AZD for nybegynnere: En strukturert læringsreise

Automatiske oversettelser (alltid oppdatert)

Foretrekker du å klone lokalt?

Dette depotet inkluderer 50+ språkoversettelser som betydelig øker nedlastingsstørrelsen. For å klone uten oversettelser, bruk sparsommelig utsjekking:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Dette gir deg alt du trenger for å fullføre kurset med mye raskere nedlasting.

🆕 Hva er nytt i azd i dag

Azure Developer CLI har vokst utover tradisjonelle nettapper og API-er. I dag er azd det eneste verktøyet for å distribuere enhver applikasjon til Azure – inkludert AI-drevne applikasjoner og intelligente agenter.

Dette betyr for deg:

AI-agenter er nå førsteklasses azd arbeidsbelastninger. Du kan initialisere, distribuere og administrere AI-agentprosjekter med samme azd init → azd up arbeidsflyt du allerede kjenner.
Microsoft Foundry-integrasjon bringer modellutplassering, agenthosting og AI-tjenestekonfigurasjon direkte inn i azd-maløkosystemet.
Kjernearbeidsflyten er uendret. Enten du distribuerer en todo-app, en mikrotjeneste eller en multi-agent AI-løsning, er kommandoene de samme.

Hvis du har brukt azd tidligere, er AI-støtte en naturlig utvidelse – ikke et eget verktøy eller et avansert spor. Hvis du begynner ferskt, lærer du én arbeidsflyt som fungerer for alt.

🚀 Hva er Azure Developer CLI (azd)?

Azure Developer CLI (azd) er et utviklervennlig kommandolinjeverktøy som gjør det enkelt å distribuere applikasjoner til Azure. I stedet for å manuelt opprette og koble sammen dusinvis av Azure-ressurser, kan du distribuere hele applikasjoner med én enkelt kommando.

Magien med `azd up`

# Denne ene kommandoen gjør alt:
# ✅ Oppretter alle Azure-ressursene
# ✅ Konfigurerer nettverk og sikkerhet
# ✅ Bygger applikasjonskoden din
# ✅ Distribuerer til Azure
# ✅ Gir deg en fungerende URL
azd up

Det er alt! Ingen klikk i Azure-portalen, ingen komplekse ARM-maler å lære først, ingen manuell konfigurasjon – bare fungerende applikasjoner på Azure.

❓ Azure Developer CLI vs Azure CLI: Hva er forskjellen?

Dette er det vanligste spørsmålet nybegynnere stiller. Her er det enkle svaret:

Funksjon	Azure CLI (`az`)	Azure Developer CLI (`azd`)
Formål	Administrere individuelle Azure-ressurser	Distribuere komplette applikasjoner
Tankesett	Infrastruktur-fokusert	Applikasjons-fokusert
Eksempel	`az webapp create --name myapp...`	`azd up`
Læringskurve	Må kjenne Azure-tjenester	Bare kjenne appen din
Best for	DevOps, Infrastruktur	Utviklere, Prototyping

Enkel analogi

Azure CLI er som å ha alle verktøyene til å bygge et hus – hammere, sager, spiker. Du kan bygge hva som helst, men du må kunne konstruksjon.
Azure Developer CLI er som å leie en entreprenør – du beskriver hva du vil ha, og de tar seg av byggingen.

Når bruke hver

Situasjon	Bruk dette
"Jeg vil raskt distribuere webappen min"	`azd up`
"Jeg trenger bare å opprette en lagringskonto"	`az storage account create`
"Jeg bygger en full AI-applikasjon"	`azd init --template azure-search-openai-demo`
"Jeg må feilsøke en spesifikk Azure-ressurs"	`az resource show`
"Jeg vil ha produksjonsklar distribusjon på minutter"	`azd up --environment production`

De fungerer sammen!

AZD bruker Azure CLI under panseret. Du kan bruke begge:

# Distribuer appen din med AZD
azd up

# Deretter finjuster spesifikke ressurser med Azure CLI
az webapp config set --name myapp --always-on true

🌟 Finn maler i Awesome AZD

Ikke start fra bunnen! Awesome AZD er fellesskapets samling av maler klare til distribusjon:

Ressurs	Beskrivelse
🔗 Awesome AZD Gallery	Bla gjennom 200+ maler med ett-klikk-distribusjon
🔗 Send inn en mal	Bidra med din egen mal til fellesskapet
🔗 GitHub-lager	Gi stjerne og utforsk koden

Populære AI-maler fra Awesome AZD

# RAG-chat med Microsoft Foundry-modeller + AI-søk
azd init --template azure-search-openai-demo

# Rask AI-chatapplikasjon
azd init --template openai-chat-app-quickstart

# AI-agenter med Foundry-agenter
azd init --template get-started-with-ai-agents

🎯 Kom i gang i 3 steg

Før du begynner, sørg for at maskinen din er klar for malen du vil distribuere:

Windows:

.\validate-setup.ps1

macOS / Linux:

bash ./validate-setup.sh

Hvis noen nødvendige sjekker feiler, fiks det først og fortsett deretter med kjapp start.

Steg 1: Installer AZD (2 minutter)

Windows:

winget install microsoft.azd

macOS:

brew tap azure/azd && brew install azd

Linux:

curl -fsSL https://aka.ms/install-azd.sh | bash

Steg 2: Autentiser for AZD

# Valgfritt hvis du planlegger å bruke Azure CLI-kommandoer direkte i dette kurset
az login

# Påkrevd for AZD-arbeidsflyter
azd auth login

Hvis du er usikker på hvilken du trenger, følg hele oppsettflyten i Installasjon & Oppsett.

Steg 3: Distribuer din første app

# Initialiser fra en mal
azd init --template todo-nodejs-mongo

# Distribuer til Azure (oppretter alt!)
azd up

🎉 Ferdig! Appen din er nå live på Azure.

Rydd opp (ikke glem!)

# Remove all resources when done experimenting
azd down --force --purge

📚 Hvordan bruke dette kurset

Dette kurset er utformet for progressiv læring – start der du er komfortabel og jobb deg oppover:

Din erfaring	Start her
Helt ny på Azure	Kapittel 1: Grunnlag
Kan Azure, ny på AZD	Kapittel 1: Grunnlag
Vil distribuere AI-apper	Kapittel 2: AI-første utvikling
Vil ha praktisk trening	🎓 Interaktivt verksted – 3-4 timers guidet lab
Trenger produksjonsmønstre	Kapittel 8: Produksjon & Enterprise

Raskt oppsett

Fork dette depotet:
Klon det: git clone https://github.com/YOUR-USERNAME/azd-for-beginners.git
Få hjelp: Azure Discord Community

Foretrekker du å klone lokalt?

Dette depotet inkluderer 50+ språkoversettelser som betydelig øker nedlastingsstørrelsen. For å klone uten oversettelser, bruk sparsommelig utsjekking:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
Dette gir deg alt du trenger for å fullføre kurset med mye raskere nedlasting.

Kursoversikt

Mestre Azure Developer CLI (azd) gjennom strukturerte kapitler designet for progressiv læring. Spesiell fokus på AI-applikasjonsdistribusjon med Microsoft Foundry-integrasjon.

Hvorfor dette kurset er viktig for moderne utviklere

Basert på innsikter fra Microsoft Foundry Discord-fellesskapet, ønsker 45% av utviklere å bruke AZD for AI-arbeidsbelastninger, men møter utfordringer med:

Komplekse AI-arkitekturer med mange tjenester
Beste praksis for produksjonsdistribusjon av AI
Azure AI-tjenesteintegrasjon og konfigurasjon
Kostnadsoptimalisering for AI-arbeidsbelastninger
Feilsøking av AI-spesifikke distribusjonsproblemer

Læringsmål

Ved å fullføre dette strukturerte kurset vil du:

Mestre AZD-grunnleggende: Kjernebegreper, installasjon og konfigurasjon
Distribuere AI-applikasjoner: Bruke AZD med Microsoft Foundry-tjenester
Implementere Infrastruktur som kode: Administrere Azure-ressurser med Bicep-mal
Feilsøke distribusjoner: Løse vanlige problemer og debugge feil
Optimalisere for produksjon: Sikkerhet, skalering, overvåking og kostnadsstyring
Bygge multi-agent løsninger: Distribuere komplekse AI-arkitekturer

Før du begynner: Kontoer, tilgang og forutsetninger

Før du starter Kapittel 1, sørg for at du har følgende på plass. Installasjonstrinnene senere i denne guiden forutsetter at disse grunnleggende tingene allerede er håndtert.

Et Azure-abonnement: Du kan bruke et eksisterende abonnement fra jobb eller din egen konto, eller opprette en gratis prøveperiode for å komme i gang.
Tillatelse til å opprette Azure-ressurser: For de fleste øvelser bør du ha minst Bidragsyter-tilgang på målabonnementet eller ressursgruppen. Noen kapitler antar også at du kan opprette ressursgrupper, administrerte identiteter og RBAC-tildelinger.
En GitHub-konto: Dette er nyttig for å forke repositoriet, følge dine egne endringer og bruke GitHub Codespaces for workshoppen.
Forutsetninger for malens kjøringstid: Noen maler krever lokale verktøy som Node.js, Python, Java eller Docker. Kjør oppsettvalidatoren før du begynner, slik at du oppdager manglende verktøy tidlig.
Grunnleggende terminalkunnskap: Du trenger ikke å være ekspert, men du bør være komfortabel med å kjøre kommandoer som git clone, azd auth login, og azd up.

Jobber du i et bedriftsabonnement? Hvis Azure-miljøet ditt styres av en administrator, bekreft på forhånd at du kan distribuere ressurser i abonnementet eller ressursgruppen du planlegger å bruke. Hvis ikke, be om et sandkasseabonnement eller Bidragsyter-tilgang før du starter.

Ny til Azure? Start med ditt eget Azure-prøveabonnement eller betal-som-du-går-abonnement på https://aka.ms/azurefreetrial slik at du kan fullføre øvelsene fra start til slutt uten å vente på godkjenninger på leietakernivå.

🗺️ Kurskart: Rask navigering etter kapittel

Hvert kapittel har en dedikert README med læringsmål, raske startere og øvelser:

Kapittel	Emne	Leksjoner	Varighet	Vanskelighetsgrad
Kap 1: Grunnlag	Komme i gang	AZD Basics \| Installasjon \| Første prosjekt	30-45 min	⭐
Kap 2: AI-utvikling	AI-første apper	Foundry-integrasjon \| AI-agenter \| Modell distribusjon \| Workshop	1-2 t	⭐⭐
Kap 3: Konfigurasjon	Autentisering og sikkerhet	Konfigurasjon \| Autentisering & sikkerhet	45-60 min	⭐⭐
Kap 4: Infrastruktur	IaC & distribusjon	Distribusjonsveiledning \| Provisionering	1-1.5 t	⭐⭐⭐
Kap 5: Multi-agent	AI-agentløsninger	Detaljhandelsscenario \| Koordineringsmønstre	2-3 t	⭐⭐⭐⭐
Kap 6: Forhåndsdistribusjon	Planlegging og validering	Forundersøkelser \| Kapasitetsplanlegging \| SKU-valg \| App Insights	1 t	⭐⭐
Kap 7: Feilsøking	Debugging og feilretting	Vanlige problemer \| Feilsøking \| AI-problemer	1-1.5 t	⭐⭐
Kap 8: Produksjon	Bedriftsmønstre	Produksjonspraksis	2-3 t	⭐⭐⭐⭐
🎓 Workshop	Praktisk lab	Introduksjon \| Valg \| Validering \| Nedbryting \| Konfigurasjon \| Tilpasning \| Nedrigging \| Oppsummering	3-4 t	⭐⭐

Total kursvarighet: ~10-14 timer | Ferdighetsutvikling: Nybegynner → Klart for produksjon

📚 Læringskapitler

Velg din læringsvei basert på erfaringsnivå og mål

🚀 Kapittel 1: Grunnlag & rask start

Forutsetninger: Azure-abonnement, grunnleggende kjennskap til kommandolinje
Varighet: 30-45 minutter
Vanskelighet: ⭐

Hva du vil lære

Forstå grunnleggende om Azure Developer CLI
Installere AZD på din plattform
Din første vellykkede distribusjon

Læringsressurser

🎯 Start her: Hva er Azure Developer CLI?
📖 Teori: AZD Basics - Grunnleggende konsepter og terminologi
⚙️ Oppsett: Installasjon og oppsett - Plattformspesifikke guider
🛠️ Praktisk: Ditt første prosjekt - Trinnvis veiledning
📋 Rask referanse: Kommandooversikt

Praktiske øvelser

# Rask installasjonskontroll
azd version

# Distribuer din første applikasjon
azd init --template todo-nodejs-mongo
azd up

💡 Kapittelresultat: Distribuere en enkel webapplikasjon til Azure ved å bruke AZD

✅ Suksessvalidering:

# Etter å ha fullført kapittel 1, bør du kunne:
azd version              # Viser installert versjon
azd init --template todo-nodejs-mongo  # Initialiserer prosjekt
azd up                  # Distribuerer til Azure
azd show                # Viser URL for kjørende app
# Applikasjonen åpnes i nettleser og fungerer
azd down --force --purge  # Rydder opp ressurser

📊 Tidsbruk: 30-45 minutter
📈 Ferdighetsnivå etter: Kan distribuere grunnleggende applikasjoner på egen hånd
📈 Ferdighetsnivå etter: Kan distribuere grunnleggende applikasjoner på egen hånd

🤖 Kapittel 2: AI-første utvikling (Anbefalt for AI-utviklere)

Forutsetninger: Kapittel 1 fullført
Varighet: 1-2 timer
Vanskelighet: ⭐⭐

Hva du vil lære

Microsoft Foundry-integrasjon med AZD
Distribusjon av AI-drevne applikasjoner
Forståelse av AI-tjenestekonfigurasjoner

Læringsressurser

🎯 Start her: Microsoft Foundry-integrasjon
🤖 AI-agenter: AI-agenter veiledning - Distribuer intelligente agenter med AZD
📖 Mønstre: AI-modell distribusjon - Distribuer og administrer AI-modeller
🛠️ Workshop: AI Workshop Lab - Gjør AI-løsningene dine klar for AZD
🎥 Interaktiv guide: Workshop-materialer - Nettleserbasert læring med MkDocs * DevContainer-miljø
📋 Maler: Microsoft Foundry-maler
📝 Eksempler: AZD distribusjonseksempler

Praktiske øvelser

# Distribuer din første AI-applikasjon
azd init --template azure-search-openai-demo
azd up

# Prøv flere AI-maler
azd init --template openai-chat-app-quickstart
azd init --template agent-openai-python-prompty

💡 Kapittelresultat: Distribuere og konfigurere en AI-drevet chatapplikasjon med RAG-funksjonalitet

✅ Suksessvalidering:

# Etter kapittel 2 skal du kunne:
azd init --template azure-search-openai-demo
azd up
# Teste AI-chatgrensesnittet
# Stille spørsmål og få AI-drevne svar med kilder
# Verifisere at søkeintegrasjonen fungerer
azd monitor  # Sjekke at Application Insights viser telemetri
azd down --force --purge

📊 Tidsbruk: 1-2 timer
📈 Ferdighetsnivå etter: Kan distribuere og konfigurere produksjonsklare AI-applikasjoner
💰 Kostnadsbevissthet: Forstå utviklingskostnader på $80-150/mnd, produksjonskostnader $300-3500/mnd

💰 Kostnadshensyn for AI-distribusjoner

Utviklingsmiljø (Estimert $80-150/mnd):

Microsoft Foundry-modeller (betal-som-du-går): $0-50/mnd (avhengig av token-bruk)
AI Search (grunnleggende nivå): $75/mnd
Container Apps (forbruk): $0-20/mnd
Lagring (standard): $1-5/mnd

Produksjonsmiljø (Estimert $300-3 500+/mnd):

Microsoft Foundry-modeller (PTU for stabil ytelse): $3 000+/mnd ELLER Betal-som-du-går med høyt volum
AI Search (standard nivå): $250/mnd
Container Apps (dedikert): $50-100/mnd
Application Insights: $5-50/mnd
Lagring (premium): $10-50/mnd

💡 Kostnadsoptimaliseringstips:

Bruk gratisnivå Microsoft Foundry-modeller for læring (Azure OpenAI 50 000 tokens/mnd inkludert)
Kjør azd down for å fjerne ressurser når du ikke aktivt utvikler
Start med forbruksbasert fakturering, oppgrader til PTU bare i produksjon
Bruk azd provision --preview for å estimere kostnader før distribusjon
Aktiver autoskalering: betal kun for faktisk bruk

Kostnadsmonitorering:

# Sjekk estimerte månedlige kostnader
azd provision --preview

# Overvåk faktiske kostnader i Azure-portalen
az consumption budget list --resource-group <your-rg>

⚙️ Kapittel 3: Konfigurasjon og autentisering

Forutsetninger: Kapittel 1 fullført
Varighet: 45-60 minutter
Vanskelighet: ⭐⭐

Hva du vil lære

Miljøkonfigurasjon og administrasjon
Autentisering og beste praksis for sikkerhet
Navngivning og organisering av ressurser

Læringsressurser

📖 Konfigurasjon: Konfigurasjonsveiledning - Miljøoppsett
🔐 Sikkerhet: Autentiseringsmønstre og administrert identitet - Autentiseringsmønstre
📝 Eksempler: Databaseapp-eksempel - AZD databaseeksempler

Praktiske øvelser

Konfigurer flere miljøer (utvikling, staging, produksjon)
Sett opp autentisering med administrert identitet
Implementer miljøspesifikke konfigurasjoner

💡 Kapittelresultat: Administrer flere miljøer med riktig autentisering og sikkerhet

🏗️ Kapittel 4: Infrastruktur som kode og distribusjon

Forutsetninger: Kapitler 1-3 fullført
Varighet: 1-1.5 timer
Vanskelighet: ⭐⭐⭐

Hva du vil lære

Avanserte distribusjonsmønstre
Infrastruktur som kode med Bicep
Strategier for ressursprovisjonering

Læringsressurser

📖 Distribusjon: Distribusjonsveiledning - Fullstendige arbeidsflyter
🏗️ Provisionering: Provisionering av ressurser - Azure ressursadministrasjon
📝 Eksempler: Container App-eksempel - Containeriserte distribusjoner

Praktiske øvelser

Lag egendefinerte Bicep-maler
Distribuer multi-tjenesteapplikasjoner
Implementer blue-green distribusjonsstrategier

💡 Kapittelresultat: Distribuer komplekse multi-tjenesteapplikasjoner ved hjelp av egendefinerte infrastrukturen-maler

🎯 Kapittel 5: Multi-agent AI-løsninger (Avansert)

Forutsetninger: Kapitler 1-2 fullført
Varighet: 2-3 timer
Vanskelighet: ⭐⭐⭐⭐

Hva du vil lære

Arkitekturmønstre for multi-agent
Agent-orkestrering og koordinasjon
Produksjonsklare AI-distribusjoner

Læringsressurser

🤖 Utvalgt prosjekt: Detaljhandel Multi-Agent-løsning - Full implementering
🛠️ ARM-maler: ARM-malpakke - Ett-klikk distribusjon
📖 Arkitektur: Koordineringsmønstre for multi-agent - Mønstre

Praktiske øvelser

# Distribuer den komplette detaljhandelsløsningen med flere agenter
cd examples/retail-multiagent-arm-template
./deploy.sh

# Utforsk agentkonfigurasjoner
az deployment group show --resource-group <rg-name> --name <deployment-name>

💡 Kapittelresultat: Distribuer og administrer en produksjonsklar multi-agent AI-løsning med Kunde- og Lager-agenter

🔍 Kapittel 6: Forhåndsdistribusjonsvalidering og planlegging

Forutsetninger: Kapittel 4 fullført
Varighet: 1 time
Vanskelighet: ⭐⭐

Hva du vil lære

Kapasitetsplanlegging og ressursvalidering
Strategier for SKU-valg
Forhåndssjekker og automatisering

Læringsressurser

📊 Planlegging: Capacity Planning - Ressursvalidering
💰 Valg: SKU Selection - Kostnadseffektive valg
✅ Validering: Pre-flight Checks - Automatiserte skript

Praktiske øvelser

Kjør valideringsskript for kapasitet
Optimaliser SKU-valg for kostnad
Implementer automatiserte forhåndssjekker før distribusjon

💡 Kapittelresultat: Valider og optimaliser distribusjoner før utførelse

🚨 Kapittel 7: Feilsøking og debugging

Forutsetninger: Fullført et distribusjonskapittel
Varighet: 1-1,5 timer
Kompleksitet: ⭐⭐

Hva du vil lære

Systematiske tilnærminger til debugging
Vanlige problemer og løsninger
AI-spesifikk feilsøking

Læringsressurser

🔧 Vanlige problemer: Common Issues - FAQ og løsninger
🕵️ Debugging: Debugging Guide - Trinnvise strategier
🤖 AI-problemer: AI-Specific Troubleshooting - AI-tjenesteproblemer

Praktiske øvelser

Diagnostiser distribusjonsfeil
Løs autentiseringsproblemer
Debugg tilkoblingsproblemer til AI-tjenester

💡 Kapittelresultat: Selvstendig diagnostisere og løse vanlige distribusjonsproblemer

🏢 Kapittel 8: Produksjon og bedriftsmønstre

Forutsetninger: Kapitlene 1-4 fullført
Varighet: 2-3 timer
Kompleksitet: ⭐⭐⭐⭐

Hva du vil lære

Strategier for produksjonsdistribusjon
Sikkerhetsmønstre for bedriftsbruk
Overvåking og kostnadsoptimalisering

Læringsressurser

🏭 Produksjon: Production AI Best Practices - Bedriftsmønstre
📝 Eksempler: Microservices Example - Komplekse arkitekturer
📊 Overvåking: Application Insights integration - Overvåking

Praktiske øvelser

Implementer bedrifts-sikkerhetsmønstre
Sett opp omfattende overvåking
Distribuer til produksjon med riktig styring

💡 Kapittelresultat: Distribuer bedriftsklare applikasjoner med full produksjonskapasitet

🎓 Workshop Oversikt: Praktisk læringserfaring

⚠️ WORKSHOP STATUS: Aktiv utvikling
Workshop-materialet utvikles og forbedres for øyeblikket. Kjerne-moduler fungerer, men noen avanserte seksjoner er uferdige. Vi jobber aktivt med å fullføre alt innhold. Følg fremdriften →

Interaktive workshop-materialer

Omfattende praktisk læring med nettleserbaserte verktøy og guidede øvelser

Våre workshop-materialer gir en strukturert, interaktiv læringsopplevelse som utfyller det kapittelbaserte pensumet ovenfor. Workshoppen er designet for både selvstyrt læring og instruktørledede økter.

🛠️ Workshop-funksjoner

Nettleserbasert grensesnitt: Fullstendig MkDocs-basert workshop med søk, kopi og tema-funksjoner
GitHub Codespaces-integrasjon: Ett-klikks oppsett av utviklingsmiljø
Strukturert læringssti: 8-moduls guidede øvelser (totalt 3-4 timer)
Progressiv metodikk: Introduksjon → Valg → Validering → Nedbrytning → Konfigurasjon → Tilpasning → Nedrigging → Oppsummering
Interaktiv DevContainer-miljø: Forhåndskonfigurerte verktøy og avhengigheter

📚 Workshop modulstruktur

Workshoppen følger en 8-moduls progressiv metodikk som tar deg fra oppdagelse til mestring av distribusjon:

Modul	Tema	Hva du gjør	Varighet
0. Introduksjon	Workshop oversikt	Forstå læringsmål, forutsetninger og workshop struktur	15 min
1. Valg	Malutforsking	Utforsk AZD-maler og velg riktig AI-mal for ditt scenario	20 min
2. Validering	Distribuer og verifiser	Distribuer malen med `azd up` og valider infrastruktur fungerer	30 min
3. Nedbrytning	Forstå struktur	Bruk GitHub Copilot til å utforske malarkitektur, Bicep-filer og kodeorganisering	30 min
4. Konfigurasjon	Azure.yaml i dybden	Mestre `azure.yaml` konfigurasjon, livssyklus-kroker og miljøvariabler	30 min
5. Tilpasning	Gjør det ditt	Aktiver AI Search, sporing, evaluering, og tilpass for ditt scenario	45 min
6. Nedrigging	Rydd opp	Trygt avvikle ressurser med `azd down --purge`	15 min
7. Oppsummering	Neste steg	Gå gjennom resultater, nøkkelkonsepter, og fortsett læringsreisen	15 min

Workshopflyt:

Introduction → Selection → Validation → Deconstruction → Configuration → Customization → Teardown → Wrap-up
     ↓            ↓           ↓              ↓               ↓              ↓            ↓           ↓
  Overview    Find the     Deploy &      Explore        Master         Customize     Clean up    Review &
             right        verify        code &        azure.yaml      for your      resources   next steps
             template                   structure                     scenario

🚀 Komme i gang med workshoppen

# Alternativ 1: GitHub Codespaces (Anbefalt)
# Klikk "Code" → "Create codespace on main" i depotet

# Alternativ 2: Lokal utvikling
git clone https://github.com/microsoft/azd-for-beginners.git
cd azd-for-beginners/workshop
# Følg oppsettsinstruksjonene i workshop/README.md

🎯 Workshop læringsmål

Ved å fullføre workshoppen vil deltakerne:

Distribuere produksjonsklare AI-applikasjoner: Bruke AZD med Microsoft Foundry-tjenester
Mestre multi-agent arkitekturer: Implementere koordinerte AI-agentløsninger
Implementere sikkerhetsbest practices: Konfigurere autentisering og tilgangskontroll
Optimalisere for skala: Designe kostnadseffektive og høyytelses distribusjoner
Feilsøke distribusjoner: Løse vanlige problemer selvstendig

📖 Workshop-ressurser

🎥 Interaktiv guide: Workshop Materials - Nettleserbasert læringsmiljø
📋 Modul-for-modul instruksjoner:
- 0. Introduksjon - Workshop oversikt og mål
- 1. Valg - Finn og velg AI-maler
- 2. Validering - Distribuer og verifiser maler
- 3. Nedbrytning - Utforsk malarkitektur
- 4. Konfigurasjon - Mestre azure.yaml
- 5. Tilpasning - Tilpass for ditt scenario
- 6. Nedrigging - Rydd opp ressurser
- 7. Oppsummering - Oppsummering og neste steg
🛠️ AI Workshop Lab: AI Workshop Lab - AI-fokuserte øvelser
💡 Rask start: Workshop Setup Guide - Miljøkonfigurasjon

Perfekt for: Bedriftstrening, universitetskurs, selvstyrt læring og utviklerbootcamps.

📖 Grundig gjennomgang: AZD-funksjonalitet

Utover det grunnleggende gir AZD kraftige funksjoner for produksjonsdistribusjoner:

Malbaserte distribusjoner – Bruk forhåndsbygde maler for vanlige applikasjonsmønstre
Infrastruktur som kode – Administrer Azure-ressurser med Bicep eller Terraform
Integrerte arbeidsflyter – Søk, distribuer og overvåk applikasjoner sømløst
Utviklervennlig – Optimalisert for utviklerproduktivitet og brukeropplevelse

AZD + Microsoft Foundry: Perfekt for AI-distribusjoner

Hvorfor AZD for AI-løsninger? AZD adresserer de største utfordringene AI-utviklere møter:

AI-klare maler – Forhåndskonfigurerte maler for Microsoft Foundry-modeller, Cognitive Services og ML-arbeidsbelastninger
Sikre AI-distribusjoner – Innebygde sikkerhetsmønstre for AI-tjenester, API-nøkler og modelendepunkter
Produksjonsmønstre for AI – Beste praksis for skalerbare, kostnadseffektive AI-applikasjoner
Ende-til-ende AI-arbeidsflyter – Fra modellutvikling til produksjonsdistribusjon med riktig overvåking
Kostnadsoptimalisering – Smarte ressursallokering og skalering for AI-arbeidsbelastninger
Microsoft Foundry-integrasjon – Sømløs kobling til Microsoft Foundry-modellkatalog og endepunkter

🎯 Maler og eksempelbibliotek

Fremhevet: Microsoft Foundry-maler

Start her hvis du distribuerer AI-applikasjoner!

Merk: Disse malene viser forskjellige AI-mønstre. Noen er eksterne Azure Samples, andre er lokale implementasjoner.

Mal	Kapittel	Kompleksitet	Tjenester	Type
Get started with AI chat	Kapittel 2	⭐⭐	AzureOpenAI + Azure AI Model Inference API + Azure AI Search + Azure Container Apps + Application Insights	Ekstern
Get started with AI agents	Kapittel 2	⭐⭐	Foundry Agents + AzureOpenAI + Azure AI Search + Azure Container Apps + Application Insights	Ekstern
Azure Search + OpenAI Demo	Kapittel 2	⭐⭐	AzureOpenAI + Azure AI Search + App Service + Storage	Ekstern
OpenAI Chat App Quickstart	Kapittel 2	⭐	AzureOpenAI + Container Apps + Application Insights	Ekstern
Agent OpenAI Python Prompty	Kapittel 5	⭐⭐⭐	AzureOpenAI + Azure Functions + Prompty	Ekstern
Contoso Chat RAG	Kapittel 8	⭐⭐⭐⭐	AzureOpenAI + AI Search + Cosmos DB + Container Apps	Ekstern
Retail Multi-Agent Solution	Kapittel 5	⭐⭐⭐⭐	AzureOpenAI + AI Search + Storage + Container Apps + Cosmos DB	Lokal

Fremhevet: Fullstendige læringsscenarioer

Produksjonsklare applikasjonsmaler kartlagt til læringskapitler

Mal	Læringskapittel	Kompleksitet	Nøkkellæring
openai-chat-app-quickstart	Kapittel 2	⭐	Grunnleggende AI distribusjonsmønstre
azure-search-openai-demo	Kapittel 2	⭐⭐	RAG-implementering med Azure AI Search
ai-document-processing	Kapittel 4	⭐⭐	Dokumentintelligens-integrasjon
agent-openai-python-prompty	Kapittel 5	⭐⭐⭐	Agentrammeverk og funksjonskall
contoso-chat	Kapittel 8	⭐⭐⭐	Enterprise AI-orchestration
retail-multi-agent-solution	Kapittel 5	⭐⭐⭐⭐	Multi-agent arkitektur med Customer og Inventory agenter

Læring etter eksempeltype

📌 Lokale vs. eksterne eksempler:
Lokale eksempler (i dette repoet) = Klare til bruk umiddelbart
Eksterne eksempler (Azure Samples) = Klon fra lenkede repositorier

Lokale eksempler (Klare til bruk)

Retail Multi-Agent Solution - Fullstendig produksjonsklar implementasjon med ARM-maler
- Multi-agent arkitektur (Customer + Inventory agenter)
- Omfattende overvåking og evaluering
- Ett-klikk distribusjon via ARM-mal

Lokale eksempler - Containerapplikasjoner (Kapitler 2-5)

Omfattende containerdistribusjonseksempler i dette repoet:

Container App Examples - Fullstendig guide til containeriserte distribusjoner
- Simple Flask API - Enkel REST API med scale-to-zero
- Microservices Architecture - Produksjonsklar multi-service distribusjon
- Rask start, produksjon og avanserte distribusjonsmønstre
- Veiledning for overvåking, sikkerhet og kostnadsoptimalisering

Eksterne eksempler - Enkle applikasjoner (Kapitler 1-2)

Klon disse Azure Samples repositoriene for å komme i gang:

Simple Web App - Node.js + MongoDB - Grunnleggende distribusjonsmønstre
Static Website - React SPA - Statisk innhold distribusjon
Container App - Python Flask - REST API distribusjon

Eksterne eksempler - Databaseintegrasjon (Kapittel 3-4)

Database App - C# + SQL - Databasetilkoblingsmønstre
Functions + Cosmos DB - Serverløs dataflyt

Eksterne eksempler - Avanserte mønstre (Kapittel 4-8)

Java Microservices - Arkitekturer med flere tjenester
Container Apps Jobs - Bakgrunnsbehandling
Enterprise ML Pipeline - Produksjonsklare ML-mønstre

Eksterne mal-samlinger

Offisiell AZD mal-galleri - Kuratert samling av offisielle og fellesskapsmaler
Azure Developer CLI Maler - Microsoft Learn maldokumentasjon
Eksempelkatalog - Lokale læringseksempler med detaljerte forklaringer

📚 Læringsressurser & Referanser

Rask referanse

Kommandoliste - Viktige azd-kommandoer organisert etter kapittel
Ordlisten - Azure- og azd-terminologi
FAQ - Vanlige spørsmål organisert etter lærekapittel
Studieveiledning - Omfattende øvelser

Praktiske workshops

AI Workshop Lab - Gjør AI-løsningene dine klar for AZD-distribusjon (2-3 timer)
Interaktiv workshop - 8-modulers guidede øvelser med MkDocs og GitHub Codespaces
- Følger: Introduksjon → Utvalg → Validering → Dekonstruksjon → Konfigurasjon → Tilpasning → Nedrigging → Oppsummering

Eksterne læringsressurser

AI-agentferdigheter for din redaktør

Microsoft Azure-ferdigheter på skills.sh - 37 åpne agent-ferdigheter for Azure AI, Foundry, distribusjon, feilsøking, kostnadsoptimalisering og mer. Installer dem i GitHub Copilot, Cursor, Claude Code eller hvilken som helst støttet agent:
```
npx skills add microsoft/github-copilot-for-azure
```

🔧 Rask feilsøkingsguide

Vanlige problemer nybegynnere møter og umiddelbare løsninger:

❌ "azd: command not found"

# Installer AZD først
# Windows (PowerShell):
winget install microsoft.azd

# macOS:
brew tap azure/azd && brew install azd

# Linux:
curl -fsSL https://aka.ms/install-azd.sh | bash

# Bekreft installasjonen
azd version

❌ "Ingen abonnement funnet" eller "Abonnement ikke satt"

# List tilgjengelige abonnementer
az account list --output table

# Sett standardabonnement
az account set --subscription "<subscription-id-or-name>"

# Sett for AZD-miljø
azd env set AZURE_SUBSCRIPTION_ID "<subscription-id>"

# Verifiser
az account show

❌ "InsufficientQuota" eller "Kvote overskredet"

# Prøv en annen Azure-region
azd env set AZURE_LOCATION "westus2"
azd up

# Eller bruk mindre SKUer i utvikling
# Rediger infra/main.parameters.json:
{
  "sku": "B1"  // Instead of "P1V2"
}

❌ "azd up" feiler halvveis

# Alternativ 1: Rengjør og prøv på nytt
azd down --force --purge
azd up

# Alternativ 2: Bare fiks infrastruktur
azd provision

# Alternativ 3: Sjekk detaljert status
azd show

# Alternativ 4: Sjekk logger i Azure Monitor
azd monitor --logs

❌ "Autentisering feilet" eller "Token utløpt"

# Autentiser på nytt for AZD
azd auth logout
azd auth login

# Valgfritt: oppdater også Azure CLI hvis du kjører az-kommandoer
az logout
az login

# Verifiser autentisering
az account show

❌ "Ressurs finnes allerede" eller navnekonflikter

# AZD genererer unike navn, men ved konflikt:
azd down --force --purge

# Prøv igjen med et nytt miljø
azd env new dev-v2
azd up

❌ Mal-distribusjon tar for lang tid

Normale ventetider:

Enkel webapp: 5-10 minutter
App med database: 10-15 minutter
AI-applikasjoner: 15-25 minutter (OpenAI-provisionering er treg)

# Sjekk fremdriften
azd show

# Hvis fast >30 minutter, sjekk Azure-portalen:
azd monitor --overview
# Se etter mislykkede distribusjoner

❌ "Tillatelse nektet" eller "Forbudt"

# Sjekk din Azure-rolle
az role assignment list --assignee $(az account show --query user.name -o tsv)

# Du trenger minst rollen "Bidragsyter"
# Be din Azure-administrator om å gi:
# - Bidragsyter (for ressurser)
# - Brukertilgangsadministrator (for rolleoppgaver)

❌ Kan ikke finne URL for distribuert applikasjon

# Vis alle tjenestepunkter
azd show

# Eller åpne Azure Portal
azd monitor

# Sjekk spesifikk tjeneste
azd env get-values
# Se etter *_URL variabler

📚 Fullstendige feilsøkingsressurser

Vanlige problemer-guide: Detaljerte løsninger
AI-spesifikke problemer: AI feilsøking
Fremgangsmåte for feilsøking: Trinnvis feilsøking
Få hjelp: Azure Discord #azure-developer-cli

🎓 Kursfullføring & Sertifisering

Fremdriftssporing

Spor din læringsfremdrift gjennom hvert kapittel:

Kapittel 1: Grunnlag & Rask start ✅
Kapittel 2: AI-første utvikling ✅
Kapittel 3: Konfigurasjon & Autentisering ✅
Kapittel 4: Infrastruktur som kode & distribusjon ✅
Kapittel 5: Multi-agent AI-løsninger ✅
Kapittel 6: Validering før distribusjon & planlegging ✅
Kapittel 7: Feilsøking & debugging ✅
Kapittel 8: Produksjons- & bedriftsmønstre ✅

Læringsverifisering

Etter hvert kapittel, verifiser kunnskapen din ved å:

Praktisk øvelse: Fullfør kapittelens hands-on distribusjon
Kunnskapstjekk: Gå gjennom FAQ-seksjonen for ditt kapittel
Fellesskapsdiskusjon: Del erfaringer i Azure Discord
Neste kapittel: Gå videre til neste kompleksitetsnivå

Fordeler ved kursfullføring

Etter fullført kurs vil du ha:

Produksjonserfaring: Distribuert ekte AI-applikasjoner til Azure
Profesjonelle ferdigheter: Bedriftsklare distribusjonsmuligheter
Fellesskapsanerkjennelse: Aktiv medlem i Azure-utviklerfellesskapet
Karrierefremgang: Etterspurt AZD- og AI-distribusjonskompetanse

🤝 Fellesskap & Støtte

Få hjelp & støtte

Tekniske problemer: Rapporter feil og foreslå funksjoner
Læringsspørsmål: Microsoft Azure Discord-fellesskap og
AI-spesifikk hjelp: Bli med i
Dokumentasjon: Offisiell Azure Developer CLI dokumentasjon

Fellesskapsinnsikt fra Microsoft Foundry Discord

Siste meningsmåling fra #Azure-kanalen:

45% av utviklere ønsker å bruke AZD for AI-arbeidsbelastninger
Topp utfordringer: Distribusjoner med flere tjenester, håndtering av legitimasjon, produksjonsklarhet
Mest etterspurt: AI-spesifikke maler, feilsøkingsguider, beste praksis

Bli med i vårt fellesskap for å:

Dele erfaringer med AZD + AI og få hjelp
Få tilgang til tidlige forhåndsvisninger av nye AI-maler
Bidra til beste praksis for AI-distribusjon
Påvirke fremtidig AI + AZD funksjonsutvikling

Bidra til kurset

Vi ønsker bidrag velkommen! Les vår Bidragsguide for detaljer om:

Forbedring av innhold: Forbedre eksisterende kapitler og eksempler
Nye eksempler: Legg til virkelige scenarier og maler
Oversettelse: Hjelp til å vedlikeholde støtte for flere språk
Feilrapporter: Forbedre nøyaktighet og klarhet
Fellesskapsstandarder: Følg våre inkluderende retningslinjer

📄 Kursinformasjon

Lisens

Dette prosjektet er lisensiert under MIT-lisensen - se LICENSE filen for detaljer.

Relaterte Microsoft læringsressurser

Vårt team produserer andre omfattende læringskurs:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenter

Generativ AI-serie

Kjerneopplæring

Copilot-serien

🗺️ Kursnavigasjon

🚀 Klar til å begynne å lære?

Begynnere: Start med Kapittel 1: Grunnlag & Rask start
AI-utviklere: Hopp til Kapittel 2: AI-Først Utvikling
Erfarne utviklere: Begynn med Kapittel 3: Konfigurasjon & Autentisering

Neste steg: Begynn Kapittel 1 - AZD Grunnleggende →

Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettingstjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det opprinnelige dokumentet på originalspråket bør betraktes som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi fraskriver oss ansvar for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som måtte oppstå ved bruk av denne oversettelsen.

FilesExpand file tree

README.md

Latest commit

History

README.md

File metadata and controls

AZD for nybegynnere: En strukturert læringsreise

Automatiske oversettelser (alltid oppdatert)

🆕 Hva er nytt i azd i dag

🚀 Hva er Azure Developer CLI (azd)?

Magien med azd up

❓ Azure Developer CLI vs Azure CLI: Hva er forskjellen?

Enkel analogi

Når bruke hver

De fungerer sammen!

🌟 Finn maler i Awesome AZD

Populære AI-maler fra Awesome AZD

🎯 Kom i gang i 3 steg

Steg 1: Installer AZD (2 minutter)

Steg 2: Autentiser for AZD

Steg 3: Distribuer din første app

Rydd opp (ikke glem!)

📚 Hvordan bruke dette kurset

Raskt oppsett

Kursoversikt

Hvorfor dette kurset er viktig for moderne utviklere

Læringsmål

Før du begynner: Kontoer, tilgang og forutsetninger

🗺️ Kurskart: Rask navigering etter kapittel

📚 Læringskapitler

🚀 Kapittel 1: Grunnlag & rask start

Hva du vil lære

Læringsressurser

Praktiske øvelser

🤖 Kapittel 2: AI-første utvikling (Anbefalt for AI-utviklere)

Hva du vil lære

Læringsressurser

Praktiske øvelser

💰 Kostnadshensyn for AI-distribusjoner

⚙️ Kapittel 3: Konfigurasjon og autentisering

Hva du vil lære

Læringsressurser

Praktiske øvelser

🏗️ Kapittel 4: Infrastruktur som kode og distribusjon

Hva du vil lære

Læringsressurser

Praktiske øvelser

🎯 Kapittel 5: Multi-agent AI-løsninger (Avansert)

Hva du vil lære

Læringsressurser

Praktiske øvelser

🔍 Kapittel 6: Forhåndsdistribusjonsvalidering og planlegging

Hva du vil lære

Læringsressurser

Praktiske øvelser

🚨 Kapittel 7: Feilsøking og debugging

Hva du vil lære

Læringsressurser

Praktiske øvelser

🏢 Kapittel 8: Produksjon og bedriftsmønstre

Hva du vil lære

Læringsressurser

Praktiske øvelser

🎓 Workshop Oversikt: Praktisk læringserfaring

Interaktive workshop-materialer

🛠️ Workshop-funksjoner

📚 Workshop modulstruktur

🚀 Komme i gang med workshoppen

🎯 Workshop læringsmål

📖 Workshop-ressurser

📖 Grundig gjennomgang: AZD-funksjonalitet

AZD + Microsoft Foundry: Perfekt for AI-distribusjoner

🎯 Maler og eksempelbibliotek

Fremhevet: Microsoft Foundry-maler

Fremhevet: Fullstendige læringsscenarioer

Læring etter eksempeltype

Lokale eksempler (Klare til bruk)

Lokale eksempler - Containerapplikasjoner (Kapitler 2-5)

Eksterne eksempler - Enkle applikasjoner (Kapitler 1-2)

Eksterne eksempler - Databaseintegrasjon (Kapittel 3-4)

Magien med `azd up`