம் az webapp create --name myapp... azd up
கற்றல் வளைவு Azure சேவைகளை தெரிந்திருக்க வேண்டும் உங்கள் செயலியை தெரிந்து கொள்ளுங்கள்
சிறந்தது DevOps, உள்கட்டமைப்பு டெவலப்பர்கள், வடிவமைப்பு மற்றும் முன்னோட்டம்

எளிய ஒப்புமை

  • Azure CLI என்பது ஒரு வீடு கட்டுவதற்கான எல்லா கருவிகளையும் வைத்திருப்பதைப் போன்றது — பெருகிகள், நறுக்கும் கருவிகள், நகல்கள். நீங்கள் எதையும் கட்டிக்கொள்ள முடியும், ஆனால் கட்டுமானத்தைப் பற்றி தெரிந்திருக்க வேண்டும்.
  • Azure Developer CLI என்பது ஒரு கட்டமைப்பாளரை வேலைக்கு எடுத்துக் கொள்ளுவது போன்றது — நீங்கள் எதைப் படைக்க விரும்புகிறீர்கள் என்பதை விவரிக்கின்றீர்கள், அவர்கள் கட்டுமானத்தை கவனித்து செய்கிறார்கள்.

எப்போது எதை பயன்படுத்தலாம்

காட்சி இதைப் பயன்படுத்தவும்
"என் வெப் செயலியை விரைவாக வெளியிட விரும்புகிறேன்" azd up
"எனக்கு ஒரு storage account மட்டும் உருவாக்க வேண்டும்" az storage account create
"நான் ஒரு முழு AI பயன்பாட்டை கட்டுகிறேன்" azd init --template azure-search-openai-demo
"எனக்கு ஒரு குறிப்பிட்ட Azure வளத்தை தவிர்க்க சிக்கலை டீபக் செய்ய வேண்டும்" az resource show
"நான் நிமிடங்களில் தயாராகும் production-level இடுகையை விரும்புகிறேன்" azd up --environment production

அவை ஒன்றாக வேலை செய்யும்!

AZD கீழ் Azure CLI ஐ பயன்படுத்துகிறது. நீங்கள் இரண்டையும் பயன்படுத்தலாம்:

# உங்கள் செயலியை AZD கொண்டு வெளியிடவும்
azd up

# பின்னர் Azure CLI கொண்டு குறிப்பிட்ட வளங்களை நுணுக்கமாக உள்ளமைக்கவும்
az webapp config set --name myapp --always-on true

🌟 Awesome AZD இல் மாதிரிகள் தேடுங்கள்

புதியதாக தொடங்காதீர்கள்! Awesome AZD என்பது சமூகத்தின் ஏற்கனவே இடுகை செய்யக்கூடிய மாதிரிகள் சேகரிப்பு:

வலம் விளக்கம்
🔗 Awesome AZD Gallery ஒரே கிளிக்கில் 200+ மாதிரிகளை உலாவவும் மற்றும் இடுகையிடவும்
🔗 Submit a Template உங்கள் சொந்த மாதிரியை சமூகத்திற்கு സംഭாபம் செய்யுங்கள்
🔗 GitHub Repository நட்சத்திரம் கொடுத்து மூலத்தை ஆராயுங்கள்

Awesome AZD இலிருந்து புகழ்பெற்ற AI மாதிரிகள்

# மைக்ரோசாஃப்ட் ஃபவுண்ட்ரி மாதிரிகள் + AI தேடல் கொண்ட RAG உரையாடல்
azd init --template azure-search-openai-demo

# விரைவான AI உரையாடல் பயன்பாடு
azd init --template openai-chat-app-quickstart

# ஃபவுண்ட்ரி முகவர்களுடன் AI முகவர்கள்
azd init --template get-started-with-ai-agents

🎯 3 படிகளில் தொடக்கம்

தொடங்குவதற்கு முன், நீங்கள் வெளியிட விரும்பும் மாதிரிக்கு உங்கள் இயந்திரம் தயார் என்றதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள்:

Windows:

.\validate-setup.ps1

macOS / Linux:

bash ./validate-setup.sh

If any required check fails, fix that first and then continue with the quick start.

படி 1: AZD ஐ நிறுவவும் (2 நிமிடம்)

Windows:

winget install microsoft.azd

macOS:

brew tap azure/azd && brew install azd

Linux:

curl -fsSL https://aka.ms/install-azd.sh | bash

படி 2: AZD க்காக அங்கீகாரம் பெறுங்கள்

# இந்த பாடத்தில் நேரடியாக Azure CLI கட்டளைகள் பயன்படுத்த திட்டமிட்டால் விருப்பமானது
az login

# AZD வேலைப்பாடுகளுக்கு அவசியமானது
azd auth login

If you are not sure which one you need, follow the full setup flow in Installation & Setup.

படி 3: உங்கள் முதல் செயலியை வெளியிடுங்கள்

# வார்ப்புருவில் இருந்து துவங்கவும்
azd init --template todo-nodejs-mongo

# Azure-க்கு அமைக்கவும் (எல்லாவற்றையும் உருவாக்குகிறது!)
azd up

🎉 முடிந்துவிட்டது! உங்கள் செயலி இப்போது Azure இல் உயிருடன் உள்ளது.

சுத்தப்படுத்தல் (மறக்காதீர்கள்!)

# Remove all resources when done experimenting
azd down --force --purge

📚 இந்த பாடநெறியை எப்படிப் பயன்படுத்துவது

இந்த பாடநெறி நடتعல் அடிப்படையிலான கற்றலுக்கு அமைக்கப்பட்டுள்ளது - நீங்கள் வசதியாக தொடங்கும் இடத்திலிருந்து துவங்கி உயர்நிலைக்கு வளருங்கள்:

உங்கள் அனுபவம் இங்கு தொடங்கவும்
Azure-க்கு புதியவர் அத்தியாயம் 1: Foundation
Azure தெரிந்தவர், AZD புதியவர் அத்தியாயம் 1: Foundation
AI செயலிகளை வெளியிட விரும்புகிறீர்கள் அத்தியாயம் 2: AI-First Development
கையைக் கொடுத்து பயிற்சி செய்ய விரும்புகிறீர்கள் 🎓 Interactive Workshop - 3-4 மணி நேர வழிகாட்டப்பட்ட பயிற்சி
உற்பத்தி தரவுகளுக்கான முறைவழிகள் வேண்டும் அத்தியாயம் 8: Production & Enterprise

விரைவு அமைப்புகள்

  1. இந்த ரெப்போசிடரியை Fork செய்யுங்கள்: GitHub ஃபோர்க்கள்
  2. இதை கிளோன் செய்யுங்கள்: git clone https://github.com/YOUR-USERNAME/azd-for-beginners.git
  3. உதவி பெறுங்கள்: Azure Discord Community

உள்ளூரில் கிளோன் செய்ய விருப்பமா?

இந்த ரெப்போசிடரியில் 50+ மொழிபெயர்ப்புகள் உள்ளன, இதனால் பதிவிறக்க அளவு உண்மையிலே பெரிதாகும். மொழிபெயர்ப்புகளை தவிர்த்து கிளோன் செய்ய sparse checkout ஐப் பயன்படுத்துங்கள்:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

இது பாடத்தைக் முடிக்க தேவையான அனைத்தையும் மிகவும் விரைவான பதிவிறக்கத்துடன் வழங்கும்.

பாடநெறியின் மேம்பார்வை

கட்டமைக்கப்பட்ட அத்தியாயங்கள் மூலம் Azure Developer CLI (azd) ஐ மாஸ்டர் செய்யுங்கள். Microsoft Foundry ஒருங்கிணைப்போடு AI பயன்பாட்டு வெளியீட்டில் சிறப்பு கவனம்.

இந்த பாடநெறி நவீன டெவலப்பர்களுக்கு ஏன் அவசியம்

Microsoft Foundry Discord சமூகத்தின்洞களின் அடிப்படையில், 45% டெவலப்பர்கள் AI வேலைப்பளுக்களுக்கு AZD பயன்படுத்த விரும்புகிறார்கள் ஆனால் இவைகளில் சிக்கல்களை சந்திக்கின்றனர்:

  • சிக்கலான பல-சேவை AI கட்டமைப்புகள்
  • உற்பத்தி AI வெளியீட்டு சிறந்த நடைமுறைகள்
  • Azure AI சேவை ஒருங்கிணைவு மற்றும் கட்டமைப்பு
  • AI வேலைப்பளுக்களுக்கு செலவு சிறுமைப்படுத்தல்
  • AI-சார்ந்த வெளியீட்டு சிக்கல்களை தீர்க்குதல்

கற்றல் நோக்கங்கள்

இந்த கட்டமைக்கப்பட்ட பாடநெறியை முடித்தால், நீங்கள்:

  • AZD அடிப்படைத் திறன்களில் தேர்ச்சி பெறுங்கள்: மூலக் கருத்துகள், நிறுவல் மற்றும் உள்ளமைவு
  • AI செயலிகளை வெளியிடுங்கள்: Microsoft Foundry சேவைகளுடன் AZD ஐப் பயன்படுத்துதல்
  • Infrastructure as Code ஐ செயல்படுத்துங்கள்: Bicep மாதிரிகளுடன் Azure வளங்களை நிர்வகித்தல்
  • வெளியீடுகளை டிரப்ளஷுட் செய்து கற்றுக்கொள்ளுங்கள்: பொதுவான சிக்கல்களை தீர்த்து பிழையுணர்தல்
  • உற்பத்திக்கு 최ச்சப்படுத்துங்கள்: பாதுகாப்பு, அளவீட்டு, கண்காணிப்பு மற்றும் செலவு மேலாண்மை
  • பல-முகவர் தீர்வுகளை கட்டுங்கள்: சிக்கலான AI கட்டமைப்புகளை வெளியிடுதல்

நீங்கள் தொடங்குவதற்கு முன்: கணக்குகள், அணுகல் மற்றும் கருதிகள்

அத்தியாயம் 1 ஐத் தொடங்குவதற்கு முன், கீழ்க்காணும் அம்சங்களை ஏற்கனவே வைத்திருக்கவும். இந்த கையேட்டின் பின்னர் உள்ள நிறுவல் படிகள் இவையே முன்னதாக கையாளப்பட்டிருப்பதாக கணக்கிடும்.

  • ஒரு Azure சந்தா: நீங்கள் பணிக்கான ஏற்கனவே உள்ள சந்தாவைக் பயன்படுத்து அல்லது உங்கள் சொந்த கணக்கில் காணலாம், அல்லது தொடங்க இது போன்ற free trial ஒன்றை உருவாக்குங்கள்.
  • Azure வளங்களை உருவாக்க அனுமதி: பெரும்பாலான பயிற்சிகளுக்காக, இலக்குக் சந்தா அல்லது resource group-இல் குறைந்தது Contributor அணுகல் இருக்க வேண்டும். சில அத்தியாயங்களில் resource groups, managed identities, மற்றும் RBAC ஒதுக்கீடுகளை உருவாக்க முடியும் என கருதப்படலாம்.
  • ஒரு GitHub கணக்கு: களஞ்சியத்தை fork செய்வது, உங்கள் சொந்த மாற்றங்களை கண்காணிப்பது, மற்றும் workshop க்காக GitHub Codespaces ஐப் பயன்படுத்த இது பயனுள்ளது.
  • டெம்ப்ளேட் இயக்கநேர முன்னோக்கியங்கள்: சில டெம்ப்ளேட்களுக்கு Node.js, Python, Java, அல்லது Docker போன்ற உள்ளூர் கருவிகள் அவசியம். தொடக்கத்திற்கு முன் setup validator-ஐ இயக்கி காணாமல் போன கருவிகளை அவசரமாக கண்டறியுங்கள்.
  • அடிப்படை டெர்மினல் பழக்கம்: நிபுணர் இருக்க தேவையில்லை, ஆனால் git clone, azd auth login, மற்றும் azd up போன்ற கட்டளைகளை இயக்குவதில் ஆறுதல் வேண்டும்.

ஒரு நிறுவன சந்தாவில் பணியாற்றுகிறீர்களா? உங்கள் Azure சூழல் ஒரு நிர்வாகியால் நிர்வகிக்கப்படுவதாக இருந்தால், நீங்கள் பயன்படுத்த திட்டமிட்ட சந்தா அல்லது resource group இல் வளங்களை அமைக்க முடிவதாக முன்கூட்டியே உறுதிசெய்க. இல்லையெனில், தொடங்கும் முன் ஒரு sandbox சந்தா அல்லது Contributor அணுகலை கேட்கவும்.

Azure நுட்பத்தில் புதியவரா? உங்கள் சொந்த Azure trial அல்லது pay-as-you-go சந்தாவுடன் https://aka.ms/azurefreetrial தொடங்கி, tenant-அடிப்படை அங்கீகாரங்களை காத்திருக்காமல் பயிற்சிகளை முடிக்க முடியும்.

🗺️ பாடத்திட்ட வரைபடம்: அத்தியாயத்தால் விரைவான வழிசெலுத்தல்

ஒவ்வொரு அத்தியாயத்திற்கும் கற்றல் நோக்கங்கள், விரைவு தொடக்கங்கள், மற்றும் பயிற்சிகள் கொண்ட README ஒன்று உண்டு:

Chapter Topic Lessons Duration Complexity
Ch 1: Foundation Getting Started AZD Basics | Installation | First Project 30-45 min
Ch 2: AI Development AI-First Apps Foundry Integration | AI Agents | Model Deployment | Workshop 1-2 hrs ⭐⭐
Ch 3: Configuration Auth & Security Configuration | Auth & Security 45-60 min ⭐⭐
Ch 4: Infrastructure IaC & Deployment Deployment Guide | Provisioning 1-1.5 hrs ⭐⭐⭐
Ch 5: Multi-Agent AI Agent Solutions Retail Scenario | Coordination Patterns 2-3 hrs ⭐⭐⭐⭐
Ch 6: Pre-Deployment Planning & Validation Preflight Checks | Capacity Planning | SKU Selection | App Insights 1 hr ⭐⭐
Ch 7: Troubleshooting Debug & Fix Common Issues | Debugging | AI Issues 1-1.5 hrs ⭐⭐
Ch 8: Production Enterprise Patterns Production Practices 2-3 hrs ⭐⭐⭐⭐
🎓 Workshop Hands-On Lab Introduction | Selection | Validation | Deconstruction | Configuration | Customization | Teardown | Wrap-up 3-4 hrs ⭐⭐

மொத்த பாடநேரம்: ~10-14 மணித்த erscheinen | திறன் முன்னேற்றம்: தொடக்கநிலை → உற்பத்தி-தயார்


📚 கற்றல் அத்தியாயங்கள்

அனுபவ நிலை மற்றும் இலக்குகளைப் பொறுத்து உங்கள் கற்றல் பாதையை தேர்ந்தெடுங்கள்

🚀 அத்தியாயம் 1: அடித்தளம் & விரைவான தொடக்கம்

முன்னருச்சிகள்: Azure சந்தா, அடிப்படை கட்டளை வரிசை அறிவு
நேரம்: 30-45 நிமிடங்கள்
சிக்கின்மை: ⭐

நீங்கள் கற்றுக்கொள்ளும் விஷயங்கள்

  • Azure Developer CLI அடிப்படைகளைப் புரிந்துகொள்வது
  • உங்கள் தளத்தில் AZD நிறுவுதல்
  • உங்கள் முதல் வெற்றிகரமான செயல்படுத்தல்

கற்றல் வளங்கள்

  • 🎯 இங்கே தொடங்கு: What is Azure Developer CLI?
  • 📖 கோட்பாடு: AZD Basics - முக்கிய கருத்துகள் மற்றும் 용어
  • ⚙️ அமைப்பு: Installation & Setup - தளनिर्दேசிகைகள்
  • 🛠️ பிரயோகபூர்வம்: Your First Project - படிகள் வாயிலான பயிற்சி
  • 📋 விரைவு குறிப்புகள்: Command Cheat Sheet

நடைமுறை பயிற்சிகள்

# விரைவான நிறுவல் சரிபார்ப்பு
azd version

# உங்கள் முதல் பயன்பாட்டை வெளியிடவும்
azd init --template todo-nodejs-mongo
azd up

💡 அத்தியாய முடிவு: AZD பயன்படுத்தி ஒரு எளிய வெப் பயன்பாட்டை வெற்றிகரமாக Azure-லே பதிவேற்றம் செய்தல்

✅ வெற்றி சரிபார்த்தல்:

# அத்தியாயம் 1 முடிந்தவுடன், நீங்கள் இதைச் செய்யக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும்:
azd version              # நிறுவப்பட்ட பதிப்பைக் காட்டுகிறது
azd init --template todo-nodejs-mongo  # திட்டத்தை ஆரம்பமாக்குகிறது
azd up                  # Azure இற்கு வெளியிடுகிறது
azd show                # செயல்படும் செயலியின் URL ஐ காட்டுகிறது
# செயலி உலாவியில் திறக்கப்பட்டு சரியாக செயல்படுகிறது
azd down --force --purge  # வளங்களை சுத்தம் செய்கிறது

📊 நேர முதலீடு: 30-45 நிமிடங்கள்
📈 பயிற்சிக்குப் பிறகு திறன் நிலை: அடிப்படை பயன்பாடுகளை சுயமாக نشر முடியிறது 📈 பயிற்சிக்குப் பிறகு திறன் நிலை: அடிப்படை பயன்பாடுகளை சுயமாக نشر முடியிறது


🤖 அத்தியாயம் 2: AI-முதன்மை வளர்ச்சி (AI டெவலப்பர்களுக்குத் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது)

முன்னருச்சிகள்: அத்தியாயம் 1 முடிக்கப்பட்டது
நேரம்: 1-2 மணி நேரம்
சிக்கின்மை: ⭐⭐

நீங்கள் கற்றுக்கொள்ளும் விஷயங்கள்

  • Microsoft Foundry ஐ AZD உடன் ஒருங்கிணைப்பு
  • AI சார்ந்த பயன்பாடுகளை நடுத்துவமாக்குதல்
  • AI சேவையை அமைப்புகளைக் கையாளுதல்

கற்றல் வளங்கள்

  • 🎯 இங்கே தொடங்கு: Microsoft Foundry Integration
  • 🤖 AI முகவர்கள்: AI Agents Guide - AZD மூலம் புத்திசாலி முகவர்களை நடைமுறைப்படுத்துதல்
  • 📖 மாதிரிகள்: AI Model Deployment - AI மாதிரிகளை தள்ளி நடத்துதல் மற்றும் நிர்வகித்தல்
  • 🛠️ வகுப்பகம்: AI Workshop Lab - உங்கள் AI தீர்வுகளை AZD-க்குத் தயாராக்குதல்
  • 🎥 இன்டர்ஐக்டிவ் வழிகாட்டி: Workshop Materials - MkDocs * DevContainer சூழலில் உலாவி அடிப்படையிலான கற்றல்
  • 📋 டெம்ப்ளேட்கள்: Microsoft Foundry Templates
  • 📝 எடுத்துக்காட்டுகள்: AZD Deployment Examples

நடைமுறை பயிற்சிகள்

# உங்கள் முதல் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பயன்பாட்டை வெளியிடவும்
azd init --template azure-search-openai-demo
azd up

# மேலும் AI வார்ப்புருக்களை முயற்சி செய்யவும்
azd init --template openai-chat-app-quickstart
azd init --template agent-openai-python-prompty

💡 அத்தியாய முடிவு: RAG திறன்களுடன் ஒரு AI-சார் chatte பயன்பாட்டை தள்ளி அமைத்தல் மற்றும் கட்டமைத்தல்

✅ வெற்றி சரிபார்த்தல்:

# அத்தியாயம் 2 முடிந்த பிறகு, நீங்கள் இதைச் செய்யக் கூடியவராக இருப்பீர்கள்:
azd init --template azure-search-openai-demo
azd up
# AI உரையாடல் இடைமுகத்தை சோதிக்க
# கேள்விகள் கேட்டு, மூலங்களுடன் கூடிய AI-உதவிய பதில்களைப் பெறுங்கள்
# தேடல் ஒருங்கிணைப்பு செயல்படுவதை சரிபார்க்கவும்
azd monitor  # Application Insights-ல் டெலிமெட்ரி காட்டப்படுகிறது என்பதை சரிபார்க்கவும்
azd down --force --purge

📊 நேர முதலீடு: 1-2 மணி நேரம்
📈 பயிற்சிக்குப் பிறகு திறன் நிலை: உற்பத்தி-தயார் AI பயன்பாடுகளை தள்ளி அமைத்து கட்டமைக்க முடியும்
💰 செலவு குறித்த விழிப்புணர்வு: $80-150/மாதம் dev செலவுகள், $300-3500/மாதம் உற்பத்தி செலவுகள் என்று புரிந்துகொள்ளவும்

💰 AI தள்ளுதலுக்கான செலவு கருதுகோல்கள்

வளர்ச்சிப் சூழல் (எஸ்திமேட்டேட் $80-150/மாதம்):

  • Microsoft Foundry Models (Pay-as-you-go): $0-50/மாதம் (token பயன்பாட்டின் அடிப்படையில்)
  • AI Search (Basic tier): $75/மாதம்
  • Container Apps (Consumption): $0-20/மாதம்
  • Storage (Standard): $1-5/மாதம்

உற்பத்தி சூழல் (எஸ்திமேட்டேட் $300-3,500+/மாதம்):

  • Microsoft Foundry Models (PTU ஒருங்கிணைந்த செயல்திறனுக்குப் பயன்படுத்த): $3,000+/மாதம் அல்லது அதிக வால்யூமுடன் Pay-as-go
  • AI Search (Standard tier): $250/மாதம்
  • Container Apps (Dedicated): $50-100/மாதம்
  • Application Insights: $5-50/மாதம்
  • Storage (Premium): $10-50/மாதம்

💡 செலவு குறைப்பதற்கான குறிப்புகள்:

  • கற்றலுக்காக Free Tier Microsoft Foundry Models-ஐப் பயன்படுத்தவும் (Azure OpenAI 50,000 tokens/மாதம் உடன் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது)
  • செயல்பாட்டில் அல்லாத பொழுதில் வளங்களை தவிர்க்க azd down இயக்கவும்
  • தொடக்கத்தில் consumption-based பில்லிங்கை பயன்படுத்தி, உற்பத்திக்காக மட்டுமே PTU-க்கு மேம்படுத்தவும்
  • பொறுத்ததற்கு முன் azd provision --preview இயக்கி செலவுக்கூட்டுகளைக் கணக்கிடவும்
  • தானியங்கி-தரவெடுப்பை (auto-scaling) இயக்கு: அது மட்டும் பயன்படுத்தப்பட்டதற்கே கட்டணம்

செலவு கண்காணிப்பு:

# கணிக்கப்பட்ட மாதாந்திர செலவுகளை சரிபார்க்க
azd provision --preview

# Azure போர்டலில் உண்மையான செலவுகளை கண்காணிக்க
az consumption budget list --resource-group <your-rg>

⚙️ அத்தியாயம் 3: கட்டமைப்பு & அங்கீகாரமிடைமை

முன்னருச்சிகள்: அத்தியாயம் 1 முடிக்கப்பட்டது
நேரம்: 45-60 நிமிடங்கள்
சிக்கின்மை: ⭐⭐

நீங்கள் கற்றுக்கொள்ளும் விஷயங்கள்

  • சூழல் கட்டமைப்பு மற்றும் நிர்வாகம்
  • அத்தாட்சிப்படுத்தல் மற்றும் பாதுகாப்பு சிறந்த நடைமுறைகள்
  • வள பெயரிடல் மற்றும் அமைப்பு

கற்றல் வளங்கள்

நடைமுறை பயிற்சிகள்

  • பல சூழல் (dev, staging, prod) களை கட்டமைக்கவும்
  • managed identity அங்கீகாரத்தை அமைக்கவும்
  • சூழல்-சார்ந்த கட்டமைப்புகளை செயல்படுத்தவும்

💡 அத்தியாய முடிவு: சரியான அங்கீகாரம் மற்றும் பாதுகாப்புடன் பல சூழல்களை நிர்வகிக்கவும்


🏗️ அத்தியாயம் 4: Infrastructure as Code & Deployment

முன்னருச்சிகள்: அத்தியாயங்கள் 1-3 முடிக்கப்பட்டவை
நேரம்: 1-1.5 மணி நேரம்
சிக்கின்மை: ⭐⭐⭐

நீங்கள் கற்றுக்கொள்ளும் விஷயங்கள்

  • மேம்படுத்தப்பட்ட தள்ளுதல் முறைகள்
  • Bicep உடன் Infrastructure as Code
  • வள ஒதுக்கீட்டு நோக்குகள்

கற்றல் வளங்கள்

  • 📖 தள்ளுதல்: Deployment Guide - முழு வேலைப்பாடுகள்
  • 🏗️ ஒதுக்கீடு: Provisioning Resources - Azure resource மேலாண்மை
  • 📝 எடுத்துக்காட்டுகள்: Container App Example - 컨테이너 செய்யப்பட்ட தள்ளுதல்கள்

நடைமுறை பயிற்சிகள்

  • சொந்த Bicep டெம்ப்ளேட்களை உருவாக்கவும்
  • பலசேவைகள் கொண்ட பயன்பாடுகளை தள்ளி அமைக்கவும்
  • blue-green deployment நடைமுறைகளை செயல்படுத்தவும்

💡 அத்தியாய முடிவு: சொந்த கட்டமைப்பு டெம்ப்ளேட்களைப் பயன்படுத்தி கடினமான பல-சேவையுறு பயன்பாடுகளை தள்ளி அமைக்கக்கூடியதாகி விடுதல்


🎯 அத்தியாயம் 5: பல-முகவர் AI தீர்வுகள் (மேம்பட்டது)

முன்னருச்சிகள்: அத்தியாயங்கள் 1-2 முடிக்கப்பட்டவை
நேரம்: 2-3 மணி நேரம்
சிக்கின்மை: ⭐⭐⭐⭐

நீங்கள் கற்றுக்கொள்ளும் விஷயங்கள்

  • பல-முகவர் கட்டமைப்பு மாதிரிகள்
  • முகவர் ஒழுங்குப்படுத்தல் மற்றும் ஒத்துழைப்பு
  • உற்பத்தி-தயார் AI தள்ளுதல்கள்

கற்றல் வளங்கள்

நடைமுறை பயிற்சிகள்

# முழுமையான சில்லறை பல-ஏஜெண்ட் தீர்வை இயக்கவும்
cd examples/retail-multiagent-arm-template
./deploy.sh

# ஏஜெண்ட் அமைப்புகளை ஆராயவும்
az deployment group show --resource-group <rg-name> --name <deployment-name>

💡 அத்தியாய முடிவு: Customer மற்றும் Inventory முகவர்களுடன் உற்பத்தி-தயார் பல-முகவர் AI தீர்வை தள்ளி நிர்வகித்தல்


🔍 அத்தியாயம் 6: முன்-தள்ளுதல் சரிபார்த்தலும் திட்டமிடலும்

முன்னருச்சிகள்: அத்தியாயம் 4 முடிக்கப்பட்டது
நேரம்: 1 மணி
சிக்கின்மை: ⭐⭐

நீங்கள் கற்பீர்கள்

  • திறன் திட்டமிடல் மற்றும் வள சரிபார்த்தல்
  • SKU தேர்வு रणनीதிகள்
  • முன்னேற்பாடு பரிசோதனைகள் மற்றும் தானியங்கி செயல்முறை

கற்றல் வளங்கள்

  • 📊 திட்டமிடல்: Capacity Planning - வள சரிபார்த்தல்
  • 💰 தேர்வு: SKU Selection - செலவின்பொருந்தும் தேர்வுகள்
  • ✅ சரிபார்த்தல்: Pre-flight Checks - தானியக்கிய ஸ்கிரிப்டுகள்

நடைமுறை பயிற்சிகள்

  • திறன் சரிபார்ப்பு ஸ்கிரிப்டுகளை இயக்குக
  • செலவில் சிறந்த SKU தேர்வுகளை செயற்படுத்துக
  • முன்னேற்பாட்டு முன்னேற்பாடுகள் தானியக்கமா செயல்படுத்துக

💡 அத்தியாய முடிவு: நிர்வாகத்தைச் செயற்படுத்துவதற்கு முன் டெப்ளாய்மென்ட்களை சரிபார்த்து நேர்த்துபடுத்துக


🚨 அத்தியாயம் 7: சிக்கல்கள் தீர்வு மற்றும் பிழைதிருத்துதல்

முன் நிபந்தனைகள்: எந்தத் டெப்ளாய்மென்ட் அத்தியாயமும் முடித்திருக்க வேண்டும்
காலம்: 1–1.5 மணி நேரம்
சிக்கல்தன்மை: ⭐⭐

நீங்கள் கற்றுக்கொள்ளும் விஷயங்கள்

  • முறையான பிழைதிருத்தல் அணுகுமுறை
  • பொதுவான பிரச்சினைகள் மற்றும் தீர்வுகள்
  • AI-க்கு தொடர்புடைய சிக்கல்கள் தீர்வு

கற்றல் வளங்கள்

  • 🔧 பொதுவான பிரச்சினைகள்: Common Issues - FAQ மற்றும் தீர்வுகள்
  • 🕵️ பிழைதிருத்தல்: Debugging Guide - படிப்படிக் கைவரிசை
  • 🤖 ஏ.ஐ. பிரச்சினைகள்: AI-Specific Troubleshooting - AI சேவை பிரச்சினைகள்

நடைமுறை பயிற்சிகள்

  • டெப்ளாய்மெண்ட் தோல்விகளை கண்டறிதல்
  • அங்கீகார பிரச்சினைகளைக் தீர்ப்பது
  • ஏ.ஐ. சேவை இணைப்புகளின் பிழைகளை பிழைதிருத்துதல்

💡 அத்தியாய முடிவு: பொதுவான டெப்ளாய்மெண்ட் பிரச்சினைகளை சுயமாக கண்டறிந்து தீர்க்கும் திறன்


🏢 அத்தியாயம் 8: உற்பத்தி & எண்டர்பிரைஸ் மாதிரிகள்

முன் நிபந்தனைகள்: அத்தியாயங்கள் 1-4 முடிந்திருக்க வேண்டும்
காலம்: 2-3 மணி நேரம்
சிக்கல்தன்மை: ⭐⭐⭐⭐

நீங்கள் கற்றுக்கொள்ளும் விஷயங்கள்

  • உற்பத்தி டெப்ளாய்மென்ட் रणनीதிகள்
  • எண்டர்பிரைஸ் பாதுகாப்பு மாதிரிகள்
  • கண்காணிப்பு மற்றும் செலவு அ_opt_மைச்சியமைப்பு

கற்றல் வளங்கள்

நடைமுறை பயிற்சிகள்

  • எண்டர்பிரைஸ் பாதுகாப்பு மாதிரிகளை நடைமுறைப்படுத்துக
  • உடைந்த முழுமையான கண்காணிப்பை அமைக்கவும்
  • சரியான மேலாண்மையுடன் உற்பத்திக்கு டெப்ளாய் செய்க

💡 அத்தியாய முடிவு: முழு உற்பத்தி திறன்களுடன் எண்டர்பிரைஸ்-தகுந்த பயன்பாடுகளை டெப்ளாய் செய்யும் திறன்


🎓 பணிமனை மேற்பார்வை: கையேடு-அடிப்படை கற்றல் அனுபவம்

⚠️ பணிமனை நிலை: செயல்படுத்தப்படுகின்ற மேம்பாடு
பணிமனைப் பொருட்கள் தற்போது உருவாக்கப்பட்டு மெல்லிசையாக திருத்தப்படுகின்றன. முதன்மை மாட்யூல்கள் செயல்படுகின்றன, ஆனால் சில மேம்பட்ட பிரிவுகள் અધூரமாக உள்ளன. அனைத்து உள்ளடக்கங்களையும் பூர்த்தி செய்ய நாங்கள் செயலில் உள்ளோம். முன்னேற்றத்தை பின்தொடருக →

இணைமையான பணிமனைப் பொருட்கள்

உலாவி-அடிப்படையில் கருவிகள் மற்றும் வழிகாட்டப்பட்ட பயிற்சிகளுடன் விரிவான கையடக்கக் கற்றல் அனுபவம்

எங்கள் பணிமனைப் பொருட்கள் மேலுள்ள அத்தியாய அடிப்படையிலான பாடத்திட்டத்தை補க்க補்கின்ற, கட்டமைக்கப்பட்ட, இணைமையான கற்றல் அனுபவத்தை வழங்குகின்றன. பணிமனை தன்னிடையே செல-paced கற்றலுக்கும், பயிற்றுனர்-ஓர்வழி வகுப்புகளுக்கும் பொருத்தமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

🛠️ பணிமனை அம்சங்கள்

  • உலாவி-அடிப்படை இடைமுகம்: தேடல், நகல் மற்றும் தீம் அம்சங்களைக் கொண்ட முழு MkDocs இயக்கப்படும் பணிமனை
  • GitHub Codespaces இணைப்பு: ஒரே-கிளிக் development சூழல் அமைப்பு
  • கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றல் பாதை: 8-மொடியூல் வழிகாட்டப்பட்ட பயிற்சிகள் (மொத்தம் 3-4 மணி நேரம்)
  • முறைசார் முன்னேற்றம்: அறிமுகம் → தேர்வு → சரிபார்த்தல் → பகுப்பாய்வு → ஒழுங்கமைப்பு → தனிப்பயனாக்கல் → அகற்றுதல் → முடிவுரை
  • இணைமையான DevContainer சூழல்: முன்கூட்டியே கட்டமைக்கப்பட்ட கருவிகள் மற்றும் சார்புகள்

📚 பணிமனை தொகுதி அமைப்பு

பணிமனை ஒரு 8-மொடியூல் முன்னேற்ற முறை பின்பற்றுகிறது, இது கண்டறிதலிலிருந்து டெப்ளாய்மென்ட் நிபுணத்துவம் வரை எடுத்துச் செல்கிறது:

Module Topic What You'll Do Duration
0. Introduction Workshop Overview Understand learning objectives, prerequisites, and workshop structure 15 min
1. Selection Template Discovery Explore AZD templates and select the right AI template for your scenario 20 min
2. Validation Deploy & Verify Deploy the template with azd up and validate infrastructure works 30 min
3. Deconstruction Understand Structure Use GitHub Copilot to explore template architecture, Bicep files, and code organization 30 min
4. Configuration azure.yaml Deep Dive Master azure.yaml configuration, lifecycle hooks, and environment variables 30 min
5. Customization Make It Yours Enable AI Search, tracing, evaluation, and customize for your scenario 45 min
6. Teardown Clean Up Safely deprovision resources with azd down --purge 15 min
7. Wrap-up Next Steps Review accomplishments, key concepts, and continue your learning journey 15 min

Workshop Flow:

Introduction → Selection → Validation → Deconstruction → Configuration → Customization → Teardown → Wrap-up
     ↓            ↓           ↓              ↓               ↓              ↓            ↓           ↓
  Overview    Find the     Deploy &      Explore        Master         Customize     Clean up    Review &
             right        verify        code &        azure.yaml      for your      resources   next steps
             template                   structure                     scenario

🚀 பணிமனை தொடங்குவது எப்படி

# விருப்பம் 1: GitHub Codespaces (பரிந்துரைக்கப்படுகிறது)
# களஞ்சியத்தில் "Code" → "Create codespace on main" என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்

# விருப்பம் 2: உள்ளூர் அபிவிருத்தி
git clone https://github.com/microsoft/azd-for-beginners.git
cd azd-for-beginners/workshop
# workshop/README.md இல் உள்ள அமைப்பு வழிமுறைகளை பின்பற்றவும்

🎯 பணிமனை மூலம் பெறப்படும் கற்றல் முடிவுகள்

பணிமனை முடித்தவுடன் பங்கேற்பாளர்கள்:

  • உற்பத்தி நிலை AI பயன்பாடுகளை டெப்ளாய் செய்வதை கற்றுக்கொள்வர்: AZD-ஐ Microsoft Foundry சேவைகளுடன் பயன்படுத்துதல்
  • பல-ஏஜன்ட் கட்டமைப்புகளில் நிபுணத்துவம் பெறுவர்கள்: ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட AI ஏஜன்ட் தீர்வுக்களை நடைமுறையில் அமல்படுத்துதல்
  • பாதுகாப்பு சிறந்த நடைமுறைகள் நடைமுறைப்படுத்துதல்: அங்கீகாரமும் அணுகல் கட்டுப்பாடுகளையும் அமைத்தல்
  • அளவுக்கு உகந்ததாக 최적화 செய்வது: செலவினத்தில் பயன்படுத்தக்கூடிய, செயல்திறன் மிக்க டெப்ளாய்மென்ட்களை வடிவமைத்தல்
  • டெப்ளாய்மென்ட்களை பிழைதிருத்துதல்: பொதுவான பிரச்சினைகளை சுயமாக தீர்க்குதல்

📖 பணிமனை வளங்கள்

  • 🎥 இணைப்பான வழிகாட்டி: Workshop Materials - உலாவி அடிப்படையிலான கற்றல் சூழல்
  • 📋 தொகுதி வாரியாக வழிமுறைகள்:
    • 0. Introduction - பணிமனை மேற்பார்வை மற்றும் குறிக்கோள்கள்
    • 1. Selection - AI டெம்ப்ளேட்களை கண்டுபிடித்து தேர்ந்தெடுதல்
    • 2. Validation - டெம்ப்ளேட்டை டெப்ளாய் செய்து சரிபார்த்தல்
    • 3. Deconstruction - டெம்ப்ளேட் கட்டமைப்பை ஆராய்தல்
    • 4. Configuration - azure.yaml-ஐ ஆழமாக அறிதல்
    • 5. Customization - உங்கள் சூழலுக்கு ஏற்ப தனிப்பயனாக்குதல்
    • 6. Teardown - வளங்களை சுத்தமாக அகற்றுதல்
    • 7. Wrap-up - மறுபரிசீலனை மற்றும் அடுத்த படிகள்
  • 🛠️ ஏ.ஐ. பணிமனை ஆய்வகம்: AI Workshop Lab - ஏ.ஐ.-கவன மையப்படுத்தப்பட்ட பயிற்சிகள்
  • 💡 விரைவு தொடக்கம்: Workshop Setup Guide - சூழல் அமைப்பு

பொருத்தமானவை: கார்ப்பரேட் பயிற்சி, பல்கலைக்கழக வகுப்புகள், சுய-கட்டுப்பாடு கற்றல் மற்றும் டெவலபர் பூட்கேம்கள்.


📖 ஆழ்ந்த ஆய்வு: AZD திறன்கள்

அடிப்படைகளைத் தாண்டி, AZD உற்பத்தி டெப்ளாய்மென்டுகளுக்காக சக்திவாய்ந்த அம்சங்களை வழங்குகிறது:

  • டெம்ப்ளேட் அடிப்படை டெப்ளாய்மென்டுகள் - பொதுவான பயன்பாட்டு மாதிரிகளுக்காக முன்செய்யப்பட்ட டெம்ப்ளேட்களை பயன்படுத்தவும்
  • Infrastructure as Code - Bicep அல்லது Terraform பயன்படுத்தி Azure வளங்களை நிர்வகிக்கவும்
  • ஒருங்கிணைந்த கருத்தரவைகள் - செயல்படுத்துதல், டெப்ளாய் மற்றும் கண்காணிப்பை இலகுவாகப் பெறுதல்
  • டெவலப்பர்-நட்புள்ளமை - டெவலப்பர் உற்பத்தித்திறன் மற்றும் அனுபவத்திற்கு உகந்த முறையில் மெய்ப்படுத்தப்பட்டுள்ளது

AZD + Microsoft Foundry: AI டெப்ளாய்மென்ட்களுக்கு சிறந்தது

ஏன் AZD AI தீர்வுகளுக்கு? AZD AI டெவலப்பர்கள் எதிர்கொள்ளும் முக்கிய சவால்களில் பலவற்றை சமாளிக்கிறது:

  • AI-செய்ய தயாரான டெம்ப்ளேட்கள் - Microsoft Foundry மாதிரிகள், Cognitive Services மற்றும் ML பணிகளுக்கு முன்கூட்டியே கட்டமைக்கப்பட்ட டெம்ப்ளேட்கள்
  • பாதுகாப்பான AI டெப்ளாய்மென்டுகள் - AI சேவைகள், API விசைகள் மற்றும் மாதிரி எண்ட்பாயின்டுகளுக்கான உட்பொதிவான பாதுகாப்பு மாதிரிகள்
  • உற்பத்தி AI மாதிரிகள் - அதிகளவுருவான, செலவினமிக்க இல்லாத AI பயன்பாட்டு டெப்ளாய்மென்ட் சிறந்த நடைமுறைகள்
  • முழு-முனை AI வேலைபாடுகள் - மாதிரி மேம்பாட்டிலிருந்து உற்பத்தி டெப்ளாய்மென்ட் வரை சரியான கண்காணிப்புடன்
  • செலவு 최적화 - AI பணிகளுக்கான புத்திசாலி வள ஒதுக்கீடு மற்றும் அளவுஎழுச்சிยุதிகள்
  • Microsoft Foundry இணைப்பு - Microsoft Foundry மாதிரி каталோ மற்றும் எண்ட்பாயின்டுகளுடன் இணைப்பு

🎯 டெம்ப்ளேட்கள் & எடுத்துக்காட்டு நூலகம்

குறிப்பிட்டவை: Microsoft Foundry டெம்ப்ளேட்கள்

AI பயன்பாடுகளை நீங்கள் டெப்ளாய் செய்யவிருப்பினால் இங்கே தொடங்கு!

குறிப்பு: இந்த டெம்ப்ளேட்கள் பலவகையான AI மாதிரிகளை காட்டுகின்றன. சில வெளியுறவு Azure உதாரணங்கள், மற்றவை உள்ளூரில் செயல்படுத்தல்கள்.

Template Chapter Complexity Services Type
Get started with AI chat அத்தியாயம் 2 ⭐⭐ AzureOpenAI + Azure AI Model Inference API + Azure AI Search + Azure Container Apps + Application Insights வெளிப்புற
Get started with AI agents அத்தியாயம் 2 ⭐⭐ Foundry Agents + AzureOpenAI + Azure AI Search + Azure Container Apps + Application Insights வெளிப்புற
Azure Search + OpenAI Demo அத்தியாயம் 2 ⭐⭐ AzureOpenAI + Azure AI Search + App Service + Storage வெளிப்புற
OpenAI Chat App Quickstart அத்தியாயம் 2 AzureOpenAI + Container Apps + Application Insights வெளிப்புற
Agent OpenAI Python Prompty அத்தியாயம் 5 ⭐⭐⭐ AzureOpenAI + Azure Functions + Prompty வெளிப்புற
Contoso Chat RAG அத்தியாயம் 8 ⭐⭐⭐⭐ AzureOpenAI + AI Search + Cosmos DB + Container Apps வெளிப்புற
Retail Multi-Agent Solution அத்தியாயம் 5 ⭐⭐⭐⭐ AzureOpenAI + AI Search + Storage + Container Apps + Cosmos DB உள்ளூர்

குறிப்பிடத்தக்கவை: முழுமையான கற்றல் காட்சி

உற்பத்தி-தயாரான பயன்பாட்டு டெம்ப்ளேட்கள் கற்றல் அத்தியாயங்களுக்கு மையமாக மையமைக்கப்பட்டவை

Template Learning Chapter Complexity Key Learning
openai-chat-app-quickstart அத்தியாயம் 2 அடிப்படை AI டெப்ளாய்மென்ட் நடைமுறைகள்
azure-search-openai-demo அத்தியாயம் 2 ⭐⭐ Azure AI Search உடன் RAG செயலாக்கம்
ai-document-processing அத்தியாயம் 4 ⭐⭐ Document Intelligence இணைப்பு
agent-openai-python-prompty அத்தியாயம் 5 ⭐⭐⭐ ஏஜன்ட் கட்டமைப்பு மற்றும் function calling
contoso-chat அத்தியாயம் 8 ⭐⭐⭐ எண்டர்பிரைஸ் AI ஒர்க்‌ஷ்ட்ரேஷன்
retail-multi-agent-solution அத்தியாயம் 5 ⭐⭐⭐⭐ வாடிக்கையாளர் மற்றும் கிடைக்கும் ஏஜன்டுகளுடன் பல-ஏஜன்ட் கட்டமைப்பு

எடுத்துக்காட்டினால் கற்றல் வகை

📌 உள்ளூர் vs. வெளியுறவு எடுத்துக்காட்டுகள்:
உள்ளூர் எடுத்துக்காட்டுகள் (இந்த ரெப்போவில்) = உடனடியாவே பயன்படுத்தக்கூடியவை
வெளிப்புற எடுத்துக்காட்டுகள் (Azure Samples) = இணைக்கப்பட்ட ரெப்போசிடரிகளை கிளோன் செய்து பெறவும்

உள்ளூர் எடுத்துக்காட்டுகள் (உடனடி பயன்பாடு)

  • Retail Multi-Agent Solution - ARM டெம்ப்ளேட்களுடன் முழுமையான உற்பத்தி-தயாரான செயலாக்கம்
    • பல-ஏஜன்ட் கட்டமைப்பு (வாடிக்கையாளர் + பரிமாற்ற ஏஜன்டுகள்)
    • விரிவான கண்காணிப்பு மற்றும் மதிப்பீடு
    • ஒரு கிளிக்கில் ARM டெம்ப்ளேட்டை மூலமாக டெப்ளாய்

உள்ளூர் எடுத்துக்காட்டுகள் - கொண்டெய்னர் பயன்பாடுகள் (அத்தியாயங்கள் 2-5)

இந்த ரெப்போவில் உள்ள கொண்டெய்னர் டெப்ளாய்மென்ட் எடுத்துக்காட்டுகள்:

  • Container App Examples - கொண்டெய்னர் அடிப்படையிலான டெப்ளாய்மென்டுகளுக்கான முழு கையேடு
    • Simple Flask API - ஸ்கேல்-டூ-சீரோ உடன் அடிப்படை REST API
    • Microservices Architecture - உற்பத்தி-தயாரான பல-சேவை டெப்ளாய்மென்ட்
    • தொடக்கம், உற்பத்தி மற்றும் மேம்பட்ட டெப்ளாய்மென்ட் நடைமுறைகள்
    • கண்காணிப்பு, பாதுகாப்பு மற்றும் செலவு 최적화 வழிகாட்டுதல்

வெளியுறவு எடுத்துக்காட்டுகள் - எளிய பயன்பாடுகள் (அத்தியாயங்கள் 1-2)

இந்த Azure Samples ரெப்போசிடரிகளை கிளோன் செய்து துவங்கவும்:

வெளியுறவு எடுத்துக்காட்டுகள் - தரவுத்தள ஒருங்கிணைப்பு (அத்தியாயம் 3-4)

வெளிப்புற உதாரணங்கள் - மேம்பட்ட மாதிரிகள் (அத்தியாயங்கள் 4-8)

வெளிப்புற வார்ப்புரு தொகுப்புகள்


📚 கற்றல் வளங்கள் மற்றும் குறிப்புகள்

விரைவு குறிப்புகள்

நடைமுறைப் பட்டப்பயிற்சிகள்

  • AI பட்டறை ஆய்வகம் - உங்கள் AI தீர்வுகளை AZD-ஆல் வெளியிடதக்கதாக மாற்றுங்கள் (2-3 hours)
  • இணையப் பட்டறை - MkDocs மற்றும் GitHub Codespaces உடன் 8-மாட்யூல் வழிநடத்தப்பட்ட பயிற்சிகள்
    • பின்பற்றப்படுகிறது: அறிமுகம் → தேர்வு → சரிபார்த்தல் → பிரிச்சல் → கட்டமைப்பு → தனிப்பயன்பாடு → இடைநிறுத்தம் → நிறைவு

வெளிப்புற கற்றல் வளங்கள்

உங்கள் எடிட்டருக்கான AI முகவர் திறன்கள்

  • skills.sh இல் Microsoft Azure திறன்கள் - Azure AI, Foundry, deployment, diagnostics, cost optimization, மற்றும் மேலும் பலவற்றிற்கான 37 திறந்த முகவர் திறன்கள். அவைகளை GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, அல்லது ஏதேனும் ஆதரிக்கப்படும் முகவரில் நிறுவுங்கள்:
    npx skills add microsoft/github-copilot-for-azure

🔧 விரைவு பிழை நீக்கம் வழிகாட்டி

புதியவர்கள் எதிர்கொள்ளும் பொதுவான சிக்கல்கள் மற்றும் உடனடி தீர்வுகள்:

❌ "azd: command not found"
# முதலில் AZD ஐ நிறுவவும்
# விண்டோஸ் (PowerShell):
winget install microsoft.azd

# macOS:
brew tap azure/azd && brew install azd

# லினக்ஸ்:
curl -fsSL https://aka.ms/install-azd.sh | bash

# நிறுவலை சரிபார்க்கவும்
azd version
❌ "No subscription found" or "Subscription not set"
# கிடைக்கக்கூடிய சந்தாக்களை பட்டியலிடவும்
az account list --output table

# இயல்புநிலை சந்தாவை அமைக்கவும்
az account set --subscription "<subscription-id-or-name>"

# AZD சூழலுக்காக அமைக்கவும்
azd env set AZURE_SUBSCRIPTION_ID "<subscription-id>"

# சரிபார்க்கவும்
az account show
❌ "InsufficientQuota" or "Quota exceeded"
# வேறொரு Azure பிராந்தியத்தை முயற்சி செய்யவும்
azd env set AZURE_LOCATION "westus2"
azd up

# அல்லது உருவாக்க நிலையில் சிறிய SKU-களை பயன்படுத்தவும்
# infra/main.parameters.json கோப்பை திருத்தவும்:
{
  "sku": "B1"  // Instead of "P1V2"
}
❌ "azd up" fails halfway through
# விருப்பம் 1: சுத்தம் செய்து மீண்டும் முயற்சி செய்
azd down --force --purge
azd up

# விருப்பம் 2: கட்டமைப்பை மட்டும் சரிசெய்
azd provision

# விருப்பம் 3: விரிவான நிலையைச் சரிபார்க்கவும்
azd show

# விருப்பம் 4: Azure Monitor-இல் பதிவுகளைச் சரிபார்க்கவும்
azd monitor --logs
❌ "Authentication failed" or "Token expired"
# AZD இற்காக மீண்டும் அங்கீகாரம் செய்யவும்
azd auth logout
azd auth login

# தேர்ந்தெடுக்கக்கூடியது: நீங்கள் az கட்டளைகளை இயக்கினால் Azure CLI-ஐவும் புதுப்பிக்கவும்
az logout
az login

# அங்கீகாரத்தை சரிபார்க்கவும்
az account show
❌ "Resource already exists" or naming conflicts
# AZD தனித்துவமான பெயர்களை உருவாக்குகிறது, ஆனால் மோதல் ஏற்பட்டால்:
azd down --force --purge

# அப்போது புதிய சூழலுடன் மீண்டும் முயற்சிக்கவும்
azd env new dev-v2
azd up
❌ Template deployment taking too long

சாதாரண காத்திருக்கும் நேரங்கள்:

  • எளிய வலை பயன்பாடு: 5-10 நிமிடங்கள்
  • தரவுத்தளத்துடன் பயன்பாடு: 10-15 நிமிடங்கள்
  • AI பயன்பாடுகள்: 15-25 நிமிடங்கள் (OpenAI வழங்கல் மெதுவாக இருக்கும்)
# முன்னேற்றத்தை சரிபார்க்கவும்
azd show

# 30 நிமிடத்திற்கும் அதிகமாக நிலைத்து இருந்தால், Azure போர்டலைச் சரிபார்க்கவும்:
azd monitor --overview
# தோல்வியுற்ற நிறுவல்களைத் தேடவும்
❌ "Permission denied" or "Forbidden"
# உங்கள் Azure பங்கை சரிபார்க்கவும்
az role assignment list --assignee $(az account show --query user.name -o tsv)

# உங்களுக்கு குறைந்தபட்சமாக "Contributor" பங்கு தேவை
# உங்கள் Azure நிர்வாகியை கீழ்காணும் பங்குகளை வழங்குமாறு கேளுங்கள்:
# - Contributor (வளங்களுக்காக)
# - User Access Administrator (பங்கு ஒதுக்கீடுகளுக்காக)
❌ Can't find deployed application URL
# அனைத்து சேவை எண்ட்பாயின்ட்களை காண்பிக்கவும்
azd show

# அல்லது Azure போர்டலைத் திறக்கவும்
azd monitor

# குறிப்பிட்ட சேவையைச் சரிபார்க்கவும்
azd env get-values
# *_URL மாறிலிகளைத் தேடவும்

📚 முழு பிழை நீக்க வளங்கள்


🎓 பாடநெறி முடிவு மற்றும் சான்றிதழ்

முன்னேற்ற கண்காணிப்பு

ஒவ்வொரு அத்தியாயத்திலும் உங்கள் கற்றல் முன்னேற்றத்தை கண்காணியுங்கள்:

  • அத்தியாயம் 1: அடித்தளம் மற்றும் விரைவு ஆரம்பம் ✅
  • அத்தியாயம் 2: AI-முதன்மை அபிவிருத்தி ✅
  • அத்தியாயம் 3: கட்டமைப்பு மற்றும் அங்கீகாரம் ✅
  • அத்தியாயம் 4: Infrastructure as Code & Deployment ✅
  • அத்தியாயம் 5: பல முகவர் AI தீர்வுகள் ✅
  • அத்தியாயம் 6: முன்-வினியோகம் சரிபார்ப்பு மற்றும் திட்டமிடல் ✅
  • அத்தியாயம் 7: சிக்கல் நீக்கல் மற்றும் பிழைதிருத்தல் ✅
  • அத்தியாயம் 8: உற்பத்தி மற்றும் நிறுவன மாதிரிகள் ✅

கற்றல் சரிபார்ப்பு

ஒவ்வொரு அத்தியாயத்தையும் முடித்த பிறகு, உங்கள் அறிவை இதனால் சரிபார்க்கவும்:

  1. நடைமுறை பயிற்சி: அத்தியாயத்தின் நடைமுறை டெப்ளாய்மெண்ட்டை நிறைவேற்றுங்கள்
  2. அறிவு பரிசோதனை: உங்கள் அத்தியாயத்திற்கான FAQ பகுதியை பரிசீலிக்கவும்
  3. சமூக விவாதம்: Azure Discord இல் உங்கள் அனுபவத்தை பகிரவும்
  4. அடுத்த அத்தியாயம்: அடுத்த சிக்கல்தன்மை நிலைக்கு முன்னேறுங்கள்

பாடநெறி முடித்து பெறப்படும் நன்மைகள்

எல்லா அத்தியாயங்களையும் முடித்தவுடன், நீங்கள் பெறுவீர்கள்:

  • உற்பத்தி அனுபவம்: உண்மையான AI செயலிகளை Azure இற்கு வெளியிட்ட அனுபவம்
  • தொழில்முறை திறன்கள்: நிறுவன-தயார் டெப்ளாய்மெண்ட் திறன்கள்
  • சமுதாய அங்கீகாரம்: Azure டெவலப்பர் சமுதாயத்தின் செயற்பாட்டுள்ள உறுப்பினர்
  • தொழில் முன்னேற்றம்: கோரிக்கையுள்ள AZD மற்றும் AI டெப்ளாய்மெண்ட் நிபுணத்துவம்

🤝 சமுதாயம் மற்றும் ஆதரவு

உதவி மற்றும் ஆதரவு பெறுங்கள்

Microsoft Foundry Discord இலிருந்து சமுதாய உள்ளடக்கங்கள்

#Azure சேனலிலிருந்து சமீபத்திய வாக்கெடுப்பு முடிவுகள்:

  • 45% டெவலப்பர்கள் AI பணிகளுக்காக AZD ஐப் பயன்படுத்த விரும்புகின்றனர்
  • முக்கிய சவால்கள்: பல-சேவை டெப்ளாய்மெண்ட்கள், அங்கீகார மேலாண்மை, உற்பத்தி தயார்நிலை
  • அதிகமாக கோரப்படும்: AI-சார்ந்த வார்ப்புருக்கள், பிழை நீக்கம் வழிகாட்டிகள், சிறந்த நடைமுறைகள்

எங்கள் சமுதாயத்தில் சேருவதன் மூலம்:

  • உங்கள் AZD + AI அனுபவங்களை பகிர்ந்து உதவி பெறுங்கள்
  • புதிய AI வார்ப்புருக்களின் முன்னோட்டங்களை முதலில் அணுகுங்கள்
  • AI டெப்லாய்மென்டின் சிறந்த நடைமுறைகளுக்கு பங்களிக்கவும்
  • எதிர்கால AI + AZD அம்ச வளர்ச்சியை பாதிக்கவும்

பாடநெறிக்கு பங்களித்தல்

நாங்கள் பங்களிப்புகளை வரவேற்கின்றோம்! விவரங்களுக்கு எங்கள் Contributing Guide ஐப் படிக்கவும்:

  • உள்ளடக்க மேம்பாடுகள்: உள்ள அத்தியாயங்கள் மற்றும் உதாரணங்களை மேம்படுத்தவும்
  • புதிய உதாரணங்கள்: உண்மைக் கிடையக சூழ்நிலைகள் மற்றும் வார்ப்புருக்கள் சேர்க்கவும்
  • மொழிபெயர்ப்பு: பலமொழி ஆதரவை பராமரிக்க உதவுங்கள்
  • பிழை அறிக்கைகள்: துல்லியத்தையும் தெளிவையும் மேம்படுத்துங்கள்
  • சமுதாய நெறிமுறைகள்: எங்கள் உள்ளடக்கிய சமுதாய வழிகாட்டுதல்களை பின்பற்றவும்

📄 பாடநெறி தகவல்

உரிமம்

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.

தொடர்புடைய Microsoft கற்றல் வளங்கள்

Our team produces other comprehensive learning courses:

LangChain

LangChain4j தொடக்கங்களுக்கு LangChain.js தொடக்கங்களுக்கு LangChain தொடக்கங்களுக்கு

Azure / Edge / MCP / Agents

AZD தொடக்கங்களுக்கு Edge AI தொடக்கங்களுக்கு MCP தொடக்கங்களுக்கு AI Agents தொடக்கங்களுக்கு


Generative AI Series

உருவாக்கும் AI தொடக்கங்களுக்கு உருவாக்கும் AI (.NET) உருவாக்கும் AI (Java) உருவாக்கும் AI (JavaScript)


Core Learning

ML தொடக்கங்களுக்கு தொடக்கர்களுக்கான தரவு அறிவியல் தொடக்கர்களுக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு தொடக்கர்களுக்கான சைபர் பாதுகாப்பு தொடக்கர்களுக்கான வலை மேம்பாடு தொடக்கர்களுக்கான IoT தொடக்கர்களுக்கான XR மேம்பாடு


Copilot தொடர்

AI இணை நிரலாக்கத்துக்கான Copilot C#/.NET க்கான Copilot Copilot சாகசம்


🗺️ பாடநெறி வழிசெலுத்தல்

🚀 கற்கத் தொடங்க தயாரா?

தொடக்கர்கள்: அத்தியாயம் 1: அடித்தளம் மற்றும் விரைவு தொடக்கம் மூலம் தொடங்குங்கள்
AI டெவலப்பர்கள்: நேரடியாக அத்தியாயம் 2: AI-முதலான மேம்பாடு க்கு செல்லவும்
அனுபவம் கொண்ட டெவலப்பர்கள்: அத்தியாயம் 3: கட்டமைப்பு மற்றும் அங்கீகாரம் கொண்டு தொடங்கவும்

அடுத்த படிகள்: அத்தியாயம் 1 தொடங்கவும் - AZD அடிப்படைகள்


மறுப்புரை: இந்த ஆவணம் Co-op Translator என்ற செயற்கை நுண்ணறிவு மொழிபெயர்ப்பு சேவையைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சித்தாலும், தானாக செய்யப்பட்ட மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கக்கூடும் என்பதை தயவுசெய்து கவனத்தில் கொள்ளவும். மூல மொழியில் உள்ள அசல் ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வமான ஆதாரமாகக் கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் உருவாகும் எந்தத் தவறான புரிதல்களுக்கும் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கும் எங்களுக்கு பொறுப்பு இல்லை.