Desafio Machine Learning GGI

1) Análise Exploratória do dataset com o objetivo de coletar informações, construir hipóteses que posteriormente serão testadas e modificar os dados de modo a maximizar a eficiência de nosso modelo.

2) Teste de hipóteses:

2.1) Classificação das notícias em tópicos.

2.2) Classificação das notícias em linha de negócio.

3) Escolha do melhor Modelo Classificatório:

Baseado nas análises de acurácia de todos os modelos testados, o que se saiu melhor foi o Multinomial Logistic Regression para classificação das notícias em linha de negócio.