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Demo for using Forward-Cpp in Linux

1. 参考 CMake-Build，构建 Forward-Cpp 库。

2. 拷贝 build/bin 目录下的 libfwd_torch.so (libfwd_tf.so，libfwd_keras.so，libfwd_onnx.so) 和 libtrt_engine.so 到 libs 目录下。

3. 修改 build.sh 中的 TensorRT_ROOT。如果需要测试 test_fwd_torch.cpp 或者 test_fwd_tf.cpp 或者 test_fwd_onnx.cpp，则需要同时修改 ENABLE_TORCH=ON 或 ENABLE_TENSORFLOW=ON 或 ENABLE_ONNX=ON，以及 LibTorch 或 LibTensorflow 。

4. 更新 test_fwd_engine.cpp, test_fwd_tf.cpp 或 test_fwd_torch.cpp 或 test_fwd_onnx.cpp 中的 model_path and input informations 。

5. 执行 build.sh 编译 demo 项目。

注意: 模型输入名可通过模型查看器来查看, 例如用 Netron 查看。