Machine Learning команда внутри TechCon — компании, занимающейся цифровым обследованием зданий и сооружений. Мы проектируем, строим и сопровождаем весь технический стек: от исследований и моделей до инфраструктуры и продакшн-деплоя.

TechCon разрабатывает специализированную платформу для технических обследований зданий. Единственное в России ПО такого класса — автоматизирует сбор, анализ и визуализацию данных по объектам недвижимости.

Собственный стек ML-инструментов и сервисов для платформы цифрового обследования:

В production

• Распознавание паспортов — PDF и фото оборудования в структурированные данные (FastAPI + Celery + PostgreSQL)
• Поиск технических планов — атрибутный и семантический поиск по базе объектов (FastAPI + Redis)

В завершающей стадии разработки

• Классификация дефектов по голосу — полевые обходы без бумажных бланков (GigaAM-v3 STT + FAISS + классификатор на GPU A100)
• Визуальная дефектоскопия — автоматическое выявление дефектов по фото (DINOv3 ViT-L/16 + KMeans + Rulebook на A100)

Инфраструктура и платформа

• Автоскейлинг GPU-кластера — воркеры поднимаются по требованию и выключаются при простое, управляются через Yandex Cloud API
• Observability stack — 24-сервисный мониторинг: Grafana + VictoriaMetrics + Loki + Alertmanager + автономный incident response

В разработке

• Виджет интеграции — единая точка подключения AI-сервисов к платформе TechCon через <script>-тег
• Обучение сотрудников — RAG-чатбот на базе регламентных документов (FastAPI + pgvector + OpenRouter)
• Валидатор отчётов МКД — автоматическая проверка PDF по ГОСТ 31937-2024 (rule engine, 53 правила)

От разработки сразу в работу. Инструменты создаются для реального использования — каждый сервис деплоится, покрыт тестами и мониторится. Прототипы не живут долго: если что-то полезно, оно становится полноценным сервисом.

Наблюдаемость с первого дня. Каждый сервис получает /health, Gatus healthcheck, Grafana дашборд и alert rules до выхода в production. Мониторинг — часть определения "сделано", а не отдельный этап после.

Общий API-стандарт. Все HTTP-сервисы следуют единой методологии: Bearer JWT аутентификация, версионированные URL (/api/v1/), стандартный response envelope, машиночитаемые error codes. Решения принимаются один раз и применяются последовательно.

Безопасность по умолчанию. GitHub Actions refs закреплены на SHA, .env gitignored во всех репозиториях, middleware с allowlist-моделью — доступ открывается явно, а не закрывается постфактум. Секреты только через переменные окружения.

Инфраструктура как код. Каждое изменение в облаке проходит через Terraform. Образы VM — через Packer, ротация без downtime. Ручные изменения в облаке не приветствуются — они не воспроизводимы и не ревьюируются.

Централизованное знание. Внутренний knowledge hub автоматически отслеживает состояние всех репозиториев: CI-статус, последние изменения, архитектурный дрейф. При каждом push в любой репозиторий — автосинк.