AZD ಹೊಸಬರಿಗೆ: ಸಂರಚಿತ ಕಲಿಕಾ ಪ್ರಯಾಣ

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳು (ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲೂ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ)

ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡೋದು ನಿಮಗೆ ಇಷ್ಟವೇ?

ಈ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗೆ 50+ ಭಾಷಾ ಅನುವಾದಗಳು ಸೇರಿವೆ, ಇದರಿಂದ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರ ಬಹಳ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಅನುವಾದಗಳಿಲ್ಲದೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು, sparse checkout ಬಳಸಿರಿ:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
ಇದು ಕೋರ್ಸ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

🆕 azd ನಲ್ಲಿ ಇಂದಿನ ಹೊಸದು

Azure Developer CLI ಪರಂಪರೆಯಾತ್ಮಕ ವೆಬ್ ಅಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು API ಗಳನ್ನೆ ಮೀರಿಸಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಇಂದಿನ ದಿನದಲ್ಲೇ, azd ಯಾವದರಿಗೂ—ಎರೆಗಾದರೆ AI-ಸಂಪನ್ನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಯಂತ್ರಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ—Azure ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುವ ಏಕಮಾತ್ರ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

ಇದರಿಂದ ನಿಮಗೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ:

AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಈಗ ಪ್ರಥಮ-ಶ್ರೇಣಿಯ azd ಕೆಲಸಧೋರ್ಯಗಳಾಗಿವೆ. ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿರುವ azd init → azd up ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹದ ಮೂಲಕ AI ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ನಿಯೋಜಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.
Microsoft Foundry ಏಕೀಕರಣ ಮಾದರಿ ನಿಯೋಜನೆ, ಏಜೆಂಟ್ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು AI ಸೇವೆಗಳ ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ azd ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ತರುತ್ತದೆ.
ಮೂಲ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹ ಬದಲಾಯಿಲ್ಲ. ನೀವು todo ಆಪ್, ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವೀಸ್ ಅಥವಾ ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ AI ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಾ, ಆದೇಶಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿ ಇರುತ್ತವೆ.

ನೀವು ಹಿಂದಿನಾಗಲೀ azd ಬಳಸಿರಿದ್ದರೆ, AI ಬೆಂಬಲವು ಸಹಜ ವಿಸ್ತರಣೆ — ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಾಧನ ಅಥವಾ ಉನ್ನತ ಪಥವಲ್ಲ. ಹೊಸದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಎಲ್ಲದರಿಗೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಒಬ್ಬ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತೀರಿ.

🚀 Azure Developer CLI (azd) ಅಂದರೆ ಏನು?

Azure Developer CLI (azd) ಬೇಸಿಗೆ ಅಭಿವಿಕಸಕರಿಗೆ ಅನುಕೂಲಕರವಾದ ಕಮಾಂಡ್-ಲೈನ್ ಸಾಧನ, ಇದು Azure ಗೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ Azure ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಸೃಷ್ಟಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಬದಲು, ನೀವು ಒಂದೇ ಆಜ್ಞೆಯಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು.

`azd up` ಯ ಮಾಯಾಜಾಲ

# ಈ ಒಕ್ಕೂಟ ಆದೇಶವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾಡುತ್ತದೆ:
# ✅ ಎಲ್ಲಾ ಅಝುರ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ
# ✅ ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಸಂರಚಿಸುತ್ತದೆ
# ✅ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕೋಡ್ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ
# ✅ ಅಝುರ್‌ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ
# ✅ ನಿಮಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ URL ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ
azd up

ಇದೇ ಆಗಿದೆ! ಯಾವುದೇ Azure Portal ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳು ಇಲ್ಲ, ಜಟಿಲ ARM ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಕಲಿಯಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ, ಯಾವುದೇ ಮನುಯಲ್ ಸಂರಚನೆ ಇಲ್ಲ - ಕೇವಲ Azure ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು.

❓ Azure Developer CLI ಮತ್ತು Azure CLI: ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಏನು?

ಇದು ಹೊಸಬರು ಬಹುಮಟ್ಟಿಗೆ ಕೇಳುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆ. ಸರಳ ಉತ್ತರ ಇಲ್ಲಿದೆ:

ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ	Azure CLI (`az`)	Azure Developer CLI (`azd`)
ಉದ್ದೇಶ	ವೈಯಕ್ತಿಕ Azure ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು	ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು
ಮನೋಭಾವ	ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ-ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ	ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್-ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ
ಉದಾಹರಣೆ	`az webapp create --name myapp...`	`azd up`
ಕಲಿಕೆಯ ವಕ್ರತೆ	Azure ಸೇವೆಗಳನ್ನ ತಿಳಿದಿರಬೇಕು	ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ್ನು ಮಾತ್ರ ತಿಳಿದಿರಲಿ
ಯಾವರಿಗೆ ಉತ್ತಮ	DevOps, ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ	ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು, ಪ್ರೋಟೋಟೈಪಿಂಗ್

ಸರಳ ಉಪಮಾನ

Azure CLI ಅನ್ನು ಮನೆಯೊಂದನ್ನು ಕಟ್ಟಲು ಎಲ್ಲಾ સાધನಗಳಿರೋದು ಹಾಗೆ ಊಹಿಸಬಹುದು - ಹೇಮರ್‌ಗಳು, ಸಾಲುಗಳು, ನೆಲಕಲ್ಲುಗಳು. ನೀವು ಏನು ಬೇಕಾದರೂ ಕಟ್ಟಬಹುದು, ಆದರೆ ನಿರ್ಮಾಣದ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
Azure Developer CLI ಅನ್ನು ಒಬ್ಬ ಗೃಹಸಂರಚಕಿಯನ್ನು ಭಾಡಿಗೆಕೆಟ್ಟಿದಂತೆ ಊಹಿಸಬಹುದು - ನೀವು ಏನು ಬೇಕೆಂದು ವಿವರಿಸಿರಿ, ಅವರು ಕಟ್ಟುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಯಾವಾಗ ಯಾವದನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು

ಸನ್ನಿವೇಶ	ಇದನ್ನು ಬಳಸಿ
"I want to deploy my web app quickly"	`azd up`
"I need to create just a storage account"	`az storage account create`
"I'm building a full AI application"	`azd init --template azure-search-openai-demo`
"I need to debug a specific Azure resource"	`az resource show`
"I want production-ready deployment in minutes"	`azd up --environment production`

ಅವುಗಳು ಜೊತೆಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ!

AZD ಹಿನ್ನೆಲೆಗಳಲ್ಲಿ Azure CLI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಎರಡನ್ನೂ ಬಳಸಬಹುದು:

# ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು AZD ಜೊತೆಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಿ
azd up

# ನಂತರ Azure CLI ಬಳಸಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮಗೊಳಿಸಿ
az webapp config set --name myapp --always-on true

🌟 Awesome AZD ಯಲ್ಲಿ ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ

ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಡಿ! Awesome AZD ಪೂರ್ವಾನುಭವ ಹೊಂದಿದ ಸಮುದಾಯದ ಸಿದ್ಧ-ನಿಯೋಜನೆ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ:

ಸಂಪನ್ಮೂಲ	ವಿವರಣೆ
🔗 Awesome AZD ಗ್ಯಾಲರಿ	ಒಂದು ಕ್ಲಿಕ್ ನಿಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ 200+ ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳನ್ನ ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡಿ
🔗 ಟೆಂಪ್ಲೇಟು ಸಲ್ಲಿಸಿ	ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ನಿಮ್ಮದೇ ಟೆಂಪ್ಲೇಟನ್ನು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿ
🔗 GitHub ಸಂಗ್ರಹ	ಸ್ಟಾರ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಮೂಲವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ

Awesome AZD ನಿಂದ ಜನಪ್ರಿಯ AI ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳು

# Microsoft Foundry ಮಾದರಿಗಳು + AI ಹುಡುಕಾಟದೊಂದಿಗೆ RAG ಚಾಟ್
azd init --template azure-search-openai-demo

# ವೇಗದ AI ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
azd init --template openai-chat-app-quickstart

# Foundry ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು
azd init --template get-started-with-ai-agents

🎯 3 ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು

ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಮೊದಲು, ನೀವು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಬಯಸುವ ಟೆಂಪ್ಲೇಟಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಯಂತ್ರ ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿ:

Windows:

.\validate-setup.ps1

macOS / Linux:

bash ./validate-setup.sh

ಏನಾದರೂ ಅಗತ್ಯತೆಯಿರುವ ಪರಿಶೀಲನೆ ವಿಫಲವಾದರೆ, ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ನಂತರ ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭವನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿರಿ.

ಹಂತ 1: AZD ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ (2 ನಿಮಿಷ)

Windows:

winget install microsoft.azd

macOS:

brew tap azure/azd && brew install azd

Linux:

curl -fsSL https://aka.ms/install-azd.sh | bash

ಹಂತ 2: AZD ಗಾಗಿ ಪ್ರಾಮಾಣೀಕರಣ

# ನೀವು ಈ ಕೋರ್ಸಿನಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಅಜ್ಯೂರ್ CLI ಕಮಾಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಐಚ್ಛಿಕ
az login

# AZD ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಿಗಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
azd auth login

ನೀವು ಯಾವದು ಬೇಕೆಂದಿದ್ದೀರೋ ಅಂತ ಖಚಿತವಾಗದಿದ್ದರೆ, Installation & Setup ನಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣ ಸೆಟ್‌ಅಪ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.

ಹಂತ 3: ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ

# ಟೆಂಪ್ಲೇಟಿನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
azd init --template todo-nodejs-mongo

# ಅಜೂರ್‌ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಿ (ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ರಚಿಸುತ್ತದೆ!)
azd up

🎉 ಇದಾದೇಂತೂ! ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಈಗ Azure ಮೇಲೆ ಲೈವ್ ಆಗಿದೆ.

ಸ್ವಚ್ಛತೆ (ಮರೆತಬೇಡಿ!)

# Remove all resources when done experimenting
azd down --force --purge

📚 ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು

ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕ್ರಮೇಣ ಅನುಭವದಲ್ಲಿನ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ - ನೀವು ಆರಾಮವಾಗಿರುವ ಭಾಗದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಮತ್ತು ಮೇಲಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿಕೊಳ್ಳಿ:

ನಿಮ್ಮ ಅನುಭವ	ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
Azure ಗೆ ಹೊಸವರು	Chapter 1: Foundation
Azure ಗೊತ್ತಿದೆ, AZD ಗೆ ಹೊಸವರು	Chapter 1: Foundation
AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಬಯಸುವವರು	Chapter 2: AI-First Development
ಹ್ಯಾಂಡ್‌ಅನ್ ಅಭ್ಯಾಸ ಬೇಕು	🎓 Interactive Workshop - 3-4 ಗಂಟೆಗಳ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿತ ಲ್ಯಾಬ್
ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾದರಿಗಳು ಬೇಕು	Chapter 8: Production & Enterprise

ತ್ವರಿತ ಸೆಟಪ್

ಈ ರೆಪೊಸಿಟರಿಯನ್ನು Fork ಮಾಡಿ:
ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ: git clone https://github.com/YOUR-USERNAME/azd-for-beginners.git
ಸಹಾಯ ಪಡೆಯಿರಿ: Azure ಡಿಸ್ಕೋರ್ಡ್ ಸಮುದಾಯ

ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡೋದು ನಿಮಗೆ ಇಷ್ಟವೇ?

ಈ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗೆ 50+ ಭಾಷಾ ಅನುವಾದಗಳು ಸೇರಿವೆ, ಇದರಿಂದ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರ ಬಹಳ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಅನುವಾದಗಳಿಲ್ಲದೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು, sparse checkout ಬಳಸಿರಿ:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
ಇದು ಕೋರ್ಸ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಕೋರ್ಸ್ ಅವಲೋಕನ

ಸಂರಚಿತ ಅಧ್ಯಾಯಗಳ ಮೂಲಕ Azure Developer CLI (azd) ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಸಾಧಿಸಿ. Microsoft Foundry ಏಕೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿಯೋಜನೆ ಮೇಲೆ ವಿಶೇಷ ಗಮನ.

ಯಾಕೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಆಧುನಿಕ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ

Microsoft Foundry Discord ಸಮುದಾಯದ洞察ಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ, ವಿಕಸಕರಲ್ಲಿ 45%ರು AI ಕೆಲಸಭಾರಗಳಿಗೆ AZD ಬಳಸಲು ಇಚ್ಛಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಆದರೆ ಕೆಳಗಿನ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ:

ಸಂಕೀರ್ಣ ಬಹು-ಸೇವಾ AI ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳು
ಉತ್ಪಾದನಾ AI ನಿಯೋಜನೆಯ ಉತ್ತಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು
Azure AI ಸೇವೆಗಳ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸಂರಚನೆ
AI ಕೆಲಸಭಾರಗಳಿಗಾಗಿ ವೆಚ್ಚದ оптимೈಜೆಶನ್
AI-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯೋಜನೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆಗಳು

ಅಧ್ಯಯನ ಉದ್ದೇಶಗಳು

ಈ ಸಂರಚಿತ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು:

AZD ಮೂಲಭೂತಗಳನ್ನು ನೀಪುಣಗೊಳ್ಳಿ: ಮೂಲ ತತ್ವಗಳು, ಸ್ಥಾಪನೆ ಮತ್ತು ಸಂರಚನೆ
AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ: AZD ಅನ್ನು Microsoft Foundry ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಿ
Infrastructure as Code ಅನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರುವುದು: Bicep ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳೊಂದಿಗೆ Azure ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ
ನಿಯೋಜನೆಗಳ ದೋಷನಿರ್ಣಯ: ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿ ಮತ್ತು ಡಿಬಗಿನ ಮಾಡಿ
ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸುಧಾರಿಸಿ: ಭದ್ರತಾ, ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್, ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ನಿರ್ವಹಣೆ
ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ಪರಿಹಾರಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ: ಸಂಕೀರ್ಣ AI ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ

ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಮೊದಲು: ಖಾತೆಗಳು, ಪ್ರವೇಶ, ಮತ್ತು ಊಹೆಗಳು

ಅಧ್ಯಾಯ 1 ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮುನ್ನ, ಕೆಳಗಿನವುಗಳು ನಿಮಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿರಬೇಕು. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ನಂತರದ ಸ್ಥಾಪನೆಯ ಹಂತಗಳು ಈ ಮೂಲಭೂತಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ ಎಂದು فرضಿಸುತ್ತವೆ.

ಒಂದು Azure ಸಬ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಶನ್: You can use an existing subscription from work or your own account, or create a ಉಚಿತ ಪ್ರಯೋಗ to get started.
Azure ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಅನುಮತಿ: ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳಿಗೆ, ಗುರಿ ಸಬ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅಥವಾ ರಿಸೋರ್ಸ್ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ Contributor ಪ್ರವೇಶ ಇರುವುದಾಗಿ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಕೆಲವು ಅಧ್ಯಾಯಗಳು ರಿಸೋರ್ಸ್ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು, managed identities, ಮತ್ತು RBAC ನಿಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ধরেಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
GitHub ಖಾತೆ: ರೆಪೊವನ್ನು fork ಮಾಡುವುದು, ನಿಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ವರ್ಕ್‌ಶಾಪ್‌ಗಾಗಿ GitHub Codespaces ಬಳಸುವುದು ಇದರಿಂದ ಸವಲತ್ತು ಸಿಗುತ್ತದೆ.
ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್_RUNTIME_ಅಗತ್ಯತೆಗಳು: ಕೆಲವು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು ಸ್ಥಳೀಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ Node.js, Python, Java, ಅಥವಾ Docker. ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಸೆಟ್‌ಅಪ್ ಮಾನ್ಯತಾಪತ್ರವನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಿ zodat you catch missing tools early.
ಮೂಲಭೂತ ಟರ್ಮಿನಲ್ ಪರಿಚಯ: ನಿಮಗೆ ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾಸ್ಟರಿ ಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ git clone, azd auth login, ಮತ್ತು azd up ಇಂತಹ ಕಮಾಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಓಡಿಸಲು ಆರಾಮವಾಗಿದೆ ಇರಬೇಕೆಂದುಕೊಳ್ಳಿ.

ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸಬ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಾ? ನಿಮ್ಮ Azure ವಾತಾವರಣವು ನಿರ್ವಾಹಕರಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಉಪಯೋಗಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿರುವ ಸಬ்ஸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ ಅಥವಾ ರಿಸೋರ್ಸ್ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆಯೇ ಎಂದು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ದೃঢ়ಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಸಬ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅಥವಾ Contributor ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿ.

Azure ಹೊಸದೋ? ಮುಕ್ತವಾಗಿಯೂ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ Azure ಟ್ರಯಲ್ ಅಥವಾ pay-as-you-go subscription ಅನ್ನು https://aka.ms/azurefreetrial ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, zodat you can complete the exercises end to end without waiting on tenant-level approvals.

🗺️ Course Map: Quick Navigation by Chapter

Each chapter has a dedicated README with learning objectives, quick starts, and exercises:

Chapter	Topic	Lessons	Duration	Complexity
ಅಧ್ಯಾಯ 1: ಆಧಾರ	ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು	AZD ಮೂಲಾಂಶಗಳು \| ಸ್ಥಾಪನೆ \| ಮೊದಲ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್	30-45 min	⭐
ಅಧ್ಯಾಯ 2: AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ	AI-ಪ್ರಥಮ ಆಪ್ಸ್	Foundry ಏಕೀಕರಣ \| AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು \| ಮೋಡ್‌ಲ್ ನಿಯೋಜನೆ \| ವർക്ക್‌ಶಾಪ್	1-2 hrs	⭐⭐
ಅಧ್ಯಾಯ 3: ಕಾನ್ಫಿಗರೇಷನ್	ಪ್ರಾಮಾಣೀಕರಣ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ	ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ \| ಪ್ರಾಮಾಣಿ & ಭದ್ರತೆ	45-60 min	⭐⭐
ಅಧ್ಯಾಯ 4: ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ	IaC & ನಿಯೋಜನೆ	Deploy ಗೈಡ್ \| Provisioning	1-1.5 hrs	⭐⭐⭐
ಅಧ್ಯಾಯ 5: ಮಲ್ಟಿ-ಏಜೆಂಟ್	AI ಏಜೆಂಟ್ ಪರಿಹಾರಗಳು	Retail ದೃಶ್ಯಕೋನ \| ಸಮನ್ವಯ ಮಾದರಿಗಳು	2-3 hrs	⭐⭐⭐⭐
ಅಧ್ಯಾಯ 6: ಪೂರ್ವ-ನಿಯೋಜನೆ	ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಮಾನ್ಯತಾಪಡಿ	Preflight ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು \| ಕ್ಷಮತೆ ಯೋಜನೆ \| SKU ಆಯ್ಕೆ \| ಆಪ್ ಇನ್ಸೈಟ್ಸ್	1 hr	⭐⭐
ಅಧ್ಯಾಯ 7: ಟ್ರಬಲ್‌ಶೂಟಿಂಗ್	ಡಿಬಗ್ & ಸರಿಹೊಳಪಿಸುವಿಕೆ	ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು \| ಡಿಬಗ್ಗಿಂಗ್ \| AI ಸಮಸ್ಯೆಗಳು	1-1.5 hrs	⭐⭐
ಅಧ್ಯಾಯ 8: ಉತ್ಪಾದನೆ	ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಮಾದರಿಗಳು	ಉತ್ಪಾದನೆ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು	2-3 hrs	⭐⭐⭐⭐
🎓 Workshop	ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್-ಆನ್ ಲ್ಯಾಬ್	ಪರಿಚಯ \| ಆಯ್ಕೆ \| ಮಾನ್ಯತೆ \| ವಿಚ್ಛೇದನೆ \| ಕಾನ್ಫಿಗರ್ \| ಕಸ್ಟಮೈಸ್ \| ಟಿಯರ್‌ಡೌನ್ \| ಅವಲೋಕನ	3-4 hrs	⭐⭐

ಒಟ್ಟು ಕೋರ್ಸ್ ಅವಧಿ: ~10-14 hours | Skill Progression: ಪ್ರಾರಂಭಿಕ → ಉತ್ಪಾದನೆ-ಸಿದ್ಧ

📚 Learning Chapters

ನಿಮ್ಮ ಅನುಭವ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ

🚀 ಅಧ್ಯಾಯ 1: ಆಧಾರ & ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭ

ಆವಶ್ಯಕತೆಗಳು: Azure ಸಬ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಶನ್, ಮೂಲ ಕಮಾಂಡ್ ಲೈನ್ ಜ್ಞಾನ
ಅವಧಿ: 30-45 ನಿಮಿಷಗಳು
ಸಂಕೀರ್ಣತೆ: ⭐

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯುತ್ತೀರಿ

Azure Developer CLI ನ ಮೂಲಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ನಿಮ್ಮ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ AZD ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು
ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಯಶಸ್ವಿ ನಿಯೋಜನೆ

ಕಲಿಕೆಯ ಸಂಪನ್ಮಳುಗಳು

🎯 ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ: Azure Developer CLI ಎಂದರೆ ಏನು?
📖 ಸಿದ್ಧಾಂತ: AZD ಮೂಲಾಂಶಗಳು - ಕೋರ್ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ಪದಾವಳಿಗಳು
⚙️ ಸೆಟ್‌ಅಪ್: ಸ್ಥಾಪನೆ & ಸેટಪ್ - ವೇದಿಕಾ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು
🛠️ ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್-ಆನ್: ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ - ಹಂತರಿದ್ದಂತೆ ತರಬೇತಿ
📋 ಕ್ವಿಕ್ ರೆಫರೆನ್ಸ್: ಕಮಾಂಡ್ ಚೀಟ್ ಶೀಟ್

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು

# ತ್ವರಿತ ಸ್ಥಾಪನೆ ಪರಿಶೀಲನೆ
azd version

# ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲاپ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ
azd init --template todo-nodejs-mongo
azd up

💡 ಅಧ್ಯಾಯ ಫಲಿತಾಂಶ: AZD ಉಪಯೋಗಿಸಿ ಒಂದು ಸರಳ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು Azure ಗೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗುವುದು

✅ ಯಶಸ್ಸಿನ ಮಾನ್ಯತೆ:

# ಅಧ್ಯಾಯ 1 ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ನೀವು ಇವುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಲ್ಲಿರಿ:
azd version              # ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಆವ.UNKNOWN_TOKEN?VERSION? ಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ
azd init --template todo-nodejs-mongo  # ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ
azd up                  # Azure ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ
azd show                # ಓಡುತ್ತಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನಿನ URL ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ
# ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ
azd down --force --purge  # ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ

📊 ಸಮಯ ಬಂಡವಾಳ: 30-45 ನಿಮಿಷಗಳು
📈 ವರ್ಗ ಕೌಶಲ್ಯ ನಂತರ: ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಮೂಲ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು
📈 ವರ್ಗ ಕೌಶಲ್ಯ ನಂತರ: ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಮೂಲ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು

🤖 ಅಧ್ಯಾಯ 2: AI-ಪ್ರಥಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ (AI ವಿಕಾಸಕರಿಗೆ ಶಿಫಾರಸು)

ಆವಶ್ಯಕತೆಗಳು: ಅಧ್ಯಾಯ 1 ಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ
ಅವಧಿ: 1-2 ಗಂಟೆಗಳು
ಸಂಕೀರ್ಣತೆ: ⭐⭐

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯುತ್ತೀರಿ

AZD ಜೊತೆಗೆ Microsoft Foundry ಏಕೀಕರಣ
AI-ಸಕ್ರಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ನಿಯೋಜನೆ
AI ಸೇವೆ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ಗಳ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೆ

ಕಲಿಕೆಯ ಸಂಪನ್ಮಳುಗಳು

🎯 ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ: Microsoft Foundry Integration
🤖 AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು: AI Agents Guide - AZD ಬಳಸಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ
📖 ಮಾದರಿಗಳು: AI Model Deployment - AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಿ
🛠️ ವर्क್‌ಶಾಪ್: AI Workshop Lab - ನಿಮ್ಮ AI ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು AZD-ಗೆ ತಯಾರಾಗಿಸುವುದು
🎥 ಇಂಟರ್ಯಾಕ್ಟಿವ್ ಗೈಡ್: Workshop Materials - MkDocs * DevContainer ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ಬ್ರೌಸರ್-ಆಧಾರಿತ ಅಧ್ಯಯನ
📋 ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು: Microsoft Foundry Templates
📝 ಉದಾಹರಣೆಗಳು: AZD Deployment Examples

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು

# ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ
azd init --template azure-search-openai-demo
azd up

# ಹೆಚ್ಚುವರಿ AI ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ
azd init --template openai-chat-app-quickstart
azd init --template agent-openai-python-prompty

💡 ಅಧ್ಯಾಯ ಫಲಿತಾಂಶ: RAG ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ AI-ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ

✅ ಯಶಸ್ಸಿನ ಮಾನ್ಯತೆ:

# ಅಧ್ಯಾಯ 2 ನಂತರ, ನೀವು ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಲ್ಲಿರಿ:
azd init --template azure-search-openai-demo
azd up
# AI ಚಾಟ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು
# ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಮತ್ತು ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ AI ಚಾಲಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು
# ಹುಡುಕಾಟ ಏಕೀಕರಣವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆಯೆಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು
azd monitor  # Application Insights ನಲ್ಲಿ ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆಯೆಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು
azd down --force --purge

📊 ಸಮಯ ಬಂಡವಾಳ: 1-2 ಗಂಟೆಗಳು
📈 ವರ್ಗ ಕೌಶಲ್ಯ ನಂತರ: ಉತ್ಪಾದನೆ-ಸಿದ್ಧ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬಹುದು
💰 ವೆಚ್ಚ ಜಾಗೃತಿ: Understand $80-150/month dev costs, $300-3500/month production costs

💰 AI ನಿಯೋಜನೆಗಳಿಗಾಗಿ ವೆಚ್ಚ ಪರಿಗಣನೆಗಳು

ವಿಕಾಸ ಪರಿಸರ (ಅಂದಾಜು $80-150/ತಿಂಗಳಿಗೆ):

Microsoft Foundry Models (Pay-as-you-go): $0-50/month (based on token usage)
AI Search (Basic tier): $75/month
Container Apps (Consumption): $0-20/month
Storage (Standard): $1-5/month

ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರ (ಅಂದಾಜು $300-3,500+/ತಿಂಗಳಿಗೆ):

Microsoft Foundry Models (PTU for consistent performance): $3,000+/month OR Pay-as-go with high volume
AI Search (Standard tier): $250/month
Container Apps (Dedicated): $50-100/month
Application Insights: $5-50/month
Storage (Premium): $10-50/month

💡 ವೆಚ್ಚ tốiಮೀಕರಣ ಸಲಹೆಗಳು:

ಕಲಿಕೆಯಿಗಾಗಿ Microsoft Foundry Models ನ Free Tier ಅನ್ನು ಬಳಸಿ (Azure OpenAI 50,000 tokens/ತಿಂಗಳಿಗೆ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ)
ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾಡದಾಗ azd down ಓಡಿಸಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಡೀ-ಅಲ್ಲಿೋಕೆಟ್ ಮಾಡಿ
ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಮಾತ್ರ PTU ಗೆ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡಿ; ಆರಂಭದಲ್ಲಿ consumption-ಆಧಾರಿತ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಬಳಸಿ
ನಿಯೋಜನೆ ಮುಂಚೆ ವೆಚ್ಚ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು azd provision --preview ನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ
ಸ್ವಯಂ-ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ: ಕೇವಲiven ಬಳಕೆಯಿಗಾಗಿ ಪಾವತಿಸಿ

Cost Monitoring:

# ಅಂದಾಜು ಮಾಸಿಕ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
azd provision --preview

# Azure ಪೋರ್ಟಲ್‌ನಲ್ಲಿ ವಾಸ್ತವಿಕ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ನಿಗಾ ವಹಿಸಿ
az consumption budget list --resource-group <your-rg>

⚙️ ಅಧ್ಯಾಯ 3: ಕಾನ್ಫಿಗರೇಷನ್ & ಪ್ರಾಮಾಣೀಕರಣ

ಆವಶ್ಯಕತೆಗಳು: ಅಧ್ಯಾಯ 1 ಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ
ಅವಧಿ: 45-60 ನಿಮಿಷಗಳು
ಸಂಕೀರ್ಣತೆ: ⭐⭐

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯುತ್ತೀರಿ

ಪರಿಸರ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಷನ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ
ಪ್ರామಾಣೀಕರಣ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಉತ್ತಮಪ್ರಕ್ರೀಯೆಗಳು
ರಿಸೋರ್ಸ್ ಹೆಸರುಕರಣ ಮತ್ತು ಸಂಘಟನೆ

ಕಲಿಕೆಯ ಸಂಪನ್ಮಳುಗಳು

📖 ಕಾನ್ಫಿಗರೇಷನ್: ಕಾನ್ಫಿಗರೇಷನ್ ಗೈಡ್ - ಪರಿಸರ ಸೆಟ್‌ಅಪ್
🔐 ಭದ್ರತೆ: ಪ್ರಾಮಾಣಿ & ಭದ್ರತಾ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು managed identity - ಪ್ರಾಮಾಣಿ ಮಾದರಿಗಳು
📝 ಉದಾಹರಣೆಗಳು: ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಉದಾಹರಣೆ - AZD ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು

ಅನೇಕ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ (dev, staging, prod)
managed identity ಪ್ರಾಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಸೆಟ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿ
ಪರಿಸರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ಇಡಿ

💡 ಅಧ್ಯಾಯ ಫಲಿತಾಂಶ: ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಾಮಾಣೀಕರಣ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ ಜೊತೆಗೆ ಬಹು-ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು

🏗️ ಅಧ್ಯಾಯ 4: ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ as Code & ನಿಯೋಜನೆ

ಆವಶ್ಯಕತೆಗಳು: ಅಧ್ಯಾಯಗಳು 1-3 ಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ
ಅವಧಿ: 1-1.5 ಗಂಟೆಗಳು
ಸಂಕೀPHAೌತೆ: ⭐⭐⭐

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯುತ್ತೀರಿ

ಉನ್ನತ ನಿಯೋಜನೆ ಮಾದರಿಗಳು
Bicep ಬಳಸಿ Infrastructure as Code
ರಿಸೋರ್ಸ್ ಪ್ರೊವೀಜನಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು

ಕಲಿಕೆಯ ಸಂಪನ್ಮಳುಗಳು

📖 ನಿಯೋಜನೆ: Deployment Guide - ಸಂಪೂರ್ಣ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು
🏗️ ಪ್ರೊವೀಜನಿಂಗ್: Provisioning Resources - Azure ರಿಸೋರ್ಸ್ ನಿರ್ವಹಣೆ
📝 ಉದಾಹರಣೆಗಳು: Container App Example - కంటೈನరೈజ్‌ಡ್ ನಿಯೋಜನೆಗಳು

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು

ಕಸ್ಟಮ್ Bicep ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ
ಬಹು-ಸೇವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ
ಬ್ಲೂ-ಗ್ರೀನ್ ನಿಯೋಜನೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ಇಡಿ

💡 ಅಧ್ಯಾಯ ಫಲಿತಾಂಶ: ಕಸ್ಟಮ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಕೀರ್ಣ ಬಹು-ಸೇವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು

🎯 ಅಧ್ಯಾಯ 5: ಮಲ್ಟಿ-ಏಜೆಂಟ್ AI ಪರಿಹಾರಗಳು (ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ)

ಆವಶ್ಯಕತೆಗಳು: ಅಧ್ಯಾಯಗಳು 1-2 ಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ
ಅವಧಿ: 2-3 ಗಂಟೆಗಳು
ಸಂಕೀAPHತೆ: ⭐⭐⭐⭐

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯುತ್ತೀರಿ

ಮಲ್ಟಿ-ಏಜೆಂಟ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮಾದರಿಗಳು
ಏಜೆಂಟ್ ಒರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಾಹಣೆ
ಉತ್ಪಾದನೆ-ಸಿದ್ಧ AI ನಿಯೋಜನೆಗಳು

ಕಲಿಕೆಯ ಸಂಪನ್ಮಳುಗಳು

🤖 ವಿಶೇಷ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್: Retail Multi-Agent Solution - ಸಂಪೂರ್ಣ ಅನುಷ್ಟಾನ
🛠️ ARM ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು: ARM Template Package - ಒನ್-ಕ್ಲಿಕ್ ನಿಯೋಜನೆ
📖 ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್: Multi-agent coordination patterns - ಮಾದರಿಗಳು

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು

# ಸಂಪೂರ್ಣ ಚಿಲ್ಲರೆ ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ
cd examples/retail-multiagent-arm-template
./deploy.sh

# ಏಜೆಂಟ್ ಸಂರಚನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
az deployment group show --resource-group <rg-name> --name <deployment-name>

💡 ಅಧ್ಯಾಯ ಫಲಿತಾಂಶ: Customer ಮತ್ತು Inventory ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದನೆ-ಸಿದ್ಧ ಮಲ್ಟಿ-ಏಜೆಂಟ್ AI ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಿ

🔍 ಅಧ್ಯಾಯ 6: ಪೂರ್ವ-ನಿಯೋಜನೆ ಮಾನ್ಯತೆ & ಯೋಜನೆ

ಆವಶ್ಯಕತೆಗಳು: ಅಧ್ಯಾಯ 4 ಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ
ಅವಧಿ: 1 ಗಂಟೆ
ಸಂಕೀAPHತೆ: ⭐⭐

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯಲಿದ್ದೀರಿ

ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಪರಿಶೀಲನೆ
SKU ಆಯ್ಕೆ ತಂತ್ರಗಳು
ಪೂರ್ವ-ಆದಾಯ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆ

ಅಧ್ಯಯನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

📊 ಯೋಜನೆ: Capacity Planning - ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಪರಿಶೀಲನೆ
💰 ಆಯ್ಕೆ: SKU Selection - ಖರ್ಚುಪರ ಆಯ್ಕೆಗಳು
✅ ಪರಿಶೀಲನೆ: Pre-flight Checks - ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟುಗಳು

####Practical Exercises

ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಪರಿಶೀಲನಾ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಚಾಲನೆ
ಖರ್ಚಿಗಾಗಿ SKU ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಮಾಡುವುದು
ಪೂರ್ವ-ಪ್ರದೇಶ ಪರಿಶೀಲನೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿ

💡 ಅಧ್ಯಾಯ ಫಲಿತಾಂಶ: ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು پرېಪರಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ

🚨 ಅಧ್ಯಾಯ 7: ದೋಷ ಪರಿಹಾರ ಮತ್ತು ಡಿಬಗ್ ಮಾಡುವುದು

ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷೆಗಳು: ಯಾವುದೇ ನಿಯೋಜನೆ ಅಧ್ಯಾಯವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ
ಕಾಲಾವಧಿ: 1-1.5 ಗಂಟೆಗಳು
ಸಂಕೀರ್ಣತೆ: ⭐⭐

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯಲಿದ್ದೀರಿ

ಕ್ರಮಬದ್ಧ ಡಿಬಗ್ ವಿಧಾನಗಳು
ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳು
AI ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೋಷ ಪರಿಹಾರ

ಅಧ್ಯಯನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

🔧 ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು: Common Issues - ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳು
🕵️ ಡಿಬಗ್‌ಗಿಂಗ್: Debugging Guide - ಹಂತ-ಬಂದ ಹಾದಿಗಳು
🤖 AI ಸಮಸ್ಯೆಗಳು: AI-Specific Troubleshooting - AI ಸೇವೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಭ್ಯಾಸ

ನಿಯೋಜನೆ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ
ದೃಢೀಕರಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿ
AI ಸೇವೆ ಸಂಪರ್ಕ ಡಿಬಗ್ ಮಾಡಿ

💡 ಅಧ್ಯಾಯ ಫಲಿತಾಂಶ: ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿಯೋಜನೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿದಾನಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಿ

🏢 ಅಧ್ಯಾಯ 8: ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಮಾದರಿಗಳು

ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷೆಗಳು: ಅಧ್ಯಾಯಗಳು 1-4 ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿವೆ
ಕಾಲಾವಧಿ: 2-3 ಗಂಟೆಗಳು
ಸಂಕೀರ್ಣತೆ: ⭐⭐⭐⭐

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯಲಿದ್ದೀರಿ

ಉತ್ಪಾದನಾ ನಿಯೋಜನೆ ತಂತ್ರಗಳು
ಎಂಟರ್‌ಪ್ರાઇಸ್ ಭದ್ರತಾ ಮಾದರಿಗಳು
ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ

ಅಧ್ಯಯನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

🏭 ಉತ್ಪಾದನೆ: Production AI Best Practices - ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಮಾದರಿಗಳು
📝 ಉದಾಹರಣೆಗಳು: Microservices Example - ಸಂಕೀರ್ಣ ಶೈಲಿಗಳು
📊 ಮಾನಿಟರಿಂಗ್: Application Insights integration - ಮಾನಿಟರಿಂಗ್

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಭ್ಯಾಸ

ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಭದ್ರತಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಿ
ಸಮಗ್ರ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸೆಟ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿ --productions to production with proper governance
—
💡 ಅಧ್ಯಾಯ ಫಲಿತಾಂಶ: ಸಂಪೂರ್ಣ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್-ಸಿದ್ಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ

🎓 ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ಅವಲೋಕನ: ಕೈಯಿಂದ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುವಿಕೆ

⚠️ ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ಸ್ಥಿತಿ: ಸಕ್ರಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
ಕಾರ್ಯಾಗಾರದ ವಸ್ತುಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಆಧಾರಭૂત ಘಟಕಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿವೆ ಆದರೆ ಕೆಲವು ಉನ್ನತ ವಿಭಾಗಗಳು ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿವೆ. ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ನಾವು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಹತ್ತಿರದಿಂದ ನೋಡಿ →

ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ವಸ್ತುಗಳು

ಬ್ರೌಸರ್ ಆಧಾರಿತ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿತ ಅಭ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮಗ್ರ ಕೈಯಿಂದ ಕಲಿಕೆ

ನಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ವಸ್ತುಗಳು ಕೆಳಗಿನ ಅಧ್ಯಾಯ ಆಧಾರಿತ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕೆ ತ್ವರಿತರ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪೂರಕವಾಗುವ ಸಂರಚಿತ, ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಕಲಿಕಾ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ಸ್ವಯಂ-ವೇಗದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಕ-ನಿರ್ದೇಶಿತ ಅಧಿವೇಶನಗಳಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

🛠️ ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು

ಬ್ರೌಸರ್-ಆಧಾರಿತ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್: MkDocs ಪವರ್ ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ಮೊದಲಿನ ಅನ್ವೇಷಣೆ, ನಕಲು, ಮತ್ತು ಥೀಮ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ
GitHub Codespaces ಸಮ್ಮಿಲನ: ಒ Klik ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪನೆ ಮಾಡಿ
ಸಂರಚಿತ ಕಲಿಕಾ ಮಾರ್ಗ: 8-ಘಟಕಗಳ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿತ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು (ಒಟ್ಟು 3-4 ಗಂಟೆಗಳು)
ಪ್ರಗತಿಶೀಲ ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರ: ಪರಿಚಯ → ಆಯ್ಕೆ → ಪರಿಶೀಲನೆ → ವಿಭಜನೆ → ಸಂರಚನೆ → ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿ → ತೆರವು → ಸಮಾರೋಪ
ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯ DevContainer ಪರಿಸರ: ಪೂರ್ವ-ಸಂರಚಿತ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಗಳು

📚 ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ಘಟಕ ಸಂರಚನೆ

ಕಾರ್ಯಾಗಾರವು ನಿಮಗೆ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಇಂದ ನಿಯೋಜನೆ ಪರಿಣತಿಯಿಂದ 8-ಘಟಕ ಪ್ರಗತಿಶೀಲ ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ:

ಘಟಕ	ವಿಷಯ	ನೀವು ಏನು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ	ಕಾಲಾವಧಿ
0. ಪರಿಚಯ	ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ಅವಲೋಕನ	ಕಲಿಕಾ ಉದ್ದೇಶಗಳು, ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷೆಗಳು, ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ	15 ನಿಮಿಷಗಳು
1. ಆಯ್ಕೆ	ಟೆಂಪ್ಲೇಟು ಅನ್ವೇಷಣೆ	AZD ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾದ AI ಟೆಂಪ್ಲೇಟನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ	20 ನಿಮಿಷಗಳು
2. ಪರಿಶೀಲನೆ	ನಿಯೋಜಿಸಿ & ಪರಿಶೀಲಿಸಿ	`azd up` ಬಳಸಿ ಟೆಂಪ್ಲೇಟನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ	30 ನಿಮಿಷಗಳು
3. ವಿಭಜನೆ	ರಚನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ	GitHub Copilot ಬಳಸಿ ಟೆಂಪ್ಲೇಟಿನ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, Bicep ಕಡತಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಸಂಘಟನೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ	30 ನಿಮಿಷಗಳು
4. ಸಂರಚನೆ	azure.yaml ಆಳವಾದ ಅಧ್ಯಯನ	`azure.yaml` ಸಂರಚನೆ, ಜೀವನಚಕ್ರ ಹೂಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಚರಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಿ	30 ನಿಮಿಷಗಳು
5. ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸುವಿಕೆ	ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮದാക്കി ಮಾಡಿ	AI ಹುಡುಕಾಟ, ಟ್ರೇಸಿಂಗ್, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿ	45 ನಿಮಿಷಗಳು
6. ತೆರವು	ಸ್ವಚ್ಛತೆ ಮಾಡಿ	`azd down --purge` ಬಳಸಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಡೀಪ್ರೊವೈಡ್ ಮಾಡಿ	15 ನಿಮಿಷಗಳು
7. ಸಮಾರೋಪ	ಮುಂದಿನ ಹಂತಗಳು	ಸಾಧನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಪ್ರಮುಖ ತತ್ತ್ವಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕಲಿಕಾ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿ	15 ನಿಮಿಷಗಳು

ಕಾರ್ಯಾಗಾರದ ಪ್ರವಾಹ:

Introduction → Selection → Validation → Deconstruction → Configuration → Customization → Teardown → Wrap-up
     ↓            ↓           ↓              ↓               ↓              ↓            ↓           ↓
  Overview    Find the     Deploy &      Explore        Master         Customize     Clean up    Review &
             right        verify        code &        azure.yaml      for your      resources   next steps
             template                   structure                     scenario

🚀 ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ಆರಂಭಿಸುವುದು

# ಆಯ್ಕೆ 1: GitHub Codespaces (ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ)
# ರಿಪೊಸಿಟರಿಯಲ್ಲಿ 'Code' ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ → 'Create codespace on main' ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ

# ಆಯ್ಕೆ 2: ಸ್ಥಳೀಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
git clone https://github.com/microsoft/azd-for-beginners.git
cd azd-for-beginners/workshop
# workshop/README.md ನಲ್ಲಿ ಸೆಟ್‌ಅಪ್ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ

🎯 ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ಕಲಿಕೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಕಾರ್ಯಾಗಾರವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು:

ಉತ್ಪಾದನಾ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ: Microsoft Foundry ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ AZD ಬಳಸಿ
ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ: ಸಂಯೋಜಿತ AI ಏಜೆಂಟ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಿ
ಭದ್ರತಾ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಿ: ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸಂರಚಿಸಿ
ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಸ್ವೀಕಾರ: ವೆಚ್ಚ ಪ್ರಭಾವಿ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮ ನಿಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ
ನಿಯೋಜನೆಗಳ ದೋಷಪರಿಹಾರ: ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಿ

📖 ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

🎥 ಪರಸ್ಪರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ: Workshop Materials - ಬ್ರೌಸರ್-ಆಧಾರಿತ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಸರ
📋 ಘಟಕ-ಭಾಗ ಸೂಚನೆಗಳು:
- 0. ಪರಿಚಯ - ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ಅವಲೋಕನ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳು
- 1. ಆಯ್ಕೆ - AI ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ
- 2. ಪರಿಶೀಲನೆ - ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮಾಡು
- 3. ವಿಭಜನೆ - ಟೆಂಪ್ಲೇಟಿನ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
- 4. ಸಂರಚನೆ - azure.yaml ನಿಭಾಯಿಸಿ
- 5. ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸುವಿಕೆ - ನಿಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿ
- 6. ತೆರವು - ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಿ
- 7. ಸಮಾರೋಪ - ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಹಂತಗಳು
🛠️ AI ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ಪ್ರಯೋಗಶಾಲೆ: AI Workshop Lab - AI ಕೇಂದ್ರಿತ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು
💡 ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭ: Workshop Setup Guide - ಪರಿಸರ ಸಂರಚನೆ

ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆರಾಮದಾಯಕ: ಕಾರ್ಪೊರೇಟು ತರಬೇತಿ, ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಕೋರ್ಸುಗಳು, ಸ್ವಯಂ-ವೇಗದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ ಬೂಟ್ಕ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳು.

📖 ಆಳವಾದ ಅಧ್ಯಯನ: AZD ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು

ಮೂಲಭೂತ ವಿಷಯಗಳ ಹೊರತಾಗಿ, AZD ಉತ್ಪಾದನಾ ನಿಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ:

ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಆಧಾರಿತ ನಿಯೋಜನೆಗಳು - ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಾಗಿ ಪೂರ್ವ-ನಿರ್ಮಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳ ಬಳಕೆ
ಕೋಡ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ - Bicep ಅಥವಾ Terraform ಬಳಸಿ Azure ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಣೆ
ಒಗ್ಗಟ್ಟಾದ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು - ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ನಿಯೋಜನೆ, ನಿಗಮಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ
ಡೆವಲಪರ್ ಸ್ನೇಹಿ - ಡೆವಲಪರ್ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ಅನುಭವಕ್ಕಾಗಿ ಸುಧಾರಣೆ

AZD + Microsoft Foundry: AI ನಿಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ

AI ಪರಿಹಾರಗಳಿಗೆ ಯಾಕೆ AZD? AZD AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದವರು ಎದುರಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ:

AI-ಸಿದ್ಧ ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳು - Microsoft Foundry ಮಾದರಿಗಳು, ಜ್ಞಾನ ಸೇವೆಗಳು, ಮತ್ತು ML ಕಾರ್ಯಭಾರಗಳಿಗೆ ಪೂರ್ವ-ಸಂರಚಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳು
ಭದ್ರತೆಯ AI ನಿಯೋಜನೆಗಳು - AI ಸೇವೆಗಳು, API ಕೀಲಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಮಿತ ಭದ್ರತಾ ಮಾದರಿಗಳು
ಉತ್ಪಾದನಾ AI ಮಾದರಿಗಳು - ವಿಸ್ತಾರಗೊಳ್ಳುವ, ವೆಚ್ಚ-ಪ್ರಭಾವಿ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿಯೋಜನೆಗಳ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು
ಮುಗಿದಂತೆ AI ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು - ಮಾದರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದ ಉತ್ಪಾದನಾ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯವರೆಗೆ
ವೆಚ್ಚ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ - ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣಾ ತಂತ್ರಗಳು AI ಕಾರ್ಯಭಾರಗಳಿಗೆ
Microsoft Foundry ಸಮ್ಮಿಲನ - Microsoft Foundry ಮಾದರಿ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುಗಳ ನಡವಳಿಕೆ

🎯 ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳು ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗಳ ಗ್ರಂಥಾಲಯ

ವಿಶಿಷ್ಟ: Microsoft Foundry ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳು

ನೀವು AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಶುರುಮಾಡಿ!

ಗಮನಿಸಿ: ಈ ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳು ವಿವಿಧ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಕೆಲವು ಜಾಗತಿಕ Azure ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ಇತರೆ ಸ್ಥಳೀಯ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳು.

ಟೆಂಪ್ಲೇಟು	ಅಧ್ಯಾಯ	ಸಂಕೀರ್ಣತೆ	ಸೇವೆಗಳು	ಪ್ರಕಾರ
AI ಕರೆಚಾಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ	ಅಧ್ಯಾಯ 2	⭐⭐	AzureOpenAI + Azure AI Model Inference API + Azure AI Search + Azure Container Apps + Application Insights	ಬಾಹ್ಯ
AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ	ಅಧ್ಯಾಯ 2	⭐⭐	Foundry Agents + AzureOpenAI + Azure AI Search + Azure Container Apps + Application Insights	ಬಾಹ್ಯ
Azure Search + OpenAI ಡೆಮೊ	ಅಧ್ಯಾಯ 2	⭐⭐	AzureOpenAI + Azure AI Search + App Service + Storage	ಬಾಹ್ಯ
OpenAI ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭ	ಅಧ್ಯಾಯ 2	⭐	AzureOpenAI + Container Apps + Application Insights	ಬಾಹ್ಯ
Agent OpenAI Python Prompty	ಅಧ್ಯಾಯ 5	⭐⭐⭐	AzureOpenAI + Azure Functions + Prompty	ಬಾಹ್ಯ
Contoso ಚಾಟ್ RAG	ಅಧ್ಯಾಯ 8	⭐⭐⭐⭐	AzureOpenAI + AI Search + Cosmos DB + Container Apps	ಬಾಹ್ಯ
Retail Multi-Agent Solution	ಅಧ್ಯಾಯ 5	⭐⭐⭐⭐	AzureOpenAI + AI Search + Storage + Container Apps + Cosmos DB	ಸ್ಥಳೀಯ

ವಿಶಿಷ್ಟ: ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಲಿಕೆಯ ದೃಶ್ಯಗಳು

ಉತ್ಪಾದನಾ-ಸಿದ್ಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳು ಕಲಿಕೆಯ ಅಧ್ಯಾಯಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿವೆ

ಟೆಂಪ್ಲೇಟು	ಕಲಿಕೆಯ ಅಧ್ಯಾಯ	ಸಂಕೀರ್ಣತೆ	ಮುಖ್ಯ ಕಲಿಕೆ
openai-chat-app-quickstart	ಅಧ್ಯಾಯ 2	⭐	ಮೂಲ AI ನಿಯೋಜನೆ ಮಾದರಿಗಳು
azure-search-openai-demo	ಅಧ್ಯಾಯ 2	⭐⭐	Azure AI Search ಜೊತೆಗೆ RAG ಅನುಷ್ಠಾನ
ai-document-processing	ಅಧ್ಯಾಯ 4	⭐⭐	ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಸಂಯೋಜನೆ
agent-openai-python-prompty	ಅಧ್ಯಾಯ 5	⭐⭐⭐	ಏಜೆಂಟ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಫಂಕ್ಷನ್ ಕಾಲಿಂಗ್
contoso-chat	ಅಧ್ಯಾಯ 8	⭐⭐⭐	ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ AI ಸಂಯೋಜನೆ
retail-multi-agent-solution	ಅಧ್ಯಾಯ 5	⭐⭐⭐⭐	ಗ್ರಾಹಕ ಮತ್ತು ಇನ್ವೆಂಟರಿ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ

ಉದಾಹರಣೆಯ ಪ್ರಕಾರದಿಂದ ಕಲಿಕೆ

📌 ಸ್ಥಳೀಯ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು:
ಸ್ಥಳೀಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು (ಈ ರೆಪೊ) = ತಕ್ಷಣ ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧ
ಬಾಹ್ಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು (Azure Samples) = ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿದ ರೆಪೊಗಳನ್ನು ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ

ಸ್ಥಳೀಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು (ತಕ್ಷಣ ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧ)

Retail Multi-Agent Solution - ARM ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಉತ್ಪಾದನಾ-ಸಿದ್ಧ ಅನುಷ್ಠಾನ
- ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ (ಗ್ರಾಹಕ + ಇನ್ವೆಂಟರಿ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು)
- ಸಮಗ್ರ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ
- ARM ಟೆಂಪ್ಲೇಟು ಮೂಲಕ ಒ Klik ನಿಯೋಜನೆ

ಸ್ಥಳೀಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು - ಕಂಟೇನರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು (ಅಧ್ಯಾಯಗಳು 2-5)

ಈ ರೆಪೊದಲ್ಲಿ ಸಮಗ್ರ ಕಂಟೇನರ್ ನಿಯೋಜನೆ ಉದಾಹರಣೆಗಳು:

Container App Examples - ಕಂಟೇನರ್ ನಿಯೋಜನೆಗಳ ಪೂರಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
- ಸರಳ Flask API - ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಮೂಲ REST API
- ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ - ಉತ್ಪಾದನಾ-ಸಿದ್ಧ ಬಹು-ಸೇವೆ ನಿಯೋಜನೆ
- ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭ, ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ನಿಯೋಜನೆ ಮಾದರಿಗಳು
- ಮಾನಿಟರಿಂಗ್, ಭದ್ರತೆ, ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಸಲಹೆಗಳು

ಬಾಹ್ಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು - ಸರಳ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು (ಅಧ್ಯಾಯಗಳು 1-2)

ಈ Azure ಉದಾಹರಣೆಗಳು ರೆಪೋಗಳನ್ನು ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ:

Simple Web App - Node.js + MongoDB - ಮೂಲ ನಿಯೋಜನೆ ಮಾದರಿಗಳು
Static Website - React SPA - ಸ್ಥಿರ ವಿಷಯ ನಿಯೋಜನೆ
Container App - Python Flask - REST API ನಿಯೋಜನೆ

ಬಾಹ್ಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು - ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂಯೋಜನೆ (ಅಧ್ಯಾಯ 3-4)

ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅಪ್ - C# + SQL - ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂಪರ್ಕ ಮಾದರಿಗಳು
ಫಂಕ್ಷನ್ಸ್ + ಕೋಸ್ಮೋಸ್ ಡಿಬಿ - ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಡೇಟಾ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ

ಬಾಹ್ಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು - ಪ್ರಗತಿಶೀಲ ಮಾದರಿಗಳು (ಅಧ್ಯಾಯಗಳು 4-8)

ಜಾವಾ ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವೀಸ್‌ಗಳು - ಬಹು-ಸೇವಾ ವಾಸ್ತುಶಾಸ್ತ್ರಗಳು
ಕಂಟೇನರ್ ಅಪ್ಸ್ ಜಾಬ್ಸ್ - ಬ್ಯಾಕ್‌ಗ್ರೌಂಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯাকರಣ
ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ML ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ - ಉತ್ಪಾದನಾ-ಸಿದ್ಧ ML ಮಾದರಿಗಳು

ಬಾಹ್ಯ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಸಂಗ್ರಹಗಳು

ಅಧಿಕೃತ AZD ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಗ್ಯಾಲರಿ - ಅಧಿಕೃತ ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳ ಸಂಗ್ರಹ
ಏಝೂರ್ ಡೆವಲಪರ್ CLI ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು - ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಲರ್ನ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ દಾಖಲೆ
ಉದಾಹರಣೆಗಳ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ - ಸ್ಥಳೀಯ ಅಧ್ಯಯನ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಹಾಗೂ ವಿವರವಾದ وضاحتಗಳು

📚 ಅಧ್ಯಯನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

ತ್ವರಿತ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

ಕಮಾಂಡ್ ಚೀಟ್‌ಶೀಟ್ - ಅಧ್ಯಾಹಾಯಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಅಗತ್ಯ azd ಕಮಾಂಡ್‌ಗಳು
ಪದಕೋಶ - ಏಝೂರ್ ಮತ್ತು azd ಪದಗಳು
ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಉತ್ತರ - ಸಹಜ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅಧ್ಯಾಯಗಳ ಪ್ರಕಾರ
ಅಧ್ಯಯನ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ - ಸಮಗ್ರ ಅಭ್ಯಾಸ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು

ಅನುಭವWorkshop ಗಳು

AI ವರ್ಕ್‌ಶಾಪ್ ಲ್ಯಾಬ್ - ನಿಮ್ಮ AI ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು AZD-ಪ್ರವೇಶ ಮಾಡಲು ಮಾಡಿ (2-3 ಗಂಟೆಗಳು)
ಇಂಟರ್ಯಾಕ್ಟಿವ್ ವರ್ಕ್‌ಶಾಪ್ - 8-ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು MkDocs ಮತ್ತು GitHub Codespaces ಬಳಕೆ
- ಅನುಸರಣೆ: ಪರಿಚಯ → ಆಯ್ಕೆ → ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ → ದೇಹಾಂಶವಿಚ್ಛೇದ → ಸಂರಚನಾ → ಸಂಸ್ಕರಣೆ → ಮುಗಿದ ಮೇಲೆ → ಮುಚ್ಚಿಕೆ

ಬಾಹ್ಯ ಅಧ್ಯಯನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

ನಿಮ್ಮ ಸಂಪಾದಕರಿಗೆ AI ಏಜೆಂಟ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು

skills.sh ನಲ್ಲಿ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಏಝೂರ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು - ಏಝೂರ್ AI, ಫೌಂಡ್ರಿ, ನಿಯೋಜನೆ, ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ವೆಚ್ಚ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತಿತರ 37 ತೆರೆದ ಏಜೆಂಟ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು. GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ಅಥವಾ ಇರುವ ಯಾವುದೇ ಬೆಂಬಲಿಗ ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಇವುಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ:
```
npx skills add microsoft/github-copilot-for-azure
```

🔧 ತ್ವರಿತ ಸಮಸ್ಯಾ ಪರಿಹಾರ ಕೈಪಿಡಿ

ಹೊಸಬರಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣ ಪರಿಹಾರಗಳು:

❌ "azd: command not found"

# ಮೊದಲೇ AZD ಅನ್ನು ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲ್ ಮಾಡಿ
# ವಿಂಡೋಸ್ (ಪವರ್‌ಶೆಲ್):
winget install microsoft.azd

# ಮ್ಯಾಕ್‌ಒಎಸ್:
brew tap azure/azd && brew install azd

# ಲಿನಕ್ಸ:
curl -fsSL https://aka.ms/install-azd.sh | bash

# ಸ್ಥಾಪನೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
azd version

❌ "No subscription found" ಅಥವಾ "Subscription not set"

# ಲಭ್ಯವಿರುವ ಚಂದಾದಾರಿಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ
az account list --output table

# ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಚಂದಾದಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ
az account set --subscription "<subscription-id-or-name>"

# AZD ಪರಿಸರಕ್ಕಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಿ
azd env set AZURE_SUBSCRIPTION_ID "<subscription-id>"

# ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
az account show

❌ "InsufficientQuota" ಅಥವಾ "Quota exceeded"

# ಬೇರೆ Azure ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ
azd env set AZURE_LOCATION "westus2"
azd up

# ಅಥವಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವೇಳೆ ಸಣ್ಣ SKUಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
# ಸಂಪಾದಿಸಿ infra/main.parameters.json:
{
  "sku": "B1"  // Instead of "P1V2"
}

❌ "azd up" ಮಧ್ಯಭಾಗದಲ್ಲೇ ವಿಫಲ

# ಆಯ್ಕೆ 1: ಶುದ್ಧಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಪುನಃ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ
azd down --force --purge
azd up

# ಆಯ್ಕೆ 2: ಕೇವಲ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ
azd provision

# ಆಯ್ಕೆ 3: ವಿವರವಾದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
azd show

# ಆಯ್ಕೆ 4: Azure Monitor ನಲ್ಲಿ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
azd monitor --logs

❌ "Authentication failed" ಅಥವಾ "Token expired"

# AZDಗಾಗಿ ಮರುಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಮಾಡಿ
azd auth logout
azd auth login

# ಐಚ್ಛಿಕ: ನೀವು az ಕಮಾಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ Azure CLI-ನನ್ನೂ ರಿಫ್ರೆಶ್ ಮಾಡಿ
az logout
az login

# ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
az account show

❌ "Resource already exists" ಅಥವಾ ಹೆಸರು ಎದುರಿಸಿದ ಬ ಅದರ

# AZD ಅನನ್ಯ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸಂಘರ್ಷವಾದರೆ:
azd down --force --purge

# ನಂತರ ಹೊಸ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ
azd env new dev-v2
azd up

❌ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ನಿಯೋಜನೆ ಎರಡು ಸಮಯ ತಾಳುವುದು

ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾಯುವ ಸಮಯಗಳು:

ಸರಳ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್: 5-10 ನಿಮಿಷಗಳು
ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಜೋಡಿಸಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್: 10-15 ನಿಮಿಷಗಳು
AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು: 15-25 ನಿಮಿಷಗಳು (OpenAI ಪ್ರೊವಿಷನಿಂಗ್ ನಿಧಾನವಾಗಿದೆ)

# ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
azd show

# 30 ನಿಮಿಷಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅಟಕಿದರೆ, Azure ಪೋರ್ಟಲ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:
azd monitor --overview
# ವಿಫಲವಾದ ನಿಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ

❌ "Permission denied" ಅಥವಾ "Forbidden"

# ನಿಮ್ಮ Azure ಪಾತ್ರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
az role assignment list --assignee $(az account show --query user.name -o tsv)

# ನಿಮಗೆ ಕನಿಷ್ಠ "Contributor" ಪಾತ್ರ ಬೇಕು
# ನಿಮ್ಮ Azure ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಕೇಳಿ:
# - Contributor (ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗಾಗಿ)
# - User Access Administrator (ಪಾತ್ರ ನಿಯೋಜನೆಗಳಿಗಾಗಿ)

❌ ನಿಯೋಜಿಸಿದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ URL ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ

# ಎಲ್ಲಾ ಸೇವಾ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿ
azd show

# ಅಥವಾ Azure ಪೋರ್ಟಲ್ ತೆರೆಯಿರಿ
azd monitor

# ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೇವೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
azd env get-values
# *_URL ಚರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ

📚 ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಮಸ್ಯಾ ಪರಿಹಾರ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ: ವಿವರವಾದ ಪರಿಹಾರಗಳು
AI-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು: AI ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪರಿಹಾರಗಳು
ಡಿಬಗ್ ಗೈಡ್: ಹೆಚ್ಚು-ಹೆಚ್ಚಿಗೆ ಡಿಬಗಿಂಗ್
ಸಹಾಯ ಪಡೆಯಿರಿ: ಏಝೂರ್ ಡಿಸ್ಕೋರ್ಡ್ #azure-developer-cli

🎓 ಕೋರ್ಸ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣನಪತ್ರ

ಪ್ರಗತಿ ಪಠ್ಯಕ್ರಮ

ಪ್ರತಿ ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿನ ನಿಮ್ಮ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ:

ಅಧ್ಯಾಯ 1: ಆಧಾರಶಿಲೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭ ✅
ಅಧ್ಯಾಯ 2: AI-ಮೊದಲ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್ ✅
ಅಧ್ಯಾಯ 3: ಸಂರಚನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ✅
ಅಧ್ಯಾಯ 4: ಇನ್‌ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಆಸ್ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆ ✅
ಅಧ್ಯಾಯ 5: ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ AI ಪರಿಹಾರಗಳು ✅
ಅಧ್ಯಾಯ 6: ಪೂರ್ವ-ನಿಯೋಜನೆ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆ ✅
ಅಧ್ಯಾಯ 7: ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ ಮತ್ತು ಡಿಬಗ್ಗಿಂಗ್ ✅
ಅಧ್ಯಾಯ 8: ಉತ್ಪಾದನಾ ಮತ್ತು ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಮಾದರಿಗಳು ✅

ಕಲಿಕೆಯ ಖಚಿತತೆ

ಪ್ರತಿ ಅಧ್ಯಾಯವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮ: ಅಧ್ಯಾಯದ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ನಿಯೋಜನೆ ಮಾಡಿ
ಜ್ಞಾನ ಪರಿಶೀಲನೆ: ನಿಮ್ಮ ಅಧ್ಯಾಯದ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
ಸಮುದಾಯ ಚರ್ಚೆ: ನಿಮ್ಮ ಅನುಭವವನ್ನು ಏಝೂರ್ ಡಿಸ್ಕೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ
ಮುಂದಿನ ಅಧ್ಯಾಯ: ಮುಂದಿನ ಕಠಿಣನ್ನು ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ

ಕೋರ್ಸ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಲಾಭಗಳು

ಎಲ್ಲಾ ಅಧ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ನೀವು ಹೊಂದಿರುವಿರಿ:

ಉತ್ಪಾದನಾ ಅನುಭವ: ನೈಜ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಏಝೂರ್‌ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ
ವೃತ್ತಿಪರ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು: ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಸಿದ್ಧ ನಿಯೋಜನೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು
ಸಮುದಾಯ ಗೌರವ: ಏಝೂರ್ ಡೆವಲಪರ್ ಸಮುದಾಯದ ಸಕ್ರಿಯ ಸದಸ್ಯ
ವೃತ್ತಿ ಪ್ರಗತಿ: ಬೇಡಿಕೆಯಿರುವ AZD ಮತ್ತು AI ನಿಯೋಜನಾ ಪರಿಣತಿ

🤝 ಸಮುದಾಯ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ

ಸಹಾಯ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಪಡೆಯಿರಿ

ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು: ದೋಷಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿ
ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು: ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಏಝೂರ್ ಡಿಸ್ಕೋರ್ಡ್ ಸಮುದಾಯ ಹಾಗೂ
AI-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಹಾಯ: ಸೇರಿ
ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್: ಅಧಿಕೃತ ಏಝೂರ್ ಡೆವಲಪರ್ CLI ದಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್

ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಫೌಂಡ್ರಿ ಡಿಸ್ಕೋರ್ಡ್‌ನಿಂದ ಸಮುದಾಯ洞察ಗಳು

ಸাম্প್ರতিক ಮತದಾನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು #Azure ಚಾನೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ:

45% ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು AI ಕಾರ್ಯಭಾರಗಳಿಗೆ AZD ಬಳಕೆಯನ್ನು ಇಚ್ಛಿಸುತ್ತಾರೆ
ಮುಖ್ಯ ಸವಾಲುಗಳು: ಬಹು-ಸೇವಾ ನಿಯೋಜನೆಗಳು, ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಿದ್ಧತೆ
ಅತಿಯಾದ ಬೇಡಿಕೆಗಳು: AI-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು, ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಕೆಗಳು, ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

ನಮ್ಮ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಸೇರಿ:

ನಿಮ್ಮ AZD + AI ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಸಹಾಯವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ
ಹೊಸ AI ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳ ಪೂರ್ವದೃಷ್ಟಿ ಪಡೆಯಿರಿ
AI ನಿಯೋಜನೆ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿ
ಮುಂದಿನ AI + AZD ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ

ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವುದು

ನಾವು ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಗತಿಸುತ್ತೇವೆ! ದಯವಿಟ್ಟು ನಮ್ಮ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಓದಿ:

ವಿಷಯ ಸುಧಾರಣೆಗಳು: ಜರುಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಅಧ್ಯಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ
ಹೊಸ ಉದಾಹರಣೆಗಳು: ನೈಜ ವಿಶ್ವದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
ಭಾಷಾಂತರ: ಬಹುಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ
ದೋಷ ವರದಿಗಳು: ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಸುಧಾರಿಸಿ
ಸಮುದಾಯ ಮಾನದಂಡಗಳು: ನಮ್ಮ ಒಳಗೊಂಡ ಸಮುದಾಯ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ

📄 ಕೋರ್ಸ್ ಮಾಹಿತಿ

ಪರವಾನಗಿ

ಈ ಯೋಜನೆ MIT ಪರವಾನಗಿಯಡಿಯಲ್ಲಿ ಪರವಾನಗಿತವಾಗಿದೆ - ವಿವರಕ್ಕಾಗಿ LICENSE ಫೈಲ್ ನೋಡಿ.

ಸಂಬಂಧಿತ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಕಲಿಕೆಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

ನಮ್ಮ ತಂಡ ಇನ್ನಿತರ ಸಮಗ್ರ ಕಲಿಕಾ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ:

ಲ್ಯಾಂಚ್‌ಚೈನ್

ಏಝೂರ್ / ಎಡ್ಜ್ / MCP / ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು

ಜನರೇಟಿವ್ AI ಸರಣಿ

ಕೋರ್ ಕಲಿಕೆ

ಕೋಪೈಲಟ್ ಸರಣಿಗಳು

🗺️ ಕೋರ್ಸ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್

🚀 ಕಲಿಯಲು ಸಿದ್ಧರಾ?

ಆರಂಭಿಕರು: ಅಧ್ಯಾಯ 1: ಮೂಲಭೂತ ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣ ಆರಂಭ
AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪರರು: ಅಧ್ಯಾಯ 2: AI-ಮೊದಲ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಹೋಗಿ
ಅನುಭವಿಯೀಗಿರುವ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪರರು: ಅಧ್ಯಾಯ 3: ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಜೋತೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ

ಮುಂದಿನ ಹೆಜ್ಜೆಗಳು: ಅಧ್ಯಾಯ 1 - AZD ಅಡಿಪಾಯಗಳು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ →

ತಡೆಯರಾಚನೆ:
ಈ ದಾಖಲೆ Co-op Translator ಎಂಬ AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಸತತ ಶುದ್ಧತೆಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಂತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ತಪ್ಪುಗಳು ಇರಬಹುದೆಂಬುದನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಮೂಲ ದಾಖಲೆ ಅದರ ಸ್ಥಳೀಯ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ನಿರ್ಧಾರಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪುರ್ಥಗಳು ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಲ್ಲ.

FilesExpand file tree

README.md

Latest commit

History

README.md

File metadata and controls

AZD ಹೊಸಬರಿಗೆ: ಸಂರಚಿತ ಕಲಿಕಾ ಪ್ರಯಾಣ

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳು (ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲೂ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ)

🆕 azd ನಲ್ಲಿ ಇಂದಿನ ಹೊಸದು

🚀 Azure Developer CLI (azd) ಅಂದರೆ ಏನು?

azd up ಯ ಮಾಯಾಜಾಲ

❓ Azure Developer CLI ಮತ್ತು Azure CLI: ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಏನು?

ಸರಳ ಉಪಮಾನ

ಯಾವಾಗ ಯಾವದನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು

ಅವುಗಳು ಜೊತೆಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ!

🌟 Awesome AZD ಯಲ್ಲಿ ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ

Awesome AZD ನಿಂದ ಜನಪ್ರಿಯ AI ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳು

🎯 3 ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು

ಹಂತ 1: AZD ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ (2 ನಿಮಿಷ)

ಹಂತ 2: AZD ಗಾಗಿ ಪ್ರಾಮಾಣೀಕರಣ

ಹಂತ 3: ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ

ಸ್ವಚ್ಛತೆ (ಮರೆತಬೇಡಿ!)

📚 ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು

ತ್ವರಿತ ಸೆಟಪ್

ಕೋರ್ಸ್ ಅವಲೋಕನ

ಯಾಕೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಆಧುನಿಕ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ

ಅಧ್ಯಯನ ಉದ್ದೇಶಗಳು

ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಮೊದಲು: ಖಾತೆಗಳು, ಪ್ರವೇಶ, ಮತ್ತು ಊಹೆಗಳು

🗺️ Course Map: Quick Navigation by Chapter

📚 Learning Chapters

🚀 ಅಧ್ಯಾಯ 1: ಆಧಾರ & ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭ

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯುತ್ತೀರಿ

ಕಲಿಕೆಯ ಸಂಪನ್ಮಳುಗಳು

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು

🤖 ಅಧ್ಯಾಯ 2: AI-ಪ್ರಥಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ (AI ವಿಕಾಸಕರಿಗೆ ಶಿಫಾರಸು)

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯುತ್ತೀರಿ

ಕಲಿಕೆಯ ಸಂಪನ್ಮಳುಗಳು

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು

💰 AI ನಿಯೋಜನೆಗಳಿಗಾಗಿ ವೆಚ್ಚ ಪರಿಗಣನೆಗಳು

⚙️ ಅಧ್ಯಾಯ 3: ಕಾನ್ಫಿಗರೇಷನ್ & ಪ್ರಾಮಾಣೀಕರಣ

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯುತ್ತೀರಿ

ಕಲಿಕೆಯ ಸಂಪನ್ಮಳುಗಳು

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು

🏗️ ಅಧ್ಯಾಯ 4: ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ as Code & ನಿಯೋಜನೆ

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯುತ್ತೀರಿ

ಕಲಿಕೆಯ ಸಂಪನ್ಮಳುಗಳು

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು

🎯 ಅಧ್ಯಾಯ 5: ಮಲ್ಟಿ-ಏಜೆಂಟ್ AI ಪರಿಹಾರಗಳು (ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ)

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯುತ್ತೀರಿ

ಕಲಿಕೆಯ ಸಂಪನ್ಮಳುಗಳು

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು

🔍 ಅಧ್ಯಾಯ 6: ಪೂರ್ವ-ನಿಯೋಜನೆ ಮಾನ್ಯತೆ & ಯೋಜನೆ

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯಲಿದ್ದೀರಿ

ಅಧ್ಯಯನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

🚨 ಅಧ್ಯಾಯ 7: ದೋಷ ಪರಿಹಾರ ಮತ್ತು ಡಿಬಗ್ ಮಾಡುವುದು

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯಲಿದ್ದೀರಿ

ಅಧ್ಯಯನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಭ್ಯಾಸ

🏢 ಅಧ್ಯಾಯ 8: ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಮಾದರಿಗಳು

ನೀವು ಏನು ಕಲಿಯಲಿದ್ದೀರಿ

ಅಧ್ಯಯನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಭ್ಯಾಸ

🎓 ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ಅವಲೋಕನ: ಕೈಯಿಂದ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುವಿಕೆ

ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ವಸ್ತುಗಳು

🛠️ ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು

📚 ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ಘಟಕ ಸಂರಚನೆ

🚀 ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ಆರಂಭಿಸುವುದು

🎯 ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ಕಲಿಕೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

📖 ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

📖 ಆಳವಾದ ಅಧ್ಯಯನ: AZD ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು

AZD + Microsoft Foundry: AI ನಿಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ

🎯 ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳು ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗಳ ಗ್ರಂಥಾಲಯ

ವಿಶಿಷ್ಟ: Microsoft Foundry ಟೆಂಪ್ಲೇಟುಗಳು

ವಿಶಿಷ್ಟ: ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಲಿಕೆಯ ದೃಶ್ಯಗಳು

ಉದಾಹರಣೆಯ ಪ್ರಕಾರದಿಂದ ಕಲಿಕೆ

ಸ್ಥಳೀಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು (ತಕ್ಷಣ ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧ)

ಸ್ಥಳೀಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು - ಕಂಟೇನರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು (ಅಧ್ಯಾಯಗಳು 2-5)

ಬಾಹ್ಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು - ಸರಳ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು (ಅಧ್ಯಾಯಗಳು 1-2)

ಬಾಹ್ಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು - ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂಯೋಜನೆ (ಅಧ್ಯಾಯ 3-4)

ಬಾಹ್ಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು - ಪ್ರಗತಿಶೀಲ ಮಾದರಿಗಳು (ಅಧ್ಯಾಯಗಳು 4-8)

`azd up` ಯ ಮಾಯಾಜಾಲ