Arxiv Q-Fin & 搜推 Daily

一个自动获取和总结 arXiv 上 量化金融 (q-fin) 和 搜索推荐 (搜推) 相关论文的工具。每天自动检索最新的论文，并使用 AI 生成中文摘要。本项目旨在帮助研究人员快速了解量化金融和搜索推荐领域的最新动态。

介绍

本项目是一个自动化的 arXiv 论文摘要生成器，使用 Python 和 GitHub Actions 实现。它可以定期从 arXiv 上获取最新的论文，并使用 DeepSeek/DashScope 等大模型生成摘要。生成的摘要将被自动部署到 GitHub Pages 上，方便用户查看。

本项目每天自动更新以下领域的论文摘要：

量化金融 (q-fin) 分类：

• q-fin.CP (Computational Finance) - 计算金融
• q-fin.GN (General Finance) - 通用金融
• q-fin.PR (Pricing of Securities) - 证券定价
• q-fin.RM (Risk Management) - 风险管理
• q-fin.ST (Statistical Finance) - 统计金融
• q-fin.TR (Trading and Market Microstructure) - 交易与市场微观结构

搜索推荐分类：

• cs.IR (Information Retrieval) - 信息检索
• cs.LG (Machine Learning) - 机器学习

核心关键词：quantitative finance, algorithmic trading, portfolio optimization, risk management, recommendation system, search engine, information retrieval, collaborative filtering, ranking 等。

网页预览

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功能特点

• 全自动运行：利用 Github Actions 定时运行 (每天北京时间 09:00)。
• AI 智能总结：调用大模型 API (DeepSeek/Qwen) 生成高质量中文摘要。
• 去重机制：自动过滤重复论文，避免重复阅读。
• 网页归档：自动生成静态网站，支持历史日报归档查看。

配置

在 config/settings.py 中可以调整：

• 搜索分类 (CATEGORIES)
• 搜索关键词 (QUERY)
• 筛选规则 (如 max_results)

如何使用

1. GitHub Actions 自动部署 (推荐)

本项目已配置自动化工作流。

1. Fork 本仓库。
2. 在 Settings -> Secrets 中配置 LLM_API_KEY。
3. 在 Settings -> Pages 中选择 gh-pages 分支进行部署。

2. 本地运行

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行脚本
python main.py