AZD pre začiatočníkov: Štruktúrovaná učebná cesta

Automatické preklady (vždy aktuálne)

Preferujete klonovanie lokálne?

Tento repozitár obsahuje viac ako 50 prekladov, čo výrazne zvyšuje veľkosť na stiahnutie. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Toto vám poskytne všetko, čo potrebujete na dokončenie kurzu s oveľa rýchlejším stiahnutím.

🆕 Čo je nové v azd dnes

Azure Developer CLI sa rozrástol za hranice tradičných webových aplikácií a API. Dnes je azd jediným nástrojom na nasadenie ľubovoľnej aplikácie do Azure — vrátane aplikácií s podporou AI a inteligentných agentov.

Čo to pre vás znamená:

AI agenti sú teraz plnohodnotné pracovné záťaže azd. Môžete inicializovať, nasadzovať a spravovať projekty AI agentov pomocou toho istého pracovného postupu azd init → azd up, ktorý už poznáte.
Integrácia s Microsoft Foundry prináša nasadzovanie modelov, hosťovanie agentov a konfiguráciu AI služieb priamo do ekosystému azd šablón.
Základný pracovný postup sa nezmenil. Či už nasadzujete todo aplikáciu, mikroslužbu alebo viac-agentové AI riešenie, príkazy sú rovnaké.

Ak ste už azd používali, podpora AI je prirodzeným rozšírením — nie samostatným nástrojom alebo pokročilou špecializáciou. Ak začínate, naučíte sa jeden pracovný postup, ktorý funguje pre všetko.

🚀 Čo je Azure Developer CLI (azd)?

Azure Developer CLI (azd) je pre vývojárov priateľský príkazový nástroj, ktorý zjednodušuje nasadzovanie aplikácií do Azure. Namiesto manuálneho vytvárania a prepájania desiatok Azure prostriedkov môžete nasadiť celé aplikácie jediným príkazom.

Kúzlo príkazu `azd up`

# Tento jediný príkaz robí všetko:
# ✅ Vytvorí všetky zdroje Azure
# ✅ Konfiguruje sieťovanie a zabezpečenie
# ✅ Sestaví váš aplikačný kód
# ✅ Nasadí do Azure
# ✅ Poskytne vám funkčnú URL adresu
azd up

To je všetko! Žiadne klikanie v Azure Portáli, žiadne zložité ARM šablóny, ktoré by ste sa museli najprv naučiť, žiadna manuálna konfigurácia — len funkčné aplikácie na Azure.

❓ Azure Developer CLI vs Azure CLI: Aký je rozdiel?

Toto je najčastejšia otázka, ktorú začiatočníci kladú. Tu je jednoduchá odpoveď:

Feature	Azure CLI (`az`)	Azure Developer CLI (`azd`)
Purpose	Spravovať jednotlivé Azure prostriedky	Nasadzovať kompletné aplikácie
Mindset	Zamerané na infraštruktúru	Zamerané na aplikáciu
Example	`az webapp create --name myapp...`	`azd up`
Learning Curve	Musíte poznať služby Azure	Stačí poznať svoju aplikáciu
Best For	DevOps, infraštruktúra	Vývojári, prototypovanie

Jednoduchá analógia

Azure CLI je ako mať všetky nástroje na stavbu domu — kladivá, píly, nechty. Môžete postaviť čokoľvek, ale musíte vedieť, ako stavať.
Azure Developer CLI je ako najatie dodávateľa — opíšete, čo chcete, a on sa postará o výstavbu.

Kedy používať ktorý

Scenario	Use This
"Chcem rýchlo nasadiť svoju webovú aplikáciu"	`azd up`
"Potrebujem vytvoriť len úložný účet"	`az storage account create`
"Staviam kompletnú AI aplikáciu"	`azd init --template azure-search-openai-demo`
"Potrebujem ladiť konkrétny Azure prostriedok"	`az resource show`
"Chcem produkčné nasadenie pripravené za minúty"	`azd up --environment production`

Spolu fungujú!

AZD používa Azure CLI na pozadí. Môžete používať obidve:

# Nasadzujte svoju aplikáciu pomocou AZD
azd up

# Potom dolaďte konkrétne zdroje pomocou Azure CLI
az webapp config set --name myapp --always-on true

🌟 Nájdite šablóny v Awesome AZD

Nemainajte od nuly! Awesome AZD je komunitná zbierka šablón pripravených na nasadenie:

Resource	Description
🔗 Awesome AZD Gallery	Prehliadajte viac ako 200 šablón s nasadením na jedno kliknutie
🔗 Odošliť šablónu	Prispievajte vlastnou šablónou do komunity
🔗 GitHub repozitár	Ohodnoťte hviezdičkou a preskúmajte zdrojový kód

Populárne AI šablóny z Awesome AZD

# RAG chat s modelmi Microsoft Foundry + AI vyhľadávanie
azd init --template azure-search-openai-demo

# Rýchla aplikácia AI chatu
azd init --template openai-chat-app-quickstart

# AI agenti s Foundry agentmi
azd init --template get-started-with-ai-agents

🎯 Začíname v 3 krokoch

Pred začatím sa uistite, že váš počítač je pripravený pre šablónu, ktorú chcete nasadiť:

Windows:

.\validate-setup.ps1

macOS / Linux:

bash ./validate-setup.sh

Ak niektorá z požadovaných kontrol zlyhá, opravte ju najprv a potom pokračujte s rýchlym začiatkom.

Krok 1: Nainštalujte AZD (2 minúty)

Windows:

winget install microsoft.azd

macOS:

brew tap azure/azd && brew install azd

Linux:

curl -fsSL https://aka.ms/install-azd.sh | bash

Krok 2: Autentifikácia pre AZD

# Voliteľné, ak plánujete používať priamo príkazy Azure CLI v tomto kurze
az login

# Povinné pre AZD pracovné toky
azd auth login

Ak si nie ste istí, ktorý spôsob potrebujete, postupujte podľa plného nastavovacieho postupu v Installation & Setup.

Krok 3: Nasadte svoju prvú aplikáciu

# Inicializovať z šablóny
azd init --template todo-nodejs-mongo

# Nasadiť do Azure (vytvára všetko!)
azd up

🎉 Hotovo! Vaša aplikácia je teraz spustená na Azure.

Vyčistenie (nezabudnite!)

# Remove all resources when done experimenting
azd down --force --purge

📚 Ako používať tento kurz

Tento kurz je navrhnutý pre postupné učenie - začnite tam, kde sa cítite pohodlne, a postupujte ďalej:

Your Experience	Start Here
Úplne nový v Azure	Chapter 1: Foundation
Poznáte Azure, nový v AZD	Chapter 1: Foundation
Chcete nasadiť AI aplikácie	Chapter 2: AI-First Development
Chcete praktické cvičenie	🎓 Interactive Workshop - 3-4 hodinové vedené laboratórium
Potrebujete produkčné vzory	Chapter 8: Production & Enterprise

Rýchle nastavenie

Vytvorte fork tohto repozitára:
Klonujte tento repozitár: git clone https://github.com/YOUR-USERNAME/azd-for-beginners.git
Získajte pomoc: Komunita Azure na Discorde

Preferujete klonovanie lokálne?

Tento repozitár obsahuje viac ako 50 prekladov, čo výrazne zvyšuje veľkosť na stiahnutie. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
Toto vám poskytne všetko, čo potrebujete na dokončenie kurzu s oveľa rýchlejším stiahnutím.

Prehľad kurzu

Ovládnite Azure Developer CLI (azd) prostredníctvom štruktúrovaných kapitol navrhnutých pre postupné učenie. Špeciálny dôraz na nasadzovanie AI aplikácií s integráciou Microsoft Foundry.

Prečo je tento kurz nevyhnutný pre moderných vývojárov

Na základe poznatkov z komunity Microsoft Foundry na Discorde, 45% vývojárov chce používať AZD pre AI záťaže, no stretávajú sa s problémami pri:

Zložitých viacslužbových AI architektúrach
Najlepších postupoch nasadenia AI do produkcie
Integrácii a konfigurácii Azure AI služieb
Optimalizácii nákladov pre AI záťaže
Riešení problémov špecifických pre nasadenie AI

Ciele učenia

Po absolvovaní tohto štruktúrovaného kurzu budete:

Ovládať základy AZD: Základné koncepty, inštalácia a konfigurácia
Nasadzovať AI aplikácie: Používať AZD s Microsoft Foundry službami
Implementovať infraštruktúru ako kód: Spravovať Azure prostriedky s Bicep šablónami
Riešiť problémy nasadení: Odstraňovať bežné chyby a ladiť problémy
Optimalizovať pre produkciu: Bezpečnosť, škálovanie, monitorovanie a riadenie nákladov
Stavať viac-agentové riešenia: Nasadzovať komplexné AI architektúry

Pred začatím: Účty, prístup a predpoklady

Pred tým, než začnete Kapitolu 1, uistite sa, že máte nasledujúce veci pripravené. Inštalačné kroky v tejto príručke predpokladajú, že tieto základy sú už zvládnuté.

Predplatné Azure: Môžete použiť existujúce predplatné z práce alebo vlastný účet, alebo si vytvorte free trial na začiatok.
Povolenie na vytváranie Azure zdrojov: Pre väčšinu cvičení by ste mali mať aspoň Contributor prístup k cieľovému predplatnému alebo skupine zdrojov. Niektoré kapitoly môžu tiež predpokladať, že môžete vytvárať skupiny zdrojov, managed identities a RBAC priradenia.
Účet GitHub: Toto je užitočné na forkovanie repozitára, sledovanie vlastných zmien a použitie GitHub Codespaces pre workshop.
Požiadavky na runtime šablón: Niektoré šablóny potrebujú lokálne nástroje ako Node.js, Python, Java alebo Docker. Spustite setup validator pred začiatkom, aby ste včas odhalili chýbajúce nástroje.
Základná znalosť terminálu: Nemusíte byť expert, ale mali by ste byť pohodlní so spúšťaním príkazov ako git clone, azd auth login, a azd up.

Pracujete v podnikovom predplatnom? Ak je vaše Azure prostredie spravované administrátorom, potvrďte vopred, že môžete nasadzovať zdroje v predplatnom alebo skupine zdrojov, ktoré plánujete používať. Ak nie, požiadajte o sandbox predplatné alebo Contributor prístup pred začiatkom.

Nový v Azure? Začnite s vlastným Azure trial alebo pay-as-you-go predplatným na https://aka.ms/azurefreetrial, aby ste mohli dokončiť cvičenia od začiatku do konca bez čakania na schválenia na úrovni tenanta.

🗺️ Mapa kurzu: Rýchla navigácia podľa kapitoly

Každá kapitola má samostatný README s učebnými cieľmi, rýchlym štartom a cvičeniami:

Kapitola	Téma	Lekcie	Trvanie	Zložitosť
Kap. 1: Základy	Začíname	Základy AZD \| Inštalácia \| Prvý projekt	30-45 min	⭐
Kap. 2: Vývoj AI	Aplikácie orientované na AI	Integrácia Microsoft Foundry \| AI agenti \| Nasadenie modelov \| Workshop	1-2 hrs	⭐⭐
Kap. 3: Konfigurácia	Autentifikácia & Bezpečnosť	Konfigurácia \| Autentifikácia a bezpečnosť	45-60 min	⭐⭐
Kap. 4: Infrastruktúra	IaC & Nasadenie	Príručka nasadenia \| Provisioning	1-1.5 hrs	⭐⭐⭐
Kap. 5: Multi-Agent	Riešenia AI agentov	Scenár maloobchodu \| Vzory koordinácie	2-3 hrs	⭐⭐⭐⭐
Kap. 6: Pred nasadením	Plánovanie & Validácia	Preflight Checks \| Plánovanie kapacity \| Výber SKU \| App Insights	1 hr	⭐⭐
Kap. 7: Riešenie problémov	Ladenie & Oprava	Bežné problémy \| Ladenie \| AI problémy	1-1.5 hrs	⭐⭐
Kap. 8: Produkcia	Podnikové vzory	Produkčné postupy	2-3 hrs	⭐⭐⭐⭐
🎓 Workshop	Praktické cvičenie	Úvod \| Výber \| Validácia \| Rozobratie \| Konfigurácia \| Prispôsobenie \| Deaktivácia infraštruktúry \| Zhrnutie	3-4 hrs	⭐⭐

Celkové trvanie kurzu: ~10-14 hodín | Progres zručností: Začiatočník → Produkčne pripravený

📚 Učebné kapitoly

Vyberte si kurz podľa úrovne skúseností a cieľov

🚀 Kap. 1: Základy & Rýchly štart

Predpoklady: Predplatné Azure, základné znalosti príkazového riadka
Trvanie: 30-45 minút
Zložitosť: ⭐

Čo sa naučíte

Pochopenie základov Azure Developer CLI
Inštalácia AZD na vašej platforme
Vaše prvé úspešné nasadenie

Vzdelávacie zdroje

🎯 Začnite tu: Čo je Azure Developer CLI?
📖 Teória: Základy AZD - Hlavné koncepty a terminológia
⚙️ Nastavenie: Inštalácia & Nastavenie - Príručky špecifické pre platformu
🛠️ Prakticky: Váš prvý projekt - Krok za krokom tutoriál
📋 Rýchla referencia: Command Cheat Sheet

Praktické cvičenia

# Rýchla kontrola inštalácie
azd version

# Nasadiť svoju prvú aplikáciu
azd init --template todo-nodejs-mongo
azd up

💡 Výsledok kapitoly: Úspešne nasadiť jednoduchú webovú aplikáciu do Azure pomocou AZD

✅ Overenie úspechu:

# Po dokončení kapitoly 1 by ste mali byť schopní:
azd version              # Zobrazuje nainštalovanú verziu
azd init --template todo-nodejs-mongo  # Inicializuje projekt
azd up                  # Nasadí do Azure
azd show                # Zobrazuje URL bežiacej aplikácie
# Aplikácia sa otvorí v prehliadači a funguje
azd down --force --purge  # Vyčistí zdroje

📊 Časová náročnosť: 30-45 minút
📈 Úroveň zručností po: Dokáže nasadiť základné aplikácie samostatne
📈 Úroveň zručností po: Dokáže nasadiť základné aplikácie samostatne

🤖 Kap. 2: Vývoj orientovaný na AI (Odporúčané pre AI vývojárov)

Predpoklady: Kapitola 1 dokončená
Trvanie: 1-2 hodiny
Zložitosť: ⭐⭐

Čo sa naučíte

Integrácia Microsoft Foundry s AZD
Nasadzovanie aplikácií poháňaných AI
Pochopenie konfigurácií AI služieb

Vzdelávacie zdroje

🎯 Začnite tu: Integrácia Microsoft Foundry
🤖 AI agenti: Sprievodca AI agentmi - Nasadzovanie inteligentných agentov s AZD
📖 Vzory: Nasadenie AI modelov - Nasadiť a spravovať AI modely
🛠️ Workshop: AI Workshop Lab - Pripravte svoje AI riešenia pre AZD
🎥 Interaktívny sprievodca: Materiály workshopu - Učenie v prehliadači s MkDocs * DevContainer prostredím
📋 Šablóny: Microsoft Foundry Templates
📝 Príklady: Príklady nasadenia AZD

Praktické cvičenia

# Nasadiť svoju prvú AI aplikáciu
azd init --template azure-search-openai-demo
azd up

# Vyskúšať ďalšie AI šablóny
azd init --template openai-chat-app-quickstart
azd init --template agent-openai-python-prompty

💡 Výsledok kapitoly: Nasadiť a nakonfigurovať chatovaciu aplikáciu poháňanú AI s RAG schopnosťami

✅ Overenie úspechu:

# Po kapitole 2 by ste mali byť schopní:
azd init --template azure-search-openai-demo
azd up
# Otestovať rozhranie chatu s AI
# Klásť otázky a dostávať odpovede generované AI s uvedenými zdrojmi
# Overiť, že integrácia vyhľadávania funguje
azd monitor  # Skontrolovať, že Application Insights zobrazuje telemetriu
azd down --force --purge

📊 Časová náročnosť: 1-2 hodiny
📈 Úroveň zručností po: Dokáže nasadiť a nakonfigurovať produkčne pripravené AI aplikácie
💰 Povedomie o nákladoch: Pochopiť náklady na vývoj $80-150/mesiac, produkčné náklady $300-3500/mesiac

💰 Úvahy o nákladoch pre AI nasadenia

Vývojové prostredie (odhad $80-150/mesiac):

Microsoft Foundry Models (Pay-as-you-go): $0-50/mesiac (na základe spotreby tokenov)
AI Search (základná úroveň): $75/mesiac
Container Apps (Consumption): $0-20/mesiac
Ukladanie (Standard): $1-5/mesiac

Produkčné prostredie (odhad $300-3,500+/mesiac):

Microsoft Foundry Models (PTU pre konzistentný výkon): $3,000+/mesiac ALEBO Pay-as-go pri veľkom objeme
AI Search (štandardná úroveň): $250/mesiac
Container Apps (dedikované): $50-100/mesiac
Application Insights: $5-50/mesiac
Ukladanie (Premium): $10-50/mesiac

💡 Tipy na optimalizáciu nákladov:

Použite Free Tier Microsoft Foundry Models na učenie (Azure OpenAI 50,000 tokenov/mesiac zahrnuté)
Spúšťajte azd down na de-alokáciu zdrojov, keď aktívne nevyvíjate
Začnite s billingom založeným na spotrebe, PTU zapnite len pre produkciu
Použite azd provision --preview na odhad nákladov pred nasadením
Zapnite auto-scaling: platíte len za skutočné využitie

Sledovanie nákladov:

# Skontrolujte odhadované mesačné náklady
azd provision --preview

# Sledujte skutočné náklady v Azure portáli
az consumption budget list --resource-group <your-rg>

⚙️ Kap. 3: Konfigurácia & Autentifikácia

Predpoklady: Kapitola 1 dokončená
Trvanie: 45-60 minút
Zložitosť: ⭐⭐

Čo sa naučíte

Konfigurácia a správa prostredí
Najlepšie postupy pre autentifikáciu a bezpečnosť
Názvoslovie a organizácia zdrojov

Vzdelávacie zdroje

📖 Konfigurácia: Príručka konfigurácie - Nastavenie prostredia
🔐 Bezpečnosť: Autentifikačné vzory a managed identity - Autentifikačné vzory
📝 Príklady: Príklad databázovej aplikácie - AZD databázové príklady

Praktické cvičenia

Nakonfigurujte viacero prostredí (dev, staging, prod)
Nastavte autentifikáciu s managed identity
Implementujte konfigurácie špecifické pre prostredie

💡 Výsledok kapitoly: Spravovať viacero prostredí s riadnou autentifikáciou a bezpečnosťou

🏗️ Kap. 4: Infrastruktúra ako kód & Nasadenie

Predpoklady: Kapitoly 1-3 dokončené
Trvanie: 1-1.5 hodiny
Zložitosť: ⭐⭐⭐

Čo sa naučíte

Pokročilé vzory nasadzovania
Infrastruktúra ako kód s Bicep
Stratégie provisioning-u zdrojov

Vzdelávacie zdroje

📖 Nasadenie: Príručka nasadenia - Kompletné workflowy
🏗️ Provisioning: Provisioning zdrojov - Správa Azure zdrojov
📝 Príklady: Príklad Container App - Nasadenia v kontajneroch

Praktické cvičenia

Vytvorte vlastné Bicep šablóny
Nasadte multi-service aplikácie
Implementujte blue-green deployment stratégie

💡 Výsledok kapitoly: Nasadiť komplexné multi-service aplikácie za použitia vlastných infraštruktúrnych šablón

🎯 Kap. 5: Viacagentové AI riešenia (Pokročilé)

Predpoklady: Kapitoly 1-2 dokončené
Trvanie: 2-3 hodiny
Zložitosť: ⭐⭐⭐⭐

Čo sa naučíte

Vzory architektúry viacagentových systémov
Orchestration a koordinácia agentov
Produkčné nasadenia AI

Vzdelávacie zdroje

🤖 Zobrazený projekt: Riešenie multi-agent pre maloobchod - Kompletná implementácia
🛠️ ARM šablóny: Balík ARM šablón - Nasadenie jedným klikom
📖 Architektúra: Vzory koordinácie multi-agentov - Vzory

Praktické cvičenia

# Nasadiť kompletné maloobchodné riešenie s viacerými agentmi
cd examples/retail-multiagent-arm-template
./deploy.sh

# Preskúmať konfigurácie agentov
az deployment group show --resource-group <rg-name> --name <deployment-name>

💡 Výsledok kapitoly: Nasadiť a spravovať produkčne pripravené multi-agent AI riešenie s agentmi pre zákazníka a inventár

🔍 Kap. 6: Validácia & Plánovanie pred nasadením

Predpoklady: Kapitola 4 dokončená
Trvanie: 1 hodina
Zložitosť: ⭐⭐

Čo sa naučíte

Plánovanie kapacity a overenie zdrojov
Stratégie výberu SKU
Predletové kontroly a automatizácia

Vzdelávacie zdroje

📊 Plánovanie: Capacity Planning - Overenie zdrojov
💰 Výber: SKU Selection - Nákladovo efektívne voľby
✅ Overenie: Pre-flight Checks - Automatizované skripty

Praktické cvičenia

Spustite skripty na overenie kapacity
Optimalizujte výber SKU z hľadiska nákladov
Implementujte automatizované predbežné kontroly nasadenia

💡 Výsledok kapitoly: Overiť a optimalizovať nasadenia pred ich vykonaním

🚨 Kapitola 7: Riešenie problémov a ladenie

Predpoklady: Dokončená ľubovoľná kapitola o nasadení
Trvanie: 1-1,5 hodiny
Zložitosť: ⭐⭐

Čo sa naučíte

Systematické prístupy k ladenie
Bežné problémy a riešenia
Riešenie problémov špecifických pre AI

Vzdelávacie zdroje

🔧 Bežné problémy: Common Issues - FAQ a riešenia
🕵️ Ladenie: Debugging Guide - Krok za krokom stratégie
🤖 AI problémy: AI-Specific Troubleshooting - Problémy AI služieb

Praktické cvičenia

Diagnostikujte zlyhania nasadenia
Riešte problémy s autentifikáciou
Ladenie konektivity AI služieb

💡 Výsledok kapitoly: Samostatne diagnostikovať a riešiť bežné problémy nasadenia

🏢 Kapitola 8: Produkčné a podnikové vzory

Predpoklady: Dokončené kapitoly 1-4
Trvanie: 2-3 hodiny
Zložitosť: ⭐⭐⭐⭐

Čo sa naučíte

Stratégie produkčného nasadenia
Podnikové bezpečnostné vzory
Monitorovanie a optimalizácia nákladov

Vzdelávacie zdroje

🏭 Produkcia: Production AI Best Practices - Podnikové vzory
📝 Príklady: Microservices Example - Zložité architektúry
📊 Monitorovanie: Application Insights integration - Monitorovanie

Praktické cvičenia

Implementujte podnikové bezpečnostné vzory
Nastavte komplexné monitorovanie
Nasadzujte do produkcie s riadnou správou

💡 Výsledok kapitoly: Nasadiť aplikácie pripravené pre podnikové prostredie s plnou produkčnou kapacitou

🎓 Prehľad workshopu: Praktické učenie

⚠️ STAV WORKSHOPU: Aktívny vývoj
Materiály workshopu sa momentálne vyvíjajú a zdokonaľujú. Základné moduly fungujú, ale niektoré pokročilé časti sú neúplné. Aktívne pracujeme na dokončení všetkého obsahu. Sleduj priebeh →

Interaktívne materiály workshopu

Komplexné praktické učenie s nástrojmi v prehliadači a vedenými cvičeniami

Materiály workshopu poskytujú štruktúrovaný, interaktívny zážitok z učenia, ktorý dopĺňa vyššie uvedené kapitoly. Workshop je navrhnutý pre samostatné štúdium aj vedené lekcie.

🛠️ Funkcie workshopu

Rozhranie v prehliadači: Kompletný workshop poháňaný MkDocs s vyhľadávaním, kopírovaním a témami
Integrácia GitHub Codespaces: Jedno-klikové nastavenie vývojového prostredia
Štruktúrovaná cesta učenia: 8-modulové vedené cvičenia (3-4 hodiny celkom)
Progresívna metodológia: Úvod → Výber → Overenie → Dekonštrukcia → Konfigurácia → Prispôsobenie → Ukončenie → Zhrnutie
Interaktívne DevContainer prostredie: Predkonfigurované nástroje a závislosti

📚 Štruktúra modulov workshopu

Workshop nasleduje 8-modulovú progresívnu metodológiu, ktorá vás prevedie od objavovania po ovládnutie nasadenia:

Module	Topic	What You'll Do	Duration
0. Introduction	Workshop Overview	Understand learning objectives, prerequisites, and workshop structure	15 min
1. Selection	Template Discovery	Explore AZD templates and select the right AI template for your scenario	20 min
2. Validation	Deploy & Verify	Deploy the template with `azd up` and validate infrastructure works	30 min
3. Deconstruction	Understand Structure	Use GitHub Copilot to explore template architecture, Bicep files, and code organization	30 min
4. Configuration	azure.yaml Deep Dive	Master `azure.yaml` configuration, lifecycle hooks, and environment variables	30 min
5. Customization	Make It Yours	Enable AI Search, tracing, evaluation, and customize for your scenario	45 min
6. Teardown	Clean Up	Safely deprovision resources with `azd down --purge`	15 min
7. Wrap-up	Next Steps	Review accomplishments, key concepts, and continue your learning journey	15 min

Priebeh workshopu:

Introduction → Selection → Validation → Deconstruction → Configuration → Customization → Teardown → Wrap-up
     ↓            ↓           ↓              ↓               ↓              ↓            ↓           ↓
  Overview    Find the     Deploy &      Explore        Master         Customize     Clean up    Review &
             right        verify        code &        azure.yaml      for your      resources   next steps
             template                   structure                     scenario

🚀 Začíname s workshopom

# Možnosť 1: GitHub Codespaces (Odporúčané)
# Kliknite na "Code" → "Create codespace on main" v repozitári

# Možnosť 2: Lokálny vývoj
git clone https://github.com/microsoft/azd-for-beginners.git
cd azd-for-beginners/workshop
# Postupujte podľa inštrukcií na nastavenie v súbore workshop/README.md

🎯 Výsledky učenia workshopu

Po dokončení workshopu budú účastníci:

Nasadiť produkčné AI aplikácie: Použiť AZD s Microsoft Foundry službami
Ovládnuť architektúry s viacerými agentmi: Implementovať koordinované riešenia AI agentov
Implementovať bezpečnostné postupy: Konfigurovať autentifikáciu a správu prístupu
Optimalizovať pre škálovateľnosť: Navrhovať nákladovo efektívne, výkonné nasadenia
Riešiť problémy nasadení: Samostatne riešiť bežné problémy

📖 Zdroje workshopu

🎥 Interaktívny sprievodca: Workshop Materials - Prostredie učenia v prehliadači
📋 Pokyny modul po module:
- 0. Introduction - Prehľad workshopu a ciele
- 1. Selection - Nájdenie a výber AI šablón
- 2. Validation - Nasadenie a overenie šablón
- 3. Deconstruction - Preskúmanie architektúry šablón
- 4. Configuration - Ovládnutie azure.yaml
- 5. Customization - Prispôsobenie pre váš scenár
- 6. Teardown - Vyčistenie zdrojov
- 7. Wrap-up - Zhrnutie a ďalšie kroky
🛠️ AI Workshop Lab: AI Workshop Lab - Cvičenia zamerané na AI
💡 Rýchly štart: Workshop Setup Guide - Konfigurácia prostredia

Ideálne pre: Firemné školenia, univerzitné kurzy, samostatné štúdium a bootcampy pre vývojárov.

📖 Hlboký ponor: Možnosti AZD

Nad rámec základov poskytuje AZD silné funkcie pre produkčné nasadenia:

Nasadenia založené na šablónach - Použite predpripravené šablóny pre bežné aplikačné vzory
Infrastruktúra ako kód - Spravujte Azure zdroje pomocou Bicep alebo Terraformu
Integrované pracovné postupy - Bezproblémovo provisionujte, nasadzujte a monitorujte aplikácie
Priateľské pre vývojárov - Optimalizované pre produktivitu a skúsenosť vývojára

AZD + Microsoft Foundry: Ideálne pre AI nasadenia

Prečo AZD pre AI riešenia? AZD rieši hlavné výzvy, ktorým čelia AI vývojári:

Šablóny pripravené pre AI - Predkonfigurované šablóny pre Microsoft Foundry Models, Cognitive Services a ML záťaže
Bezpečné AI nasadenia - Vstavané bezpečnostné vzory pre AI služby, API kľúče a koncové body modelov
Produkčné AI vzory - Najlepšie postupy pre škálovateľné, nákladovo efektívne nasadenia AI aplikácií
End-to-End AI pracovné postupy - Od vývoja modelu po produkčné nasadenie s riadnym monitorovaním
Optimalizácia nákladov - Inteligentné prideľovanie zdrojov a stratégie škálovania pre AI záťaže
Integrácia Microsoft Foundry - Bezproblémové prepojenie na katalóg modelov Microsoft Foundry a koncové body

🎯 Knižnica šablón a príkladov

Odporúčané: šablóny Microsoft Foundry

Začnite tu, ak nasadzujete AI aplikácie!

Poznámka: Tieto šablóny demonštrujú rôzne AI vzory. Niektoré sú externé Azure Samples, iné sú lokálne implementácie.

Template	Chapter	Complexity	Services	Type
Get started with AI chat	Kapitola 2	⭐⭐	AzureOpenAI + Azure AI Model Inference API + Azure AI Search + Azure Container Apps + Application Insights	Externé
Get started with AI agents	Kapitola 2	⭐⭐	Foundry Agents + AzureOpenAI + Azure AI Search + Azure Container Apps + Application Insights	Externé
Azure Search + OpenAI Demo	Kapitola 2	⭐⭐	AzureOpenAI + Azure AI Search + App Service + Storage	Externé
OpenAI Chat App Quickstart	Kapitola 2	⭐	AzureOpenAI + Container Apps + Application Insights	Externé
Agent OpenAI Python Prompty	Kapitola 5	⭐⭐⭐	AzureOpenAI + Azure Functions + Prompty	Externé
Contoso Chat RAG	Kapitola 8	⭐⭐⭐⭐	AzureOpenAI + AI Search + Cosmos DB + Container Apps	Externé
Retail Multi-Agent Solution	Kapitola 5	⭐⭐⭐⭐	AzureOpenAI + AI Search + Storage + Container Apps + Cosmos DB	Lokálne

Odporúčané: Kompletné výukové scenáre

Produkčné šablóny aplikácií mapované na výukové kapitoly

Template	Learning Chapter	Complexity	Key Learning
openai-chat-app-quickstart	Kapitola 2	⭐	Základné vzory nasadenia AI
azure-search-openai-demo	Kapitola 2	⭐⭐	Implementácia RAG s Azure AI Search
ai-document-processing	Kapitola 4	⭐⭐	Integrácia Document Intelligence
agent-openai-python-prompty	Kapitola 5	⭐⭐⭐	Rámec agentov a volanie funkcií
contoso-chat	Kapitola 8	⭐⭐⭐	Podniková orchestrácia AI
retail-multi-agent-solution	Kapitola 5	⭐⭐⭐⭐	Architektúra s viacerými agentmi - zákazník a inventár

Učenie sa na príkladoch podľa typu

📌 Lokálne vs. Externé príklady:
Lokálne príklady (v tomto repozitári) = Ihneď pripravené na použitie
Externé príklady (Azure Samples) = Klonovať z prepojených repozitárov

Lokálne príklady (Pripravené na použitie)

Retail Multi-Agent Solution - Kompletná produkčná implementácia s ARM šablónami
- Architektúra s viacerými agentmi (zákazník + inventár)
- Komplexné monitorovanie a hodnotenie
- Jedno-klikové nasadenie cez ARM šablónu

Lokálne príklady - Kontajnerové aplikácie (kapitoly 2-5)

Komplexné príklady nasadenia kontajnerov v tomto repozitári:

Container App Examples - Kompletný sprievodca kontajnerizovanými nasadeniami
- Simple Flask API - Základné REST API s scale-to-zero
- Microservices Architecture - Produkčné viacslužbové nasadenie
- Rýchly štart, Produkcia a Pokročilé vzory nasadenia
- Monitorovanie, bezpečnosť a usmernenia na optimalizáciu nákladov

Externé príklady - Jednoduché aplikácie (kapitoly 1-2)

Naklonujte tieto Azure Samples repozitáre, aby ste začali:

Simple Web App - Node.js + MongoDB - Základné vzory nasadenia
Static Website - React SPA - Nasadenie statického obsahu
Container App - Python Flask - Nasadenie REST API

Externé príklady - Integrácia databázy (kapitola 3-4)

Databázová aplikácia - C# + SQL - Vzory pripojenia k databáze
Funkcie + Cosmos DB - Bezserverový pracovný tok s dátami

Externé príklady - Pokročilé vzory (kapitoly 4-8)

Java Microservices - Architektúry viacerých služieb
Container Apps Jobs - Spracovanie na pozadí
Enterprise ML Pipeline - Produkčné vzory pre ML

Externé zbierky šablón

Oficiálna galéria šablón AZD - Kurátorská kolekcia oficiálnych a komunitných šablón
Šablóny Azure Developer CLI - Dokumentácia šablón Microsoft Learn
Adresár príkladov - Lokálne príklady na učenie s podrobnými vysvetleniami

📚 Vzdelávacie zdroje a odkazy

Rýchle odkazy

Skrátená príručka príkazov - Základné príkazy azd usporiadané podľa kapitoly
Glosár - Terminológia Azure a azd
FAQ - Bežné otázky usporiadané podľa kapitoly na učenie
Študijný sprievodca - Komplexné cvičenia

Praktické workshopy

AI Workshop Laboratórium - Urobte svoje AI riešenia nasaditeľnými pomocou AZD (2-3 hodiny)
Interaktívny workshop - 8-modulové riadené cvičenia s MkDocs a GitHub Codespaces
- Nasleduje: Úvod → Výber → Overenie → Rozobratie → Konfigurácia → Prispôsobenie → Vyčistenie → Zhrnutie

Externé vzdelávacie zdroje

Zručnosti AI agenta pre váš editor

Microsoft Azure Skills on skills.sh - 37 otvorených zručností agenta pre Azure AI, Foundry, nasadzovanie, diagnostiku, optimalizáciu nákladov a ďalšie. Nainštalujte ich do GitHub Copilot, Cursor, Claude Code alebo akéhokoľvek podporovaného agenta:
```
npx skills add microsoft/github-copilot-for-azure
```

🔧 Rýchly sprievodca riešením problémov

Bežné problémy, s ktorými sa začiatočníci stretávajú, a okamžité riešenia:

❌ "azd: command not found"

# Nainštalujte najprv AZD
# Windows (PowerShell):
winget install microsoft.azd

# macOS:
brew tap azure/azd && brew install azd

# Linux:
curl -fsSL https://aka.ms/install-azd.sh | bash

# Overte inštaláciu
azd version

❌ "No subscription found" or "Subscription not set"

# Zoznam dostupných predplatných
az account list --output table

# Nastaviť predvolené predplatné
az account set --subscription "<subscription-id-or-name>"

# Nastaviť pre prostredie AZD
azd env set AZURE_SUBSCRIPTION_ID "<subscription-id>"

# Overiť
az account show

❌ "InsufficientQuota" or "Quota exceeded"

# Vyskúšajte inú oblasť Azure
azd env set AZURE_LOCATION "westus2"
azd up

# Alebo použite menšie SKU pri vývoji
# Upravte infra/main.parameters.json:
{
  "sku": "B1"  // Instead of "P1V2"
}

❌ "azd up" fails halfway through

# Možnosť 1: Vyčistiť a skúsiť znova
azd down --force --purge
azd up

# Možnosť 2: Len opraviť infraštruktúru
azd provision

# Možnosť 3: Skontrolovať podrobný stav
azd show

# Možnosť 4: Skontrolovať záznamy v Azure Monitori
azd monitor --logs

❌ "Authentication failed" or "Token expired"

# Znovu overiť autentifikáciu pre AZD
azd auth logout
azd auth login

# Voliteľné: obnoviť aj Azure CLI, ak spúšťate príkazy az
az logout
az login

# Overiť autentifikáciu
az account show

❌ "Resource already exists" or naming conflicts

# AZD generuje jedinečné mená, ale ak nastane konflikt:
azd down --force --purge

# Potom skúste znova s novým prostredím
azd env new dev-v2
azd up

❌ Template deployment taking too long

Bežné časy čakania:

Jednoduchá webová aplikácia: 5-10 minút
Aplikácia s databázou: 10-15 minút
AI aplikácie: 15-25 minút (provízia OpenAI je pomalá)

# Skontrolovať priebeh
azd show

# Ak ste zaseknutí viac ako 30 minút, skontrolujte Azure Portal:
azd monitor --overview
# Vyhľadajte zlyhané nasadenia

❌ "Permission denied" or "Forbidden"

# Skontrolujte svoju rolu v Azure
az role assignment list --assignee $(az account show --query user.name -o tsv)

# Potrebujete aspoň rolu "Contributor"
# Požiadajte svojho správcu Azure, aby udelil:
# - Contributor (pre zdroje)
# - User Access Administrator (pre priradenia rolí)

❌ Can't find deployed application URL

# Zobrazte všetky koncové body služieb
azd show

# Alebo otvorte Azure Portal
azd monitor

# Skontrolujte konkrétnu službu
azd env get-values
# Hľadajte premenné *_URL

📚 Kompletné zdroje na riešenie problémov

Sprievodca bežnými problémami: Podrobné riešenia
Problémy špecifické pre AI: Riešenie problémov AI
Sprievodca ladením: Krok za krokom: ladenie
Získajte pomoc: Azure Discord #azure-developer-cli

🎓 Dokončenie kurzu & Certifikácia

Sledovanie pokroku

Sledujte svoj pokrok v učení cez každú kapitolu:

Kapitola 1: Základy a rýchly štart ✅
Kapitola 2: Vývoj orientovaný na AI ✅
Kapitola 3: Konfigurácia a overovanie ✅
Kapitola 4: Infrastruktúra ako kód & Nasadzovanie ✅
Kapitola 5: Viacagentové AI riešenia ✅
Kapitola 6: Validácia a plánovanie pred nasadením ✅
Kapitola 7: Riešenie problémov a ladenie ✅
Kapitola 8: Produkčné a podnikové vzory ✅

Overenie učenia

Po dokončení každej kapitoly overte svoje vedomosti:

Praktické cvičenie: Dokončite praktické nasadenie kapitoly
Overenie znalostí: Prejdite sekciu FAQ pre vašu kapitolu
Diskusia v komunite: Zdieľajte svoje skúsenosti v Azure Discord
Ďalšia kapitola: Pokračujte na ďalšiu úroveň zložitosti

Výhody po dokončení kurzu

Po dokončení všetkých kapitol získate:

Skúsenosti s produkciou: Nasadili ste reálne AI aplikácie do Azure
Profesionálne zručnosti: Schopnosti nasadzovania pripravené pre podniky
Uznanie v komunite: Aktívny člen Azure vývojárskej komunity
Kariérny postup: Žiadané zručnosti v AZD a nasadzovaní AI

🤝 Komunita a podpora

Získajte pomoc a podporu

Technické problémy: Nahlásiť chyby a požiadať o funkcie
Otázky týkajúce sa učenia: Komunita Microsoft Azure na Discorde a
Pomoc špecifická pre AI: Pridajte sa k
Dokumentácia: Oficiálna dokumentácia Azure Developer CLI

Prehľady komunity z Microsoft Foundry Discordu

Nedávne výsledky hlasovania z kanála #Azure:

45 % vývojárov chce používať AZD pre AI pracovné zaťaženia
Hlavné výzvy: Nasadenia viacerých služieb, správa poverení, pripravenosť do produkcie
Najčastejšie žiadané: Šablóny špecifické pre AI, príručky riešenia problémov, osvedčené postupy

Pridajte sa k našej komunite, aby ste:

Zdieľali svoje skúsenosti s AZD + AI a získali pomoc
Získali prístup k skorým ukážkam nových AI šablón
Prispievali k osvedčeným postupom pri nasadzovaní AI
Ovplyvňovali budúci vývoj funkcií AI + AZD

Prispievanie do kurzu

Vítame príspevky! Prečítajte si náš Sprievodca prispievaním pre podrobnosti o:

Vylepšenia obsahu: Vylepšite existujúce kapitoly a príklady
Nové príklady: Pridajte scenáre a šablóny z reálneho sveta
Preklad: Pomôžte udržiavať podporu viacerých jazykov
Nahlásenie chýb: Zlepšite presnosť a zrozumiteľnosť
Štandardy komunity: Dodržiavajte naše inkluzívne pravidlá komunity

📄 Informácie o kurze

Licencia

Tento projekt je licencovaný pod licenciou MIT - pozrite si súbor LICENSE pre podrobnosti.

Súvisiace vzdelávacie zdroje Microsoftu

Náš tím produkuje ďalšie komplexné vzdelávacie kurzy:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenti

Séria generatívneho AI

Základné vzdelávanie

Séria Copilot

🗺️ Navigácia kurzu

🚀 Pripravení začať sa učiť?

Začiatočníci: Začnite s Kapitola 1: Základy a rýchly štart
AI vývojári: Prejdite na Kapitola 2: Vývoj orientovaný na AI
Skúsení vývojári: Začnite s Kapitola 3: Konfigurácia a autentifikácia

Ďalšie kroky: Začnite Kapitolu 1 - Základy AZD →

Vylúčenie zodpovednosti: Tento dokument bol preložený pomocou prekladovej služby založenej na umelej inteligencii Co-op Translator. Aj keď sa snažíme o presnosť, majte prosím na pamäti, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v pôvodnom jazyku by sa mal považovať za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny preklad vykonaný človekom. Za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne výklady vyplývajúce z použitia tohto prekladu nenesieme zodpovednosť.

FilesExpand file tree

README.md

Latest commit

History

README.md

File metadata and controls

AZD pre začiatočníkov: Štruktúrovaná učebná cesta

Automatické preklady (vždy aktuálne)

🆕 Čo je nové v azd dnes

🚀 Čo je Azure Developer CLI (azd)?

Kúzlo príkazu azd up

❓ Azure Developer CLI vs Azure CLI: Aký je rozdiel?

Jednoduchá analógia

Kedy používať ktorý

Spolu fungujú!

🌟 Nájdite šablóny v Awesome AZD

Populárne AI šablóny z Awesome AZD

🎯 Začíname v 3 krokoch

Krok 1: Nainštalujte AZD (2 minúty)

Krok 2: Autentifikácia pre AZD

Krok 3: Nasadte svoju prvú aplikáciu

Vyčistenie (nezabudnite!)

📚 Ako používať tento kurz

Rýchle nastavenie

Prehľad kurzu

Prečo je tento kurz nevyhnutný pre moderných vývojárov

Ciele učenia

Pred začatím: Účty, prístup a predpoklady

🗺️ Mapa kurzu: Rýchla navigácia podľa kapitoly

📚 Učebné kapitoly

🚀 Kap. 1: Základy & Rýchly štart

Čo sa naučíte

Vzdelávacie zdroje

Praktické cvičenia

🤖 Kap. 2: Vývoj orientovaný na AI (Odporúčané pre AI vývojárov)

Čo sa naučíte

Vzdelávacie zdroje

Praktické cvičenia

💰 Úvahy o nákladoch pre AI nasadenia

⚙️ Kap. 3: Konfigurácia & Autentifikácia

Čo sa naučíte

Vzdelávacie zdroje

Praktické cvičenia

🏗️ Kap. 4: Infrastruktúra ako kód & Nasadenie

Čo sa naučíte

Vzdelávacie zdroje

Praktické cvičenia

🎯 Kap. 5: Viacagentové AI riešenia (Pokročilé)

Čo sa naučíte

Vzdelávacie zdroje

Praktické cvičenia

🔍 Kap. 6: Validácia & Plánovanie pred nasadením

Čo sa naučíte

Vzdelávacie zdroje

Praktické cvičenia

🚨 Kapitola 7: Riešenie problémov a ladenie

Čo sa naučíte

Vzdelávacie zdroje

Praktické cvičenia

🏢 Kapitola 8: Produkčné a podnikové vzory

Čo sa naučíte

Vzdelávacie zdroje

Praktické cvičenia

🎓 Prehľad workshopu: Praktické učenie

Interaktívne materiály workshopu

🛠️ Funkcie workshopu

📚 Štruktúra modulov workshopu

🚀 Začíname s workshopom

🎯 Výsledky učenia workshopu

📖 Zdroje workshopu

📖 Hlboký ponor: Možnosti AZD

AZD + Microsoft Foundry: Ideálne pre AI nasadenia

🎯 Knižnica šablón a príkladov

Odporúčané: šablóny Microsoft Foundry

Odporúčané: Kompletné výukové scenáre

Učenie sa na príkladoch podľa typu

Lokálne príklady (Pripravené na použitie)

Lokálne príklady - Kontajnerové aplikácie (kapitoly 2-5)

Externé príklady - Jednoduché aplikácie (kapitoly 1-2)

Externé príklady - Integrácia databázy (kapitola 3-4)

Kúzlo príkazu `azd up`